نتایج جستجو برای: مدل ترکیب سری زمانی مقطعی

تعداد نتایج: 213078  

ژورنال: :فصلنامه علمی-پژوهشی بررسیهای حسابداری وحسابرسی 2003
دکتر احمد مدرس زهرا دیانتی دیلمی

هدف این پژوهش یافتن مدلی است که بتوان به کمک آن جریان های نقدی آتی واحدهای اقتصادی را در محیط ایران پیش بینی کرد. با توجه به ادبیات نظری و پژوهش های انجام شده. چهار مدل برای پیش بینی جریان های نقدی با متغیرهای مستقل 1) جریان های نقدی عملیاتی تاریخی. 2) سودهای حسابداری تاریخی. 3) جریان های نقدی عملیاتی و سودهای حسابداری تاریخی و 4) جریان های نقدی عملیاتی. سودهای حسابداری و اقلام مربوط دارایی ها ...

ژورنال: :علوم و مهندسی آبیاری 2012
مریم رستمی احمد فاخری فرد محمد علی قربانی صابره دربندی یعقوب دین پژوه

در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می­توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه­ریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...

ژورنال: :پژوهش های اقتصادی ایران 0

تکنیک های سری زمانی، در حال حاضر، در سطح گسترده ای از مطالعات علم اقتصاد و رشته های مرتبط مورد استفاده قرار می گیرد. برای به کارگیری این تکنیک ها، باید فروضی تأمین گردند که عدم تأمین انهاپیامدهایی را برای برآوردهای پارامترهای مدل در بر خواهد داشت. یکی از این تکنیک ها که به دلایلی در سطح وسیع در مقالات و پایان نامه ها مورد استفاده قرار می گیرد، مدل ardl (خودرگرسیونی با توزیع با وقفه) می باشد. به...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز 1388

مدل سازی شبکه های عصبی از روش هایی است که برای سری های زمانی غیر خطی مور استفاده قرار گرفته است. استفاده از این مدل سازی در عمل با مشکلاتی مواجه است. اگرچه این مدل ها از قدرت بالایی در برآورد توابع مجهول برخوردار هستند، با این وجود به دلیل پیچیدگی محاسباتی بسیاری از روش های مرسوم در مدل سازی آماری در این مدل ها به سادگی قابل پیاده سازی نیستند. ممکن است بتوان با ممزوج کردن مدل های مرسوم و شبکه ه...

ژورنال: :کومش 0
حبیب ا. اسماعیلی habib ollah esmaily 1 - dept. of biostatistics and epidemiology, school of health, mashhad university of medical sciences, mashhad, iran1- دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده بهداشت، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی ملوک هادی علیجانوند moluk hadi alijanvand 2 – dept. of biostatistics & epidemiology, school of health, shahrekord university of medical sciences, shahrekord, iran2- دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، دانشکده بهداشت، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی حسن دوستی hasan doosti 3 - tarbiat moallem university, tehran, iran3- دانشگاه تربیت معلم تهران، گروه آمار محمد تقی شاکری mohamad taghi shakeri 1 - dept. of biostatistics and epidemiology, school of health, mashhad university of medical sciences, mashhad, iran1- دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده بهداشت، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی

سابقه و هدف: مطالعه ای که موقعیت تکرار عضو های نمونه، نقاط زمانی باشند را مطالعه طولی نامیده می شودم (longitudinal study) . مطالعه پنلی (panel study) دسته ای از مطالعه طولی است که با ترکیب داده های مقطعی و سری زمانی، چند اتفاق را در چند دوره زمانی مورد بررسی قرار می دهد و جایگاه خاصی در مطالعات پزشکی از جمله کارآزمایی بالینی دارد. در این مقاله ابتدا ماهیت داده های پنلی، انواع مدل بندی آماری داد...

Journal: : 2022

سابقه و هدف: آب هوای یک منطقه در دوره بلندمدت را اقلیم گویند. شناسایی طبقه‌بندی اقلیمی از دیرباز مورد توجه متخصصان هواشناسی بوده است. محققان با به کارگیری روش ­های مختلف استفاده متغیرهای همچون بارش دما، زمین مناطق همگن طبقه ­بندی کرده‌اند نتایج پهنه‌بندی ارزیابی کمبود منابع مقیاس­ های کوچک بزرگ منظور پیش‌بینی اقدامات عملی برای کنترل خشکی آسیب‌پذیر به‌کار برده‌اند. هدف این تحقیق به‌‌روزرسانی تحل...

ژورنال: تحقیقات مالی 2020

هدف: هدف این پژوهش، بررسی چگونگی عملکرد بورس اوراق بهادار تهران، بر اساس بازده‌ روزانه در بازه‌ زمانی سال 1387 تا سال 1397 است.روش: بازده‌ روزانه بورس اوراق بهادار تهران را می‌توان به‎عنوان یک سری زمانی در نظر گرفت و با استفاده از مدل‌های موجود، به تحلیل این سری زمانی پرداخت. حال با توجه به ویژگی‌های توصیفی و توزیعی، مانا بودن این سری اثبات می‌شود، در نتیجه می‌توان مدل نیمه مارکوف پنهان ر...

ژورنال: :مجله تحقیقات اقتصادی 2006
علی معینی حمید ابریشمی مهدی احراری

به کارگیری سیستم های غیرخطی پویا در تحلیل سری های زمانی اقتصادی، مدت هاست که مورد توجه اقتصاددانان قرار گرفته است. سیستم های غیرخطی پویا، رفتارهای مختلفی را از خود بروز می دهند، که می تواند در توجیه بسیاری از پدیده های اقتصادی که به نظر تصادفی می آیند، به کار گرفته شود. در این مقاله، راهکاری ارایه شده است، که براساس آن می توان تابع پویای خاصی را برای مدل سازی سری زمانی مفروضی به کار گرفت. ابتدا...

ژورنال: :نشریه علمی-پژوهشی تحقیقات مالی 2012
فرناز برزین پور سیدبابک ابراهیمی سید محمد هاشمی نژاد حامد نصر اصفهانی

داده های با تناوب بالا نوع خاصی از نامانایی دارند که به آن نامانایی کسری گفته می شود. این ویژگی سبب پدیدآمدن حافظه بلندمدت در سری های زمانی مالی با تناوب بالا می شود. در این نوشتار ابتدا وجود حافظه بلندمدت در سری زمانی صنعت سیمان بررسی شده و وجود آن در سطح اطمینان بالایی توسط دو آزمون r/s و gph تأیید می شود. در ادامه، دقت مدل های پیش بینی سری های زمانی مالی نظیر، arma و garch که ویژگی حافظه بلن...

تحقیق حاضر به مقایسه انواع تحلیل‌های رگرسیونی شامل رگرسیون سری زمانی، رگرسیون مقطعی، رگرسیون میانگین و رگرسیون تجمعی برای داده‌های حسابداری می‌پردازد. مقایسه تحلیل‌های رگرسیونی با استفاده از داده‌های حسابداری محدود و به کمک ضریب تعیین، آزمونF و آزمون t انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که رگرسیون سری زمانی جهت مطالعات موردی، رگرسیون مقطعی جهت مطالعات سالیانه و رگرسیون تجمعی جهت مطالعات کلی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید