نتایج جستجو برای: عصبی mlp

تعداد نتایج: 19835  

2016
Hui Liu Hongqi Tian Xifeng Liang Yanfei Li

Wind speed high-precision prediction is one of the most important technical aspects to protect the safety of wind power utilization. In this study, two new hybrid methods [FEEMD-MEA-MLP/FEEMD-GA-MLP] are proposed for the wind speed accurate multi-step predictions by combining FEEMD (Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition), MEA (Mind Evolutionary Algorithm), GA (Genetic Algorithm) and MLP (M...

2002
Fabrice Rossi Brieuc Conan-Guez François Fleuret

In this paper, we study a natural extension of Multi Layer Perceptrons (MLP) to functional inputs. We show that fundamental results for numerical MLP can be extended to functional MLP. We obtain universal approximation results that show the expressive power of functional MLP is comparable to the one of numerical MLP. We obtain consistency results which imply that optimal parameters estimation f...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان 1390

فرسایش بادی با وزش باد و حمل ذرات توسط آن شروع می شود. میزان مواد حمل شده توسط فرآیند باد به عوامل متعددی بستگی دارد. بنابراین یکی از پیچیدگی های سیستم های بادرفتی، بررسی رفتار رسوبات بادی در فرآیند فرسایش بادی می باشد. فناوری اندازه گیری حمل ذرات خاک به وسیله ی باد به دو دسته-ی مستقیم و غیرمستقیم تقسیم می شود. در فناوری غیرمستقیم، با یک تحلیل زمانی متفاوت، نقاطی از چند روز تا چندین دهه برای مش...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
عطاءالله حدادی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدرضا صاحبی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی هیرش فتاحی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...

Journal: :Bioinformatics 2006
Zuyi Wang Yue Joseph Wang Jianhua Xuan Yibin Dong Marina Bakay Yuanjian Feng Robert Clarke Eric P. Hoffman

MOTIVATION Multilayer perceptrons (MLP) represent one of the widely used and effective machine learning methods currently applied to diagnostic classification based on high-dimensional genomic data. Since the dimensionalities of the existing genomic data often exceed the available sample sizes by orders of magnitude, the MLP performance may degrade owing to the curse of dimensionality and over-...

درزمینۀ تشخیص و طبقه‌بندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفت‌های سریع و مؤثر در این حوزه هستند. در سال‌های اخیر روش‌های جدیدی که بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شده‌اند که می‌توانند به تشخیص و بازشناسی گونه‌های پروانه‌ها بپردازند. در این مقاله به‌طور خاص، تشخیص گونه‌های پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روش‌های طبقه‌بندی هوشمند...

Journal: :Molecular and cellular biology 1997
Y Kong M J Flick A J Kudla S F Konieczny

The muscle LIM protein (MLP) is a muscle-specific LIM-only factor that exhibits a dual subcellular localization, being present in both the nucleus and in the cytoplasm. Overexpression of MLP in C2C12 myoblasts enhances skeletal myogenesis, whereas inhibition of MLP activity blocks terminal differentiation. Thus, MLP functions as a positive developmental regulator, although the mechanism through...

ژورنال: فرآیند نو 2013
محسن آزادی مهدی علیاری شوره دلی

واحد پنتان یکی از واحدهای فرعی پالایشگاه کرمانشاه است. هدف اصلی این واحد جداسازی گاز پنتان از بنزین سبک به عنوان محصولی ارزشمند و دارای ارزش افزوده است. آگاهی از کیفیت محصول در این واحد از ضروریات است زیرا باعت کمک به کنترل صحیح فرایند، تولید و فروش بیشتر و نهایتاً حاشیه سود بالاتر خواهد شد. برای نیل به این منظور شناسائی این واحد ضروری است. در این تحقیق برج اسپلیتر که محصول نهایی از آن خارج می ش...

ژورنال: :مجله محیط زیست و مهندسی آب 0
توحید علیقلی نیا دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آب (آبیاری و زهکشی)، دانشگاه ارومیه نگار رسولی مجد دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه ارومیه حسین رضایی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه آناهیتا جباری دانشجوی دکتری مهندسی آب (آبیاری و زهکشی)، دانشگاه ارومیه

برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار می رود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول می رسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از داده های هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آب 2015
نادره طایفه نسکیلی بنفشه زهرائی بهرام ثقفیان

افزایش دقت براورد داده­های مفقود بارش روزانه، بویژه در حوضه­های بزرگ آبخیز با شبکه باران سنجی غیر متراکم، یکی از چالشهای آبشناسها می­باشد. در این مطالعه، شش شبیه شبکه عصبی مصنوعی به نامهای mlp، tlfn، rbf، rnn، tdrnn وcfnn با روشهای مختلف اعتبار سنجی برای تکمیل داده­های مفقود بارش روزانه در مقایسه با روشهای زمین آمار کریجینگ و کوکریجینگ با شبیه­های مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. برای ارزیابی د...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید