یکی از علوم جدیدی که توجه ویژه به آن شده است علم داد‏ه کاوی است. این علم بانک های اطلاعاتی و مجموعه های حجیم داده ها را مورد بررسی قرار می دهد. هدف داده کاوی کشف، استخراج دانش و تحلیل داده ها است. یکی از شاخه های علم داده کاوی، طبقه بندی می باشد. هدف طبقه بندی افراز مجموعه ی داده ها به طبقه هایی است که داده های هر طبقه دارای ویژگی های خاص و مشترکی هستند. با توجه به حجیم بودن داده ها و این که مم...

تصمیم سازی و انتخاب یکی از مهمترین مشخصه های انسانی است و هر فرد در طول شبانه روز تصمیمات فراوانی اتخاذ می کند. از آن جا که اتخاذ تصمیم صحیح و به موقع میتواند تاثیر بسزایی در زندگی شخصی و اجتماعی انسان ها داشته باشد، ضرورت وجود روشهایی علمی که بتواند انسان را در این زمینه یاری کند، کاملاً محسوس میباشد مدل رای گیری ترجیحی یکی از انواع مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه میباشد. در این مدل فرض میشود تعداد...

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی ...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

  سابقه و هدف: درد پاتلوفمورال یکی از شایع ترین بیماریهای زانواست و فراوانی آن نزدیک به 25% جمعیت کلی می باشد. از این تعداد بیشترین شیوع در جمعیت فعال از نظر فیزیکی دیده می شود.هدف از این تحقیق مقایسه انواع مورفولوژیک استخوان کشکک در مبتلایان به کندرومالاسی آن با افراد نرمال به منظور پی بردن علت ها وپیشگیری به موقع از ناتوانی ها است.   مواد وروش ها: در این مطالعه که به صورت مورد شاهدی انجام گرد...

انتخاب ویژگی نقش مهمی در دنیای یادگیری ماشین و به خصوص مسائل طبقه بندی داده، بازی می کند. این فرآیند، مسأله کاهش بعد داده از طریق شناسایی زیرمجموعه ویژگی هایی است که بیشترین ضرورت را در طبقه بندی داده دارند. امروزه داده ها هم از نظر تعداد نمونه ها و هم از نظر تعداد ویژگی ها رشد قابل توجهی داشته اند. مسائل انتخاب ویژگی در داده های با بعد بالا، بسیار پیچیده تر از مسائل معمولی طبقه بندی الگو است. ...

طبقه بندی عملی مهم در داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده است. در اغلب موارد، زمانی که تلاش می کنیم تا یک طبقه بند را از داده های آموزشی یاد بگیریم، داده های آموزشی توزیع کلاس نامتوازنی دارند. مسألهی طبقه‏بندی نامتوازنِ باینری بدین صورت تعریف می شود: یک مسأله ی طبقه‏بندی است که در آن تفاوت قابل توجهی میان میزان نمونه‏های دو کلاس‎ وجود دارد. اغلب الگوریتم های یادگیری ماشین فرض می کنند که تعداد ن...

به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها و به منظور انجام بسیاری از پروژه های شهری و غیر شهری مانند مدیریت شهری و منابع طبیعی، مدیریت بحران، آنالیز تغییر کاربری زمین، مطالعه جابجائی زمین های کشاورزی، تخمین خسارت، تخمین میزان جنگل زدائی، مطالعه تغییرات فصلی در محصولات مراتع و اهدافی از این قبیل بدون در اختیار داشتن اطلاعات و نقشه های جامع، دقیق، یکپارچه و به روز از محیط پیرامو...

(odm ( organization data mining به عنوان ابزار استخراج دانش اتکاپذیری ازداده ها تعریف شده است و فن آوری است که فرایند تصمیم گیری رابوسیله ی دگرگون ساختن داده ها به سوی دانش ارزشمند درجهت کسب یک مزیت رقابتی سوق می دهد و بعنوان شیوه بکاربردن ابزارهای داده کاوی تعریف شده است . با توجه به اینکه سازمان ها ، داده های تجاری بسیاری رادر تصرف خوددارند بافلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی درتصمیم گیری تشکیل...

داده‌های ثبت شده در باندهای حرارتی ماهواره ها، کاربرد فراوانی در بررسی ویژگی های حرارتی پدیده ها به ویژه در مناطق بیابانی دارند. طبقه بندی را می توان به عنوان مهمترین مرحلة استفاده از تصاویر ماهواره ای در نظر گرفت. در این بررسی با بهره گیری از داده های سنجنده  ASTERماهواره TERRA مربوط به تاریخ 22 آگوست 2001 شرق و شمال شرق دریاچه نمک کاشان، نقش کمی باندهای این سنجنده در افزایش صحت تفکیک پذیری پد...