مقدمه و اهداف: سری های زمانی مجموعه ای از مشاهدات هستند که بر حسب زمان مرتب شده است. هدف اصلی در برپا کردن یک سری زمانی معمولاً پیش بینی مقادیر آینده می باشد. نخستین گام در سری های زمانی، رسم نمودار داده ها است. با استفاده از رسم نمودار می توان اطلاعات کلی از جمله روند صعودی یا نزولی، وجود الگوی فصلی، روند دوره ای و وجود داده های پرت در داده ها را تشخیص داد. پس از رسم نمودار برای این که پیش بینی...

کسب اطلاعات از وضعیت نظامی و امنیتی دشمن یکی از پارامترهای بسیار مهمی است که همواره در امور دفاعی مـورد تـوجه قرار می‌گیرد. یکی از منابع مهم کسب اطلاعات، نفوذ به پایگاه‌های داده و شبکه‌های کامپیوتری استفاده شده در سیستم‌های دفاعی است. از این رو این شبکه‌ها همواره در معرض حملات سایبری دشمن می‌باشند. به همین دلیل حفظ امنیت آنها یک امر حیاتی به شمار می‌آید. امروزه استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ ب...

مجموعه روشهای آماری که برای برآورد پارامترهای رگرسیونی ارائه شده اند بطور وسیع و گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. هنوز شکاف نسبتا قابل توجهی میان پایه های تئوری لازم فرض شده ا در این روشها و کاربرد عادی آنها در عمل وجود دارد. با استفاده از روشهای برآورد نیرومند می توان این شکاف را کمتر نمود. بعلاوه روشهای نیرومند برای کاهش یا کراندار نمودن تاثیر داده های پرت طراحی شده است برنامه های نیرومن...

داده های جمع آوری شده در غالب موارد شامل یک یا چند نقطه پرت هستند. نقاطی که از توده مشاهدات نمونه جدا قرار گرفته اند و یا از الگوی کلی که برای داده ها فرض کرده ایم، پیروی نمی کنند. علاوه بر این ثابت شده است برآوردگرهای کلاسیکی که تاکنون از ویژگی های بهینه برای برآورد پارامتر جامعه برخوردار بوده اند, در اثر انحراف از پذیره های اساسی، کارایی و اعتبار خود را از دست می دهند. درحالی که با استفاده از...

یکی از روش¬های تحت کنترل قراردادن یک فرایند، نمودارهای کنترلی هستند. برای تحت کنترل قراردادن چندین مشخصه¬ی کیفیت نیز از نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره استفاده می¬کنیم. معروفترین نمودار کنترل چندمتغیره t^2 هتلینگ است. اما چون بسیاری از الگوهای غیرتصادفی مثل روند، تغییرمیانگین فرایند و داده-های پرت ممکن است به¬وسیله¬ی نمودارt^2 هتلینگ کشف نشوند، لذا این نمودار نسبت به این شرایط حساسیت کمتری از خ...

استخراج الگوها و مدل های مطلوب از مجموعه داده های بزرگ توجه بسیاری را در رشته های مختلف بخود جلب کرده است، در این خصوص استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده و داده کاوی دو زمینه جالب توجه برای محققین در شناسایی الگوها، آمار، هوش مصنوعی و خصوصاً محاسبات در سطوح بالا ایجاد کرده است.در این پایان نامه یک روش کارا و استوار به نام تجزیه کلاس رگرسیونی آمیخته برای استخراج کلاس های رگرسیونی در مجموعه د...

هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون ‏‎l1‎‏ ، ‏‎-m‎‏ برآورد ها ، ‏‎-gm‎‏ برآوردها، روش ‏‎lms‎‏ و روش ‏‎lts‎‏ جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلها...

تحلیل گران اغلب هنگامی که داده های واقعی را تجزیه و تحلیل کرده و از روش کمترین مربعات برای محاسبه پارامترهای مدل غیر خطی استفاده می کنند، مفروضات اساسی را در نظر نمی گیرند و یا از آن چشم پوشی می کنند.برای اینکه استنباط های قابل اتکایی در مورد پارامترهای مدل را ایجاد کنیم می بایست مفروضات اساسی و بنیادین به ویژه آن دسته از مفروضاتی که خطاهای آنها ناهمبسته می باشند را به اندازه کافی مدنظر قرار ده...

روش گشتاور سنتی یکی از روش های رایج براورد پارامترها است. علی رغم برخی جنبه های مثبت این روش دارای معایبی مانند تاثیرپذیری از داده های پرت، وابسته بودن به گشتاورهای مراتب بالا است. در این پایان نامه روش گشتاور وزنی احتمال و ترکیب های خطی آن به عنوان نسخه ی اصلاح شده روش گشتاوری سنتی مورد توجه قرار گرفته است. نشان داده شده است که براوردگرهای حاصل از این نوع گشتاورها نسبت به حضور داده های پرت نیر...

در این مقاله روشی جدید برای ایجاد یک کران پایین روی تابع توزیع دقیق زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی ارائه می شود که مبتنی بر ساده سازی ساختار این گونه شبکه ها است. مکانیزم طراحی شده با بهر ه گیری از مضاعف سازی برداری، ساختار شبکه را ساده می کند، به نحوی که تابع توزیع شبکه با استفاده انحصاری از دو عامل ضرب و پیچش قابل محاسبه باشد. نحوه انتخاب بردارهای قابل مضاعف سازی در روش جدید با روش مضاعف ساز...