نتایج جستجو برای: روش خوشه بندی k means

تعداد نتایج: 1093751  

ژورنال: مهندسی منابع آب 2011
زمان شامحمدی حیدری علیرضا مقدم نیا, محسن رستمی کامرود پرویز حقیقت جو,

با استفاده از تجزیه و تحلیل فراوانی سیلاب منطقه ای، رابطه ای تعمیم یافته برای برآورد بزرگی سیلاب های به وقوع پیوسته در حوضه های آبخیز فاقد ایستگاه یا با داده های اندازه گیری شده ی محدود، بر قرار می گردد. تجزیه و تحلیل فراوانی سیلاب منطقه-ای معمولا شامل شناسایی نواحی همگن، انتخاب توزیع های فراوانی منطقه ای مناسب و برآورد چندک های سیلاب در حوضه های آبخیز مورد نظر می گردد. در این مقاله، از روش گشت...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - پژوهشکده برق و کامپیوتر 1392

بازیابی تصویر به معنای فرآیند پیدا کردن تصویر مورد نظر در مجموعه ای از پایگاه داده است. دو زمینه اساسی برای بازیابی تصویر ارائه شده است: بازیابی مبتنی بر متن و بازیابی مبتنی بر محتوا.افزایش سریع تصاویر با حجم بالا نظیر شبکه اینترنت سیستم بازیابی مبتنی بر متن را ناکارآمد کرد و باعث معرفی سیستم های بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر(cbir) شد.سیستم های بازیابی تصویر cbirعمل بازیابی را معمولاً در سه مرحل...

ژورنال: :زراعت و فناوری زعفران 0
امیرحسین بیکی استادیارگروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم

زعفران یک گیاه تریپلوئید و عقیم است که در همه کشورها به عنوان یک ادویه و گیاه دارویی مورد استفاده قرار می گیرد. کلاله مهم ترین قسمت گیاه زعفران می باشد. تاکنون هیچ روش مطمئن مولکولی برای شناسایی و پیش بینی گونه های دارای کلاله سه و چند شاخه ارائه نشده است. در این بررسی بر اساس نشانگر های مولکولی چندشکلی توالی مربوط تکثیر یافته و با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیکی مختلف،روش های جدیدی برای...

Journal: :Theor. Comput. Sci. 2011
Tobias Brunsch Heiko Röglin

k-means++ is a seeding technique for the k-means method with an expected approximation ratio of O(log k), where k denotes the number of clusters. Examples are known on which the expected approximation ratio of k-means++ is Ω(log k), showing that the upper bound is asymptotically tight. However, it remained open whether k-means++ yields an O(1)-approximation with probability 1/poly(k) or even wi...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم 1388

یکی از اساسی ترین مباحث در علوم زمین، تهیه نقشه های مختلف پهنه بندی زمین ساختی می باشد. برای پرهیز از نواقص و اشکالات موجود در روشهای متداول پهنه بندی زمین ساختی، روشهای علمی رقومی استخراج اطلاعات از داده های چند بعدی می تواند بعنوان ابزاری مفید و موثر برای تهیه نقشه های رقومی جدید در علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد. در این رساله، شبکه عصبی نگاشت خودسامانده و برخی روشهای مرسوم خوشه بندی مانند ...

ژورنال: :مهندسی صنایع و مدیریت 0
ابوالفضل کاظمی دانشکده ی مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین زهرا ضیایی کوچصفهانی دانشکده ی مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

در سال های اخیر اهمیت داده ها به عنوان منابع دارای پتانسیل اطلاعاتی بسیار بالا به نحو گسترده یی مورد توجه قرار گرفته شده است. داده کاوی با استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعاتِ با ارزش و پنهان از پایگاه داده ها به منظور تصمیم گیری و پشتیبانی تصمیم از جمله اموری است که هر کشور، سازمان و شرکتی به منظور توسعه علمی، فنی و اقتصادی خود به آن نیاز دارد. با توجه به ضرورت استفاده از فنون داده کاوی ــٓخصوصاً خ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی 1393

با توجه به ضرورت تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، استفاده از فناوری¬های نوین مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. از جمله روش های جدید برای تشخیص واریته محصولات کشاورزی استفاده از تکنیک پردازش تصویر در تلفیق با هوش محاسباتی می¬باشد. در این تحقیق به منظور تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، سه روش هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی (ann)، الگوریتم رقابت استعماری ica))، و سستم استنتاج عصبی- فازی (anfis) و 2 ر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیر دولتی و غیرانتفاعی طبری - دانشکده برق و کامپیوتر 1394

دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...

ژورنال: :پژوهشنامه بازرگانی 0

برای موفقیت در است. تحقیقات بسیاری در این زمینه برای بخش بندی مشتریان انجام شده است. هدف از این تحقیق بخشبندی کشورها براساس ارزش صادرات پوشاک ایران در طی بازه 14 سا له 1384-1371 ) است. برای اندازه گیری عدم شباهت بین سبدهای صادراتی کشورهای ) استفاده شده است. k-means تعریف و به عنوان تابع فاصله در الگوریتم deb مختلف، تابع بر اساس مفاهیم قوانین وابستگی و ارزش صادرات گروه کالاها تعریف شده deb تابع ...

پایان نامه :موسسه آموزش عالی روزبهان ساری - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1393

چکیده امروزه کاوش در اطلاعات و کشف دانش که یکی از ره آوردهای داده کاوی است در علوم مختلف استفاده می شود. خوشه بندی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی است. الگوریتم خوشه بندی اطلاعاتی را که ویژگی های نزدیک به هم و مشابه دارند را در دسته های جداگانه که به آن خوشه گفته می شود قرار می دهد. از جمله کاربردهای آن می توان به مسئله کاهش رنگ تصویر اشاره کرد. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران ن...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید