نقطه بحرانی و نماهای بحرانی مدل پاتس سه حالتی ایزوتروپیک k_x=k_y=k_z با استفاده از روش اتوماتای سلولی احتمالی بر روی شبکه مربعی دولایه ای محاسبه شده است که k_x و k_y برهمکنش های نزدیکترین همسایه ها در دو جهت x و y هستند و k_z ثابت جفت شدگی بین لایه ای است. مقدار دمای نقطه بحرانی شبکه مربعی دولایه با سایز (50×50) با شرایط مرزی دوره ای برابر k_c=0.731 بدست آمد. نماهای بحرانی این شبکه برای مقادیر ...

مدل طبقه بندی مقاوم، یک مدل غیراستاندارد برای یادگیری طبقه بند براساس یک مجموعه داده توام با عدم قطعیت است. یک هدف این رساله کاهش زمان آزمون این مدل همراه با کاهش زمان آموزش یا بدون افزایش چشمگیر زمان آموزش است. برای این منظور، نخست دوگان مدل طبقه بندی مقاوم به ازای انواع خاصی از مجموعه های عدم قطعیت تعیین می شود. متاسفانه بردار وزن و بایاس طبقه بند بهینه مستقیما از حل مدل دوگان به دست نمی آید....

روش طبقه بندی احادیث متأثر از نظام طبقه بندی در هر دوره ای است که مؤلفان کتب با در نظر گرفتن ‏روش های مرسوم در عصر خویش به طبقه بندی احادیث می پردازند. کلینی جزء محدثانی است که در ‏طبقه بندی احادیث کتاب شریف «کافی» از روش طبقه بندی عصر خود یعنی طبقه بندی مفهومی آموزه های ‏حدیثی بهره گرفته است. اصل انتخاب و گزینش مفاهیم کلیدی کافی نیز مبتنی بر ضرورت ها و مسائل مطرح ‏در زمان تألیف آن است. مهمترین...

در این پایان نامه، از دو الگوریتم خوشه بندی فازی (fcm) و خوشه بندی کاهشی (subtractive) برای خوشه بندی بردارهای ویژگی در سیستم شناسایی رفتار انسان در ویدئوها استفاده شده است. روش های اخیر طبقه بندی رفتار انسان دنباله های ویدئو را با استفاده از مدل کیفی از کلمات مکانی-زمانی نمایش داده اند که نتایج موفقی در طبقه بندی شی و صحنه داشته اند. codebook معمولا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means ب...

افت حاد فشار خون (ahe) بیماری خطرناکی به شمار می رود و باعث مرگ و میر در بیمارستان می شود. این بیماری، شاخص شایع بسیاری از اختلالات دیگر است و گاهی منجر به حوادث جبران ناپذیری می شود. تحقیقات نشان داده است که تشخیص زود هنگام آن، منجر به مداخله سریع و به موقع پرستاران شده واحتمال زنده ماندن بیمار را نیز افزایش می دهد. بدین منظور این پژوهش به بررسی ایجاد مدلی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش ...

داده کاوی فرآیند انتخاب، اکتشاف و مدل کردن مقدار زیاد و متنوعی از داده ها برای کشف قوانین و ارتباط بین آنها به منظور استخراج نتایج مفید برای صاحبان پایگاه داده ها است. دانش حاصل از داده کاوی موضوع جدیدی است که اخیراً در پایگاه داده ها مطرح شده است. این دانش، از اطلاعات شخصی افراد استخراج می شود. در سال های اخیر روش های داده کاوی با معضل مهم محافظت از داده های حساس، از جمله داده های بانکی، پزشکی ...

در این پایان نامه، روشی نوین برای تنظیم پارامتر در سیستم های طبقه بندی مبتنی بر مدل های بهینه سازی ارائه شده است. بسیاری از توابع معروف ارائه شده در این زمینه، توابعی مبتنی بر نتیجه طبقه بندی سیستم بر روی نمونه های آموزشی هستند. این توابع کاملاً گسسته و پله ای هستند و اندازه بردار گرادیان آن ها در تمام نقاط پیوستگی صفر است. عمده ترین روش های بهینه سازی، بر اساس بردار گرادیان عمل می کنند و قابل ا...

ترکیب طبقه بندها یک راهکار متداول در بهبود کارایی طبقه بندهای پایه در حل مسائل پیچیده ی طبقه بندی می باشد. سیستم های ترکیبی طبقه بندی عموما از دو جز اصلی یادگیری طبقه بندهای پایه و بخش ترکیب خروجی ، تشکیل شده اند. استفاده از راهکاری مناسب برای تعیین وزن خروجی طبقه بندهای پایه از جمله ی پارامترهای مهمی است که می تواند در بهبود کارایی سیستم ترکیبی طبقه بندی نقش موثری را ایفا نماید. از سویی دیگر ف...

سنتز طرح چهره از عکس نمونه در­ سرگرمی­ های دیجیتالی و تحقیقات پزشکی قانونی نقش مهمی دارد. در­ این مقاله، سنتز طرح چهره دو فرآیند اصلی دارد. در فرآیند اول انتخاب همسایه ­ها و در فرآیند دوم بازسازی ضرایب نمایش انجام می­شود. مدت زمان اجرا و پیچیدگی محاسبات به فرآیند انتخاب تکه­ های همسایه­ بستگی دارد. تولید طرح چهره با روش­های state of the art، فرآیند انتخاب همسایگی برای داده ­های مؤثر را با جستجو...

زمینه و هدف: آسیب دیدگی مفصل زانو از مهمترین آسیب­های رایج در زندگی روزمره افراد و ورزش­های پرتحرک می­باشد. از شایع­ترین آسیب­ها در مفصل زانو می­توان آسیب­های منیسک، رباط صلیبی و پارگی این اعضا را عنوان نمود. تشخیص­های پارگی منیسک عموما به صورت بالینی و با استفاده از تصاویر رزونانس مغناطیسی (magnetic resonance imaging: mri) می­باشد. هدف ما در این مقاله استفاده از ثبت و ضبط سیگنال­های ویبراسیون ...