هدف اصلی در این مقاله استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلف ههای اصلی برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در فرآیند مدل سازی تصادفات در آزادراههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیش بینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات آزادراههای برون شهری کشور با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیک، سهمیه بندی بنزین و متغیرهای محیطی نیز به عنوان مت...

در این مقاله، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست بره‏های زندی با استفاده از الگوریتم‏های پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوست‏های متعلق به کلکسیون پوست‏های زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گل های موجود روی پوست توسط ارزیاب‏های مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکس‏های متعددی از هر یک از انواع گ...

یکی از روشهایی که در زمینه های مختلف علمی استفاده شده و می تواند فرایند پیچیده بارش – رواناب را شبیه سازی کند، استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است. هدف این تحقیق بررسی کارآمدی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایند بارش- رواناب و مقایسه نتایج آنها با مدل HEC – HMS در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات در استان یزد است. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل بارندگی روزانه به همراه دبی روزانه و ...

    سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه ­های پرسود در بازار سرمایه است.  بازار سهام دارای سیستمی غیرخطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می ­باشد و می­ توان از سیستم ­های هوشمند غیرخطی همچون شبکه ­های عصبی مصنوعی، شبکه­ های عصبی فازی و الگوریتم ­های ژنتیک برای پیش ­بینی قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه ­ی یک مدل پیش ب...

با پیشرفت فنآوری تصویربرداری پزشکی و افزایش حجم اطلاعات تولید شده توسط این دستگاهها برای ارسال و ذخیره این تصاویر احتیاج به آلگوریتم های سریعتر و حافظه های جانبی بیشتری می باشد.در تمام مراحل، اعم از انتقال تصاویر یا ذخیره سازی آنها به منظور صرفه جویی در وقت و هزینه عملیات فشرده سازی روی تصاویر اعمال می شود .معمولا تصاویر پزشکی به گونه ای هستند که تمام تصویر دارای اهمیت یکسانی نیست، بدین دلیل در...

بهبود تکنیک‏ های مبتنی بر بهینه ‏سازی مصرف انرژی به منظور جمع‏ آوری و انتقالِ داده‏، مهمترین موضوعِ تحقیق در شبکه‏ های حسگرِ بی ‏سیم می‏ باشد. فشرده‏ سازی داده می‏ تواند با کاهش تعداد بیت‏ های ارسالی از حسگرها به ایستگاه و در‏نتیجه کاهش توان مصرفی در این شبکه‏ ها، نقش مهمی را در افزایش طول ‏عمر شبکه‏ ایفاء کند. در‏طی سال‏ های گذشته تکنیک ‏های متنوعی به‏ منظور فشرده ‏سازی داده در این شبکه‏ ها از‏طر...

نشانه گذاری رقمی به فرآیند درج یک پیغام شناسایی مانند یک داده متنی، یک صوت یا یک تصویر لوگو، که نشانه نامیده شده و به طور انحصاری مالکیت صاحب اثر را اثبات میکند، درون داده های رقمی اتلاق می شود. در این پایان نامه، روشی برای نشانه گذاری پایدار، ناآگاه و مقیاس¬پذیر تصاویر رنگی در حوزه تبدیل موجک معرفی میشوند. الگوریتم ارائه شده روشی برای نشانه گذاری چنداندازه ای تصاویر ارائه میکند که در برابر فشر...

چکیده هدف از این پژوهش، بررسی تاثیر پارامتر های زمان، نوع عصاره، غلظت عصاره و دمای محیط بر دینامیک جمعیت باکتری اشرشیا کلی در یک سیستم کمپکلس غذایی (سوسیس فرانکفورتر) و مدل سازی آن به وسیله ژنتیک الگوریتم- شبکه عصبی مصنوعی و سیستم های نورو فازی ((canfis می باشد. در این پژوهش، از روش رقت سازی در چاهک برای تعیین حداقل غلظت مهار کنندگی (mic) و حداقل غلظت کشندگی (mbc) عصاره های آبی و اتانولی قره قا...

هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...