نتایج جستجو برای: مدل درخت
تعداد نتایج: 124832 فیلتر نتایج به سال:
هدف اصلی این پژوهش طراحی مدلی جهت پیشبینی مضیقه مالی شرکتهای صنعت فلزات اساسی، کانیهای غیرفلزی و ماشینآلات و تجهیزات با استفاده از مدل Bagging میباشد. همچنین سعی میگردد توانمندی این مدل از لحاظ دقت پیشبینی با مدلهای پیشیبینی درخت تصمیم و بیز نیز مقایسه گردد. جامعه آماری این پژوهش را کلیه شرکتهای هر یک از این صنایع تشکیل میدهد. معیار بکارگرفته شده برای تعیین مضیقه مالی شرکتها، ماده ...
قطع درخت یکی از مؤلفههای بسیار مهم سیستم بهرهبرداری است که شامل زیرمؤلفههای قطع و انداختن، سرشاخهزنی و بینهبری است. در جنگلهای پهنبرگ سرشاخهزنی بهوسیله اره موتوری بسیار مهم و تأثیرگذار میباشد. برای ارزیابی زیرمؤلفه سرشاخهزنی این تحقیق در دو پارسل از بخش نمخانه جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود انجام شد. اهداف این پژوهش عبارتند از مطالعه زمانی عملیات سرشاخهزنی درخت، برآورد و محاسبه نرخ تولی...
ارهموتوری با توجه به شرایط خاص جنگلهای شمال ایران، در عملیات قطع و تبدیل به وسیلهای بیبدیل تبدیل شده است. با این حال، انجام تحقیقاتی در مورد ارزیابی عملکرد و کارایی این وسیله ضروریست. تحقیق حاضر بهمنظور مطالعه زمانی عملیات قطع درخت، برآورد و محاسبه میزان تولید و هزینه ارهموتوری و ارائه مدل رگرسیونی پیشبینی زمان قطع درخت انجام شد. در این تحقیق میزان تولید ساعتی قطع درخت بهوسیله ارهموتوری...
نسبت تاجی درختان، نسبت طول تاج درخت به ارتفاع درخت است. نسبت تاجی شاخص مفید برای نشان دادن تنومندی درخت، کیفیت چوب، ثبات و استحکام در مقابل باد، تراکم توده و در مدیریت بسیاری از منابع غیرچوبی شامل زیستگاه حیاتوحش و تفریح و تفرج است. هدف این پژوهش مدلسازی نسبت تاجی درختان بلوط ایرانی و همچنین ارزیابی مدلهای بهدستآمده در جنگلهای طبیعی استان ایلام با استفاده از روش رگرسیون غیرخطی بود. بدین م...
با توجه به این که امروزه بیماری های قلب و عروقی، دلیل اکثر مرگ و میر بیماران در جهان می-باشد مطالعه در این زمینه بسیار مورد نیاز می باشد. محققین با تخصص های مختلف با همکاری و تشکیل تیم هایی، مطالعات گسترده ای را در این زمینه انجام می دهند. در این تحقیق برای اولین بار سعی شد با استفاده از شبیه سازی رایانه ای و بدون هیچ گونه آزمایش فیزیکی شبکه شریانی بدن به صورت یک مدل دو بعدی با فرض سیال نیوتن...
مقدمه: در دهه ی اخیر الگوریتم های یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت داده کاوی در داده های پزشکی، برای تولید مدل های پیش بینی تبدیل شده اند. سوختگی از جمله بیماری هایی است که پیش بینی پیامد آن از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد دو الگوریتم پراستفاده ی یادگیری ماشین یعنی شبکه ی عصبی و درخت تصمیم و مقایسه با روش آماری رگرسیون لجستیک در پیش بینی پیامد بیماران سوختگی بوده است. ر...
قطع درخت در بین مؤلفههای بهرهبرداری، اهمیت زیادی دارد. برآورد تولید تجهیزات جنگلی، بخش مهمی از مدیریت هزینهها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینههای عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینههای بالای سرمایهگذاری در بهرهبرداری جنگل، دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدلسازی زمان میباشد. روشهای زیادی مانند انواع رگرسیونها، منطق فازی، شبکههای عصبی و غیره برای پیشبینی زمان ق...
در سالهای اخیر حرکت آب در محیط ریشه بسیار مورد توجه قرارگرفته است. در این تحقیق الگوی مکانی و زمانی جذب آب توسط ریشه درخاک در محیط اطراف درخت سیب مورد مطالعه قرار گرفت. یکی از مهمترین بخشهای مدل جذب آب توسط ریشه، تراکم طولی ریشه میباشد که با استفاده از نمونهبرداری از خاک در یک چهارم محدوده توسعه ریشه اندازهگیری شد. مدل دوبعدی جذب آب توسط ریشه بر اساس تابع توزیع تراکم ریشه، تعرق پتانسیل و ف...
قطع درخت یکی از مؤلفه های بسیار مهم سیستم بهره برداری است که شامل زیرمؤلفه های قطع و انداختن، سرشاخه زنی، بینه بری و تاج بری است. بینه بری عملیاتی است که در آن درخت قطع شده به قطعات کوچکتر تبدیل می شود، در جنگل های پهن برگ بینه بری بسیار مهم و تأثیرگذار است که نقش اساسی در فراهم کردن محصولاتی با حداکثر ارزش از تنه درختان قطع شده برای مصرف نهایی دارد. این تحقیق برای ارزیابی زیرمؤلفۀ بینه بری در ...
یکی از مباحث مهم در انتخاب ژنومی، استفاده از روشی مناسب برای برآورد اثر نشانگرها و ارزیابی ژنومی است. اخیراً روشهای یادگیری ماشین1 که جزو روشهای ناپارامتری غیرخطی هستند وارد ارزیابی ژنومی شدهاند. یکی از این روشها الگوریتم جنگل تصادفی2 است که این تحقیق روی نحوه تنظیم این روش متمرکز شده است. پارامترهای مهم در الگوریتم جنگل تصادفی به ترتیب اهمیت، تعداد متغیر انتخاب شده در هر گره درخت3، تعداد در...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید