نتایج جستجو برای: رگرسیون لجستیک
تعداد نتایج: 37015 فیلتر نتایج به سال:
تنش های ناشی از خشکسالی های اخیر و نفوذ ریزگردها سبب ضعف فیزیولوژیک درختان بلوط شده است بهطوریکه حملات حشرات و عوامل بیماری زا منجر به خشکیدگی درختان بلوط در جنگل های زاگرس شده است. برای ارزیابی تأثیر عوامل فیزیوگرافی شکل زمین، تراکم پوشش جنگلی و خاک منطقه بر میزان و پراکنش خشکیدگی درختان بلوط در جنگل های بیوره شهرستان ملکشاهی در استان ایلام از مدل رگرسیون لجستیک استفاده شد. بدینمنظور در قطع...
تحقیق پیش رو بر تهیه ی نقشه ی پهنه بندی خطر و خسارت زمینلغزش در حوضه ی آبخیز بحرانی زیارت گرگان متمرکز شده است. نقشه ی شدت خسارت زمینلغزش از معادله ی وارنس (معادله ی عمومی ریسک) و از ترکیب سه نقشه ی خطر، عناصر در معرض خطر و درجه ی آسیب پذیری تهیه میشود. برای پهنه بندی خطر زمین لغزش از دو روش آماری چند متغیره (رگرسیون لجستیک) و مدل lnrf استفاده شده است. پس از اعمال نرخ به طبقات پارامترها، نقش...
پراکنش و استقرار جوامع گیاهی بر اساس دامنه بردباری گونه های آن ها نسبت به عوامل مختلف محیطی صورت میگیرد. بنابراین شناخت عوامل محیطی موثر بر استقرار و پراکنش پوشش گیاهی می تواند در راستای شناخت سازگاری گونههای بومی و به کارگیری آنها در فرآیند اصلاح و احیا مرتع کارآمد باشد. در چنین مطالعاتی چندین روش آماری قابل کاربرد است و هدف تحقیق حاضر بررسی کارآمدی روش رگرسیون لجستیک در تعیین روابط بین پوشش گ...
در سال های اخیر توجه زیادی به طرح آزمایش ها و کاربردهای آن در مدل های خطی تعمیم یافته شده است. هرچند روی مدل های خطی تعمیم یافته بررسی های زیادی شده است، اما بیشتر این مطالعات مربوط به مدل داده های دودویی، مخصوصاً مدل رگرسیون لجستیک یک متغیره مرتبه اول است. در صنعت و داروشناسی مواردی وجود دارد که متغیر پاسخ از نوع شمارا است. برای بررسی چنین مواردی از طرح آزمایش ها با مدل رگرسیون پواسون استفاده م...
طراحی و استقرار مدل اندازه گیری ریسک اعتباری در نظام بانکی نقش کارآمدی در راستای بالا بردن بهره وری بانک-های کشور در تخصیص بهینه منابع خواهد داشت. این پژوهش با هدف سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان بانکی به روش رگرسیون لجستیک و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی هوشمند gmdh شده است. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه 500 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد برر...
در بسیاری از نظرسنجی های نمونه ای، متغیر های مورد علاقه دارای ماهیت حساس هستند که از آن جمله می توان به موضوع استعمال سیگار در بین دانشجویان اشاره کرد. در اغلب موارد افراد به سوالی که مستقیماً در این باره از آن ها پرسیده شود، پاسخ هایی غیر واقعی و نادرست می دهند و یا از پاسخ دادن امتناع می ورزند. وارنر در سال 1965 برای برآورد نسبت های حساس روش پاسخ تصادفیده را معرفی کرد. روش پاسخ تصادفیده این ام...
داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...
Background & Objectives: Due to the increasing tendency to measure the quality of life in recent years and the extensive quality of life questionnaires, it is important to determine the appropriate method of analyzing data derived from these studies. The aim of the present study was to introduce ordinal logistic regression models as an appropriate method for analyzing the data of quality of li...
هدف از انجام این پایان نامه مقایسه ی دو تکنیک درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک در پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت ها میباشد.برای تشخیص ورشکستگی از 4 دسته نسبت های مالی استفاده شده است.و یافته های تحقیق حاکی از آن است که رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم شاخص های متفاوتی را معرفی میکنند اما تفاوت معتاداری با یکدیگر ندارند.
مقدمه و اهداف: رگرسیون لجستیک یکی از کاربردی ترین مدل های خطی تعمیم یافته برای تحلیل رابطه ی یک یا چند متغیر توضیحی بر متغیر پاسخ رسته ای است. زمانی که بین متغیرهای توضیحی همبستگی های نسبتا قوی وجود داشته باشد هم خطی چندگانه ایجاد شده، ممکن است به کاهش کارآیی مدل منجر شود. هدف این تحقیق استفاده از متغیرهای پنهان برای کاهش اثر هم خطی چندگانه در تحلیل یک مطالعه مورد ـ شاهدی است.روش کار: داده های ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید