در حال حاضر صنعت بانکداری یکی از بزرگترین صنایع واسط مالی در جهان می باشد. به خاطر اهمیت روز افزون این صنعت می طلبد، رفتارهایی که منجر به بهینه کردن امور مالی بانک می گردد، مورد مطالعه قرار گیرد. قدرت بانک ها به پول هایی است که در آنها سپرده گذاری شده است، این منابع مالی می تواند در پیشرفت و گسترش میزان اعتبار بانک و نیز در به ثمر رساندن هدف های اقتصادی کلان، یک کشور تاثیرگذار باشد. در این تح...

تاکنون تحقیقات زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی کامل و دقیق فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) صورت گرفته که به دلیل پیچیدگی مکانیزم براده برداری بی نتیجه مانده اند در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و rbf به منظور مدل سازی این فرایند استفاده شده است جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان ورودی های شبکه و نرخ براده برداری و صافی سطح خروجی های شبکه می باشند. آموزش شبکه ها...

حوضه های جنوب شرقی دریاچه ارومیه به علت برخورداری از شرایط هیدرولوژیکی و لیتولوژیکی خواص، از میزان بالای تولید رسوب برخوردارند. با توجه به این نکته در این تحقیق برای تخمین بار معلق رسوبی روزانه از سیستم استنتاجی فازی عصبی([1]anfis) بهره گرفته شده است. به این منظور داده های دبی روزانه و بار معلق رسوبی365 روز سال 1386 و 1387 ایستگاه رسوبی واقع در رودخانه زرینه رود برای تعلیم و آزمودن مدل های شبکه...

افزایش دقت براورد داده­های مفقود بارش روزانه، بویژه در حوضه­های بزرگ آبخیز با شبکه باران سنجی غیر متراکم، یکی از چالشهای آبشناسها می­باشد. در این مطالعه، شش شبیه شبکه عصبی مصنوعی به نامهای MLP، TLFN، RBF، RNN، TDRNN وCFNN با روشهای مختلف اعتبار سنجی برای تکمیل داده­های مفقود بارش روزانه در مقایسه با روشهای زمین آمار کریجینگ و کوکریجینگ با شبیه­های مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند. برای ارزیابی د...

زمین­لغزش­ها هر سال خسارت­های مالی و جانی زیادی به‌بار می­آورند. نقشه­های پهنه‌بندی خطر زمین­لغزش می­توانند به کاهش این خسارت­ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله­ حوزه­های مستعد زمین­لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایه­های اطلاعاتی پراکندگی لغزش­ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل­ها، فا...

یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی‌های زمین­شناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخساره­های مختلف سنگ­های آن مخزن توسط داده­های حاصل از عملیات چاه­نگاری و مغزه­گیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکه­های عصبی RBF و PNN ، رخساره­های میدان گازی پارس­جنوبی برای کاربرد کلان‌تر در مدل‌سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روش­های یادشده برای اولین‌بار در تعیین رخساره­های سنگ...

حفاری در اکتشاف معادن،پروسه ای پرهزینه و زمانبر بوده و با مشکلات بسیاری همراه است. از اینرو وجود مدلی برای تعیین نقاط بهینه حفاری به دلیل تسهیل مدل سازی موقعیت و شکل توده معدنی و به تبع آن کاهش ریسک و هزینه فرآیند حفاری در مطالعات تفصیلی اکتشاف ذخایر معدنی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تعیین نقاط بهینه حفاری از طریق در نظر گرفتن کلیه شرایط پیچیده حاکم بر شکل گیری ذخایر معدنی و تلفیق فاکتورهای...

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. داده‌های این مقاله شامل تورم سالانه و داده‌های ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیش‌بینی تورم ماهانه از یک شبکه پس‌انتشار خطا(BP) با 15 نر...

هدایت هیدرولیکی اشباع و نفوذپذیری از ویژگی های پایه ای خاک می باشند که تعیین آن ها برای مدل سازی جریان آب و انتقال املاح در خاک بسیار مهم می باشد. همچنین این ویژگی ها در طراحی و امکان پذیر بودن فنی و اقتصادی پروژه های زهکشی زیرزمینی نقش عمده ای دارند. هر چند روش-هایی برای اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها پیشنهاد شده است لیکن اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسی...

تبدیل موجک یکی از روش­های نوین و بسیار موثر در زمینه تحلیل سیگنال­ها و سری­های زمانی است. در این روش سیگنال شاخص بارش استاندارد (SPI) با استفاده از موجک مادر منتخب تجزیه شده، داده­های حاصل به­عنوان ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده و یک مدل تلفیقی برای پیش­بینی خشکسالی ارائه می­گردد. در این تحقیق، از شبکه­های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع پایه‌ای شعاعی ((RBF، سری زمانی AR...