مجموعه داده های ‎حاصل‎‎ از دستگاه های اندازه گیری از راه دور و ماهواره ها اغلب ‎‎ دارای ساختار فضایی‎‎‎‎‏، زمانی و ‎حجم‎ بسیار بزرگ هستند. پردازش حجم انبوهی از این داده ها به منظور ارائه برآورد هایی از وضعیت کنونی با توجه به داده های مشاهده شده از چالش های اساسی‏ حتی برای مدل های پویا مانند صافی کالمن‎‎‎‎ می باشد. از طرف دیگر افزودن زمان به مدل منجر به افزایش شدید بعد مدل می شود. کاهش بعد از اه...

مشاهدات سری های زمانی گاهی اوقات تحت تأثیر پیشامدهایی نظیر: اعتصا ب ها، ظهور جنگ ها، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتایج این پیشامدهای بازدارنده، به وجود آوردن مشاهدات مصنوعی است که با بقیه ی مشاهدات سری زمانی سازگاری ندارد. این قبیل مشاهدات را نقاط پرت می نامند. در این رساله نقاط پرت نوساز، جمع پذیر، تغییر سطح ، تغییر موقت در سری های زمانی چند متغیره مورد بررسی قرار گرفته اند. جهت شن...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

در سال های اخیر، ارزش دوره عمر مشتریان یکی از قدرتمند ترین ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتریان بوده است. در این مدت تحقیقات زیادی به بررسی کاربردهای clv در صنایع مختلف پرداخته اند. در تحقیقات داخلی توجه بیشتر به روش های سنتی محاسبه clv معطوف بوده و کمتر تحقیقی به روش های نوین موجود در این حوزه پرداخته است. از طرف دیگر از آنجایی که بانک ها به عنوان سازمان های پولی و مالی، نماینده بارز روابط اقتصاد...

با افزایش رقابت میان تامین کنندگان اینترنت لزوم شناخت مشتریان بیش از پیش احساس می شود از اینرو بخش بندی مشترکین به عنوان یکی از راه های شناخت نیازهای مشتریان مشابه اهمیت می یابد. بخش بندی مشتریان با استفاده از روشهای داده کاوی امروزه سازمانها را بیش از پیش توانمند ساخته است. در این تحقیق سعی ما بر این بوده است تا با استفاده از داده های مصرف مشترکین و اطلاعات حاصل از پروفایل مشترکین، به نیازهای ...

چکیده ندارد.

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن‎ ‏در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...