این تحقیق به منظور تطبیق شرایط آب و هوایی ایستگاههای منتخب در استان آذربایجان غربی (اورمیه، خوی، سلماس، کهریز، ماکو) با نیازهای بیوکلیماتیک درخت زیتون و بررسی کمی و کیفی عناصر اقلیمی موجود در منطقه، جهت کشت این گیاه صورت گرفته است. عناصر اقلیمی ایستگاهها به­صورت اطلاعات روزانه­ی در طی دوره­ی 15 ساله (2003-1989) بررسی گردیده است. پس از بررسی داده­های اقلیمی و مقایسه­ی آنها با شرایط مورد نیاز گیا...

در اثر خشکسالی هواشناسی که ناشی از کمبود بارش نسبت به بارش مورد انتظار است خشکسالی هیدرولوژیکی رخ می دهد که باعث کاهش جریان آب رودخانه ها و افت تراز آب زیرزمینی می شود. برای کمی کردن خشکسالی، نمایه های متعددی تعریف شده اند. بطور مثال نمایه بارش استاندارد شده (spi) که بر اساس داده های بارش ماهانه محاسبه می شود و معرف خشکسالی هواشناسی است. همچنین نمایه جریان رودخانه استاندارد شده (ssi) که معرف خش...

محیطی که در آن زندگی می کنیم، مجموعه ای از عامل های (سازه های) گوناگون، از جمله پدیده های مربوط به وضعیت جوی و آثار اقلیمی است. برای تامین زندگی بهتر و تولید بیشتر، بویژه در بخش کشاورزی که بشدت تنگاتنگ تابع تغییرها و رخدادهای جوی است، باید به هوا، دانش هواشناسی و کاربرد آن در کشاورزی توجه بیشتر ی مبذول گردد . عنصر بارش یکی از عناصر مهم اقلیمی است که از دیر باز مورد توجه بشر بوده است. اهمیت زیا...

مولدهای هواشناسی (weather generators) با هدف تطویل سری اطلاعات انواع متغیرهای وضع هوا اعم از بارش، دما و رطوبت نسبی، برای ارتقاءِ فهم و درک از عملکرد هر سیستمی که اقلیم عامل تاثیرگذار بر آن باشد، توسعه یافته اند. الگوریتم های متفاوتی از این مولدها در دو نوع کلی پارامتری و ناپارامتری تا به امروز ارائه شده اند. در این مطالعه کارایی مولد ناپارامتری k نزدیکترین همسایه با قابلیت برونیابی داده ها در س...

در این مطالعه به منظور مدل سازی شدت جریان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس داده های هواشناسی و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جریان فاضلاب را پیش بینی کند. داده های ورودی شبکه عصبی شامل پارامترهایی نظیر ph، دما، هدایت الکتریکی فاضلاب مرکز دفن و داده های هواشناسی بود. برای ارزیابی و تشریح مدل، مرکز دفن زباله بیروت به صورت موردی بررسی ش...

هنه های جنوبی و جنوب غربی قم ارتفاعات قابل ملاحظه ی تا بیش از 3000 متر را داراست که این امر خود در انتقال آب به داخل دشت های استان نقش به سزایی را ایفا می کند. میزان بارندگی در استان قم بین 100 تا 300 میلیمتر است. احداث دو سد در این استان در جلوگیری از فرسایش تأثیر چندانی نداشته است، استفاده از آبهای زیرزمینی نیز افزایش داشته و باعث شده که ترازنامه آب های زیرزمینی منفی شود. به دلیل خشکی آب و هو...

تبخیر یکی از مؤلفه های اصلی چرخه آب در طبیعت بوده و تعیین دقیق آن برای بسیاری مطالعات مثل بیلان آبی حوزه، طرح ریزی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت است. تبخیر به دلیل اثرات متقابل عوامل متعدد اقلیمی، پدیده پیچیده و غیر خطی است و لذا برای تخمین آن باید از مدل های پیشرفته استفاده کرد. در این تحقیق، هشت نوع ترکیب پارامترهای هواشناسی بعنوان داده های ورودی برای برآورد تبخیر از تشت  با استفاده از شبکه ها...

به منظور تحلیل حساسیت تبخیر و تعرق گیاه مرجع (eto) به تغییرات هر یک از پارامترهای هواشناسی در دو ایستگاه هواشناسی سنندج و سبزوار از داده­های ماهانه­ هواشناسی در دوره­ آماری 2005-1961 استفاده شد. ابتدا میزان eto در هر ماه و ایستگاه با استفاده از روش فائو- پنمن- مانتیث برآورد شد. سپس مقدار هر یک از پارامترهای هواشناسی شامل میانگین درجه حرارت هوا، سرعت باد، فشار بخار واقعی هوا و تابش خالص در دامنه...

در مطالعه حاضر به منظور بررسی خشکسالیها از شاخص بارش استاندارد (spi) در دو مقیاس زمانی 3 و 12 ماهه و داده های بارش 119 ایستگاه واقع در داخل کشور با طول دوره آماری مشترک 32 ساله (1384-1353) استفاده گردید. نتایج نشان دادند که تعداد خشکسالیها در فواصل زمانی کوتاهتر بیش از تعداد آنها در فواصل زمانی طولانیتر نیز می باشند. بررسیها در دوره آماری فوق نشان دادند که خشکسالی یک ویژگی اقلیمی است که در دوره...

تبخیروتعرقگیاهمرجع (etref) بهروشمستقیم(لایسیمتری)ویابه طورغیرمستقیم (مدل هایریاضی) تعیین می شود. در اینتحقیق تبخیر و تعرق محاسبه شدهاز با چند مدل ریاضی و سند ملی آب بانتایجیک لایسیمترزهکش دارکشت شدهبایونجهدر دشت شهرکرد ارزیابی شده است. داده های تبخیر و تعرق برای یکدورهزمانیششماهه به صورت روزانه تهیه شده اند.به منظورارزیابیو انتخاب مناسب ترین مدلبرآوردتبخیروتعرقاز شاخص های آماری r2،nrmse، mae، m...