نتایج جستجو برای: طرح مشاهده ای colt

تعداد نتایج: 334735  

2017
Salil P. Vadhan

Building on the work of Daniely et al. (STOC 2014, COLT 2016), we study the connection between computationally efficient PAC learning and refutation of constraint satisfaction problems. Specifically, we prove that for every concept class P, PAC-learning P is polynomially equivalent to “random-right-hand-side-refuting” (“RRHS-refuting”) a dual class P∗, where RRHS-refutation of a class Q refers ...

Journal: :Journal of the American Mosquito Control Association 2007
W Clint Hoffmann Todd W Walker Vince L Smith Dan E Martin Brad K Fritz

The atomization characteristics of 4 handheld sprayers (Leco P-1, Colt ULV Aerosol Generator, ULVAFAN MK2, Turbair ElectraFan 12) and a Stih1 SR400 backpack sprayer were evaluated with the use of water- and oil-based solutions. The effects on droplet-size spectrum (i.e., droplet size) for 3 insecticides (Tempo SC Ultra, Anvil 10+10, and Aqua-Reslin) were also evaluated. Generic solutions were u...

Hadi Naddaf, Narges Kavosi Soroush Sabiza

A 3-year-old Arabian colt was presented for a major gingiva wound at the right rostral part of mandible. After clinical assessments, rostral mandibular fracture was determined. Stabilization of fractured region was achieved via cerclage wire application under general anesthesia. Fixation wires were left in place for 6 weeks. A 3 -month follow up revealed complete fracture healing. The purpose o...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی 1393

یادگیری از مهم ترین مسائل مطرح در سیستم های چندپیشکاره است. این سیستم ها شامل چندین پیشکار هستند که با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستم هایی رفتار پیشکار ها قابل پیش بینی نیست، بنابراین لازم است که پیشکارها از محیط اطرافشان بیاموزند و خود را با آن سازگار کنند. پیشکارها برای یادگیری، نیازمند مدل ها و الگوریتم های یادگیری هستند. در این پایان نامه مدل یادگیری مبتنی بر مشاهده، که با نام یادگیری تق...

Journal: :CoRR 2017
Alina Beygelzimer Francesco Orabona Chicheng Zhang

We present an efficient second-order algorithm with Õ( 1 η √ T ) regret for the bandit online multiclass problem. The regret bound holds simultaneously with respect to a family of loss functions parameterized by η, for a range of η restricted by the norm of the competitor. The family of loss functions ranges from hinge loss (η = 0) to squared hinge loss (η = 1). This provides a solution to the ...

Journal: :Journal of the South African Veterinary Association 2013

Journal: :Journal of Veterinary Internal Medicine 2009

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید