سنجنده های ابرطیفی قابلیت جمع آوری داده در تعداد باندهای طیفی بسیار زیاد را دارند، به نحوی که می توان به کمک این سنجنده ها به یک منحنی طیفی تقریباً پیوسته برای اشیاء زمینی رسید. به همین دلیل برای طبقه بندی دقیق بسیار مناسب هستند. طبقه بندی وظیفه مهمی در بسیاری از زمینه های کاربردی است. با این وجود، ابعاد بالای داده ها، چالش هایی را برای آنالیز تصاویر ابرطیفی نشان می دهند. در حالی که اکثر تکنیک ه...

برای دست یابی به نقشه های کاربری اراضی که از روی تصاویر ماهواره ای تهیه می گردند، دقت طبقه بندی اهمیت زیادی داشته و مورد توجه متخصصان سنجش از دوری قرار گرفته است. بطور کلی، قدرت تفکیک مکانی و طیفی سنجنده های تصویر برداری، در میزان دقت طبقه بندی نقشه هایی که از روی این تصاویر حاصل می شوند، نقش کلیدی دارد. با افزایش دقت مکانی و قدرت تفکیک طیفی میزان دقت طبقه بندی نیز افزایش پیدا می کند. به علت م...

در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شد...

آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی برای پایش رشد شهرها و برنامه ریزی مسئولانه در مورد آنها امری ضروری است. سنجش از دور فناوری قدرتمندی است که می توان از آن در آشکار سازی تغییرات اراضی استفاده کرد. یکی از چالش های موجود در این زمینه توسعه روش های کارآمد به منظور آشکار سازی تغییرات با سطح خودکارسازی بالاست که بتواند اطلاعاتی صحیحی در مورد موقعیت جغرافیایی و ماهیت این تغییرات ارائه کند. در پژوهش حاضر با...

مدیریت و برنامه ریزی محیطی و بهره گیری از ظرفیت های اقلیمی هر مکان جغرافیایی، در گرو شناسایی پهنه های اقلیمی همگن و تاثیرگذار ترین عناصر اقلیمی در تفکیک مکانی نواحی اقلیمی، است. از اینرو هدف از این پژوهش شناسایی مهمترین عناصر اقلیمی تاثیر گذار بر کلیت اقلیم استان اصفهان و تفکیک مکانی ریز پهنه های اقلیمی این استان با بهره گیری از روش های آماری چند متغیره است. برای دستیابی به این هدف داده های متو...

طبقه بندی روشی است که در آن هر نمونه در یک طبقه از پیش تعیین شده قرار می گیرد. در واقع در روش طبقه بندی، با استفاده از یک سری اطلاعات اولیه، نمونه ها به دسته های خاصی نسبت داده می شوند. دسته بندی نمودن پایگاه اطلاعات بزرگ نظیر ایستگاه های هواشناسی، در روش های مدل سازی از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. زیرا با استفاده از این روش ها می توان حجم زیادی از اطلاعات را با اختصاص به چند دسته متجانس کوچ...

اکثر الگوریتم های طبقه بندی داده های سنجش از دور بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی پیکسل ها عمل می کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از این تصاویر، مانند؛ بافت تصاویر می شود. استفاده هم زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش تاثیر استفاده از بافت تصویر تک باند سنجنده  ali  بر دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون در...

طبقه‌‌بندی تصاویر ماهواره‌‌ای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به ‌طور گسترده‌‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...