نتایج جستجو برای: سری زمانی آشوب گونه

تعداد نتایج: 114932  

پیش بینی نرخ ارز به عنوان یک متغیر اقتصادی مهم مورد علاقه فعالان اقتصادی است. یکی از رویکردهای متداول در پیش بینی، رویکرد تکنیکال است که از رفتار گذشته نرخ ارز برای پیش بینی استفاده می کند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غیر خطی بازارهای مالی، نمی توان با یک روش مشخص و ساده که از ترکیب ابزارهای مختلف تکنیکال بدست می آید به پیش بینی بازار پرداخت و نیاز به روش های پیچیده تری می باشد. در دهه ...

پایان نامه :دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده علوم پایه 1393

موضوع تلاطمات یکی از مباحث مهم در ریاضیات مالی است که همواره مورد علاقه شدید شرکت کنند‎‎‎‎گان در بازار‎‎های مالی، پژوهشگران وحتی عموم مردم می باشد، که غالباً آن را با واژه ریسک می شناسند. بنابراین مدل سازی و پیش بینی تلاطمات در ریاضیات مالی دارای اهمیت فراوان است. یکی از مدل های مهم که برای بررسی بازده تلاطمات در دوره های زمانی با فاصله مساوی در بازار بورس مورد استفاده فراوان قرار گرفته‏، فرایند...

ژورنال: :فصلنامه علمی-پژوهشی بررسیهای حسابداری وحسابرسی 2003
دکتر ایرج نوروش مهدی غلام زاده

طی چند دهه گذشته در تعداد زیادی از پژوهش های انجام شده از تکنیک های سری های زمانی برای توصیف - تبیین - پیش بینی و کنترل داده های مالی استفاده شده است. از این میان به ویژه در بازاریابی، برنامه ریزی تولید،مدیریت راهبردی ، مالیه، بازارهای سرمایه و نظایر آن استفاده از تکنیک سری های زمانی باکس جنکینز گسترش فزاینده ای داشته است. در پژوهش حاضر نی از این تکنیک جهت توصیف و تبیین داده ها و بررسی رفتار سو...

امیر رهبر جعفر صابری رضا تهرانی ساسان قربانزاده

با گذشت حدود دو دهه از بازگشایی مجدد بورس اوراق بهادار تهران، حجم معاملات و تعداد شرکت‌های پذیرفته شده در آن از افزایش چشم‌گیری برخوردار شده است و سهامداران حقیقی و حقوقی بسیاری در آن درگیر شده‌اند، لذا به تدریج جایگاه قابل توجهی در مجموعه اقتصاد کشور پیدا کرده است و این مسؤولیت پژوهشگران عرصه اقتصاد را برای بهره‌گیری از ابزارهای جدید و کارآمدتر- جهت توجیه بهتر نوسانات این بازار- مضاعف می‌کند. ...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی کردستان 0
محمد اسماعیل قیداری mohammad esmail gheidari cardiology dept., taleghani hospital, shaheed beheshti university of medical sciences. tehran, iran.گروه قلب و عروق، مرکز پزشکی، آموزشی و درمانی آیت ا... طالقانی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران الهام خدایاری معز elham khodayari moez bachelor of science in statistic, faculty of mathematical sciences, shaheed beheshti university of medical sciences, tehran, iran.کارشناس آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران زهرا سادات مشکانی فراهانی zahra sadat meshkani farahani bachelor of science in statistic, faculty of mathematical sciences, shaheed beheshti university of medical sciences, tehran, iran.گروه اپتومتری، دانشکده علوم توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران کارشناس آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران امیر تیمور پاینده amir taimoor payandeh instructor of optomety dept., faculty rehabilitation shahid beheshti medical university, tehran. iranگروه آمار، دانشکده علوم ریاضی ، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران عذرا رمضانخانی ozra ramazankhani master of science in public health, taleghani hospital, shaheed beheshti university of medical sciences. tehran, iran.کارشناس ارشد علوم بهداشتی در تغذیه، مرکز پزشکی، آموزشی و درمانی آیت ا... طالقانی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده زمینه و هدف: فیبریلاسیون دهلیزی یکی از شایع ترین بی نظمی های قلبی است. روش های آماری و تحلیل داده انجام گرفته در این بیماری، در اکثر مواقع بر روی الکتروگرام های درون دهلیزی بوده است؛ درحالیکه بررسی الکتروکاردیوگرام سطحی قلب در بررسی و تشخیص این بیماری بسیار شایع تر است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اختلالات سیگنالی قلب در بیماران مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از الکتروکاردیوگرام سطحی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی صنایع 0

تحلیل و پیش بینی قیمت دارایی های مالی همواره، از موضوعات مورد علاقه، چه در حوزه علمی و چه در حوزه عملی بوده است و مکاتب مختلفی برای تحلیل دارایی های مالی به وجود آمده اند. جدیدترین نظریات ارائه شده در این زمینه شامل نظریه آشوب و تحلیل های فراکتالی می باشد. لذا در این تحقیق بر آن شدیم تا با استفاده از نظریه آشوب به تحلیل رفتار سری زمانی قیمت (بازده) سهام بپردازیم. برای اثبات آشوبگونه بودن داده ه...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم 1390

همانطور که می دانیم حضور داده های پرت در یک مجموعه از مشاهدات هموارد مورد بحث بوده است، در سری های زمانی نیز حضور این گونه داده ها غیر قابل اجتناب است و از آنجا که حذف داده های پرت از یک مجموعه داده ی سری زمانی کاری نسبتا نامعقول است، پس لازم است به برآوردگرهایی دست یابیم که اثرپذیری کمتی از داده های پرت نسبت به برآوردگرهای کلاسیک داشته باشند. از آنجا که الگوی خودبازگشتی همبسته دوره ای دارای کا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی 1391

آنفلوآنزا یک بیماری واگیردار است که شیوع ویروس آن در بدن انسان ها و حیوانات خسارات مالی و جانی فراوانی به بار می آورد. محققان همواره به دنبال ساخت واکسن بوده-اند اما در هر ویروس این بیماری، از هر فصلی تا فصل دیگر جهش ژنتیکی ایجاد می شود، در نتیجه واکسن ها و سیستم های دفاعی قبلی بی فایده می گردد. شیفت نوعی جهش است که در آن در نوع هماگلوتینین و یا نورامینداز ویروس تغییر حاصل می شود. این تحقیق به ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم 1392

در نظر گرفتن یک فرض کلاسیک در ساختمان سری ها موجب شده است، مشاهدات را با یک الگوی خطی که ضرایبش با زمان تغییر نمی کند در نظر گیرند. اما بسیاری از سری های زمانی دارای میانگین و واریانس ثابتی در طول زمان نیستند در این شرایط مدل های اتورگرسیو مشروط به ناهمسانی واریانس اغلب به نتایج مطلوبی منجر می شوند. تحقیقات نشان داده اند مدل های شبکه عصبی برای نمایش رفتار غیرخطی داده ها نیز از عملکرد قابل توجهی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده کویر شناسی 1394

در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیک در استان خراسان شمالی، از روش سری زمانی (مدل arima) و مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ann) و k-نزدیک ترین همسایگی (knn) استفاده شد. در هر یک از این مدل ها از داده های بارندگی، دما و دبی در طی دوره آماری مشترک 1389-1360 استفاده شد که 70% داده ها برای آموزش و 30% باقی مانده برای آزمایش مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. برای دستیابی به بهترین پیش بینی از جر...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید