استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ann(h,w,t)) و سطح تصویر (ann(a)) میوه ا...

برآورد تولید تجهیزات جنگلی بخش مهمی از مدیریت هزینه‌ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینه‌های عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینه‌‌های بالای سرمایه‌گذاری در بهره‌برداری از جنگل دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل‌سازی زمان است. در این مطالعه از یکی از زیرمجموعه‌‌های هوش مصنوعی، که شبکه‌های عصبی مصنوعی نامیده می‌شود، به منظور مدل‌سازی زمان وینچینگ Timber Jack 450C، در جنگل‌ه...

تکنیک های داده کاوی جدید می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران چهار تکنیک داده کاوی به منظور توسعه مدل هایی که قادر به شناسایی انواع اظهارنظر حسابرسان باشند، مورد استفاده قرار گرفت. دوره زمانی این تحقیق از ابتدای سال 1379 تا پایان سال 1386 می باشد. جامعه آماری تحقیق کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که داده های...

برای مدل‏سازی و پیش‏یابی پدیدة مخاطره‏ای گرد و غبار در مناطق گردوغبارخیز ایران، نخست داده‏های گرد و غبار، دما، و رطوبت 28 ایستگاه مناطق درگیر شدید با گرد و غبار در ایران در بازة زمانی 29 ساله (2018-1990) اخذ شد. سپس، با استفاده از مدل‏های شبکة عصبی ANFIS و RBF در نرم‏افزار MATLAB مدل‏سازی‏ها انجام گرفت. داده‏های گرد و غبار به‏دست‏آمده از پیش‏بینی با استفاده از مدل تصمیم‏گیری چندمتغیرة TOPSIS و ...

تعیین انرژی قابل سوخت و ساز فرایندی زمان بر است و با مشکلات زیادی همراه است. از اینرو ارائه مدلی که بتواند بهترین پیش بینی را از این انرژی داشته باشد، از نقطه نظر مدیریت تغذیه طیور حائز اهمیت است. بنابراین، در این تحقیق به بررسی کارآیی سه نوع شبکه عصبی rbf, mlp و grnnبا ساختار متفاوت در پیش بینی انرژی قابل سوخت و ساز سورگوم و تریتیکاله پرداخته شد. در ادامه نیز کارایی این روش ها با مدل رگرسیونی ...

شهرستان کاشان، یکی از مناطق خشک و نیمه خشک کشور محسوب می شود و با کمبود شدید منابع آبی مواجه است. بنابراین ضروری است تا با برنامه ریزی هدفمند و مدیریت کارآمد منابع آب و همچنین اولویت بندی مناطق مختلف از نظر خشکی، تا حد ممکن از بروز مشکلات جدی ناشی از کم آبی در شهرستان جلوگیری شود. یکی از مولفه های مهم جهت مدیریت بهینه ی منابع آب، برآورد تبخیر و تعرق در سطح منطقه ای است. در این تحقیق به منظور بر...

نویز صوتی حاصل از موتورخانه یک کشتی می تواند باعث ایجاد مزاحمت و ناراحتی برای خدمه کشتی در حین استراحت یا کارگران درون موتورخانه باشد. هم چنین نویز حاصل می تواند عوارض و آسیب های فراوانی را برای خدمه و مسافران کشتی ایجاد کند. کنترل فعال نویز بر پایه ی تولیدیک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تداخل آن با نویز تولید شده از منبع اصلی استوار است.در اینمقاله، قصد بر آن است که کنترل فعال نویز صوت...

  مقاله حاضر به بررسی نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی MLP در ارتباط با خروجی مدل فوریه، FSAM، می‌پردازد. مدل FSAM که مدل شبیه ساز بارش است، تحلیل مدل‌های کلاسیک را در قلمرو فرکانس، که توسعه نظریه طیفی فرآیندهای متداول نظیر طیف الگوهای ARIMA را در درون خود دارد، ارائه می‌دهد. کاربرد همزمان شبکه‌های عصبی MLP و مدلFSAM، امکان پیش بینی جریان ماه (i) ام را در ارتباط با پیش بینی بارش همان ماه، میسر می‌سازد...

کنترل هشدار غلط، یک امر حیاتی برای سیستم های آشکارسازی اتوماتیک می باشد. اغلب، شرایط محیط به گونه ای است که توان نویز زمینه (کلاتر) و یا حتی توزیع آن با زمان تغییر می کند. در چنین شرایطی، برای دستیابی به کارایی مفید در سیستم، ملزم به استفاده از آستانه وفقی هستیم و وفقی کردن آستانه می بایست به گونه ای باشد که سیستم خاصیت cfar (constant false alarm rate) داشته باشد. کارهای متنوعی روی آشکارسازهای ...