روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش‌بینی جریان رودخانه استفاده می‌شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری K- نزدیک‌ترین همسایگی به‌واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش‌بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش K-NN به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می‌شود که از آن جمله می‌توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، تو...

اخیرا سرریزهای پلکانی با شیب کم به علت مناسب بودن جهت اجرا بر روی سدهای خاکی مورد توجه قرار گرفته اند. مطالعات عددی کمی بر روی سرریزهای پلکانی با شیب کم صورت پذیرفته است. در این تحقیق، هیدرولیک جریان بر روی سرریز با روش دو فازی درهم (Mixture) شبیه سازی گردید. برای توصیف آشفتگی جریان، از مدل یک معادله ای Eddy Viscosity، مدل های دو معادله ای  k-ε،  RNG k-ε ، k-ω ، SST k-ω و مدل تنش رینولدز ω-RSM ...

یکی از مشکلات همیشگی در لرزه نگاری بازتابی در خشکی، وجود امواج سطحی با دامنه زیاد و بسامد کم است که سبب می شود بخش مهمی از اطلاعات مربوط به سیگنال های بازتابی پوشیده شود، بنابراین تضعیف آنها به کمک روش های عملیاتی و پردازشی ضرورتی انکارناپذیر است. از آنجا که حذف کامل امواج سطحی در عملیات امکان پذیر نیست و گاهی ممکن است محتوای سیگنال رخدادهای بازتابی نیز دچار صدمه شوند، استفاده از روش های پردازش...

تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه­ های ساختاری مهم در توده­ های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ­ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه­ های کمی به کار می­رود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برا...

تحلیل خستگی یکی از مراحل مهم در طراحی سازه های دریایی است که در آن از ضریب تمرکز تنش به عنوان شاخص هندسی و کنترل کننده مقاومت اتصالات استفاده میشود. آیین نامه ها برای تعیین ضرایب تمرکز تنش در اتصالات تک صفحه سکوهای دریایی روابط متعددی را پیشنهاد میکنند که محدوده اعتبار آنها به مقدار زیادی نامعلوم است. در مورد اتصالات چندصفحه ، با تفکیک این اتصالات به اتصالات تک صفحه معادل،از همان روابط استفاده ...

مسئله جستجوی k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی در ابعاد بالا یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی، شباهت تصویر و سایر زمینه‌های مشابه می‌باشد. در این مسئله، یک مجموعه داده متشکل از n نقطه در فضای d بعدی و یک پارامتر k داریم، هدف پیش‌پردازش مجموعه داده است به‌طوری‌که با داشتن یک نقطه پرس‌وجوی d بعدی Q داده‌شده بتوان k نقطه را یافت به‌طوری‌که k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی به Q باشد. هدف این مقاله ارائه روشی ج...

مهاجرت (f-k) یک روش مهاجرت در حوزه فوریه است (استالت، 1978) که براساس تغییر بسامد زمانی به بسامد مکانی (یا به بیان دیگر تصویرسازی) بنا نهاده شده است. این الگوریتم طیف مهاجرت نیافته را در حوزه فوریه مستقیماً به طیف مهاجرت یافته تبدیل می کند. این روش ساده و کارا است اما به محیط های سرعت ثابت محدود می شود. روش مهاجرت v(z)(f-k) که در این مقاله معرفی می شود، قادر است مهاجرت را برای محیط هایی با تغییر...

سرعت های امواج تراکمی و برشی در تعیین جنس سنگ، تخلخل، درجه سنگشدگی و تشخیص نوع شاره سنگ به کار می روند. زمان سیر امواج برشی و تراکمی در تعیین خواص مکانیکی و رفتاری سنگ ها نیز کاربرد دارد. درصورتیکه داده های سرعت موج برشی را از روابط تجربی (بین سرعت های امواج تراکمی و برشی) محاسبه کرد. با توجه به شرایط Vp/Vs موجود نباشند، می توان نسبت خاص هر منطقه بهتر ا...

روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری k- نزدیک ترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش k-nn به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می شود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، تو...