هویج به عنوان محصولی حاوی مقادیر فراوان و متنوع ویتامین، دارای خواص و ارزش غذایی بالایی بوده و یکی از محصولاتی است که در سبد غذایی خانواده جای خود را باز کرده است. هدف از این تحقیق طراحی سیستمی بود که با کمک ویژگی هایی از قبیل انواع آسیب ها و اندازه هویج و استفاده از منطق فازی و خوشه بندی k-mean، درجه بندی هویج را انجام دهد؛ تا خطای ناشی از خستگی چشم توسط اپراتور انسانی حذف گردد. آسیب هایی که د...

تلاش های بسیاری برای ارائه روش های مسیریابی انرژی آگاه در شبکه های حسگر بی سیم انجام شده است. لیکن یکی از پرکاربردترین و موثرترین روش های مسیریابی، روش های سلسله مراتبی (مبتنی بر خوشه بندی) است. روش های مبتنی بر خوشه بندی با تقسیم گره های شبکه در قالب چندین دسته یا خوشه و انتخاب یک نماینده از هر خوشه، تحت عنوان سر خوشه، سعی دارند توازن انرژی را در شبکه برقرار سازند

امروزه حجم اطلاعاتی که در فضای اینترنت منتشر و منتقل می شود بسیار افزایش یافته است. از این رو تحویل محتوا به صورت کارا به کاربران نهایی به امری مهم بدل می گردد. شبکه های تحویل محتوا*، محتوا را از منتشرکنندگان داده و سرویس های پرطرفدار دریافت کرده و روی سرور های جایگزین* خود که در سرتاسر دنیا پخش شده اند، قرار می دهند. وقتی کاربری محتوایی را درخواست می کند، سرور هایی که به آن کاربر نزدیکتر هستند...

باتوجه به محدودیت بودجه سازمان ها، اولویت بندی و اجرای مناسب راهبردها به منظورحذف یا کاهش شکاف های فناوری، از اهمیت حیاتی برخوردار است. رتبه بندی و انتخاب صحیح راهبردهای حاصل از ارزیابی فناوری مورد نیاز یک سازمان برای اجراء، قادر است مزیت رقابتی سازمان را ارتقاء بخشد. در روش های رایج، ابتدا راهبردها مشخص و همگی با هم رتبه بندی می گردند. سپس با توجه به محدودیت منابع سازمان، به ترتیب اولویت به مر...

امروزه نوآوری و خلاقیت اصلی ترین جزء تکنولوژی و موتور اصلی ایجاد درآمد و مزیت رقابتی سازمان به شمار می آید. یکی از اصلی ترین آغازگران نوآوری، یادگیری است. از سوی دیگر بنابر ادبیات، قابلیت یادگیری سیستمی زیربنای اصلی یادگیری و تحول در سازمان است. در این نوشتار سعی داریم با بررسی حوزه های دوگانه ی نوآوری و قابلیت یادگیری شباهت های موجود در این حوزه ها و مفاهیم مشترک آن ها را استخراج کرده و ارتباط...

در این تحقیق با استفاده از روش خوشه بندی آماری و دومرحله ای به شناسایی و کشف ناهنجاری های موجود در داده های حمل ونقل فرآورده های نفتی در بخش ریلی پرداختیم . در این تحقیق با استفاده از درخت ویژگی ها در دو مرحله داده ها را ابتدا پیش خوشه بندی و سپس خوشه بندی نمودیم. برای خوشه بندی از میانه داده های هر خوشه استفاده کرده و سپس بعد از کشف ناهنجاری ها و کاهش ابعاد داده ای جهت کاهش پیچیدگی مدل با یک ش...

در طراحی برنامه های کاربردی و الگوریتم های شبکه های حسگر بی سیم کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک موضوع اساسی می باشد. خوشه بندیِ شبکه های حسگر نقش عمده ای بر مدیریت مناسب تر و مقیاس پذیری این شبکه ها دارد. الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی از طریق تقسیم حسگرهای همسایه به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا ، با کاهش افزونگی موج...

امروزه با رشد و توسعه ی سیستم های سنجش از دور و تولید داده های فراطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا انتظار می رود که شناسایی پدیده ها با دقت بیشتری انجام گیرد و دقت خوشه بندی کلاس های پوشش زمینی مشابه افزایش یابد. با وجود چنین پیشرفتی، اطلاعات طیفی با ابعاد زیاد همچنان مسئله ای چالش برانگیز در پردازش و تجزیه و تحلیل داده قلمداد می شود، به گونه ای که با افزایش ابعاد داده، دقت خوشه بندی تا یک حد آستان...

پژوهش پیش ­رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه ­برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه­ ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه ­بندی خوشه ­ای با وسعت هر خوشه 7500 مترمربع شامل چهار قطعه‌نمونه هریک با وسعت 1875 مترمربع اجرا شدند. درمجموع، 40239 درخت در ...

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...