یکی از مهمترین خدمات بانکی اعطای وام و تسهیلات است. از آنجا که فرایند تأمین وجوه برای اعطای تسهیلات، برای بانک هزینه تأمین مالی را به همراه دارد، بنابراین شرایط اعطای وام بایستی هم برای بانک و هم برای سپرده گذاران، صرفه اقتصادی داشته باشد. در این مقاله به مدل پرتفولیوی تسهیلات بانکی که بصورت یک سیستم نرم افزاری و با بهره گیری از تکنولوژی داده کاوی و مدل های ریاضی طراحی گردیده، اشاره شده است. ای...

از گذشته تا به امروز سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار موضوعی ارزشمند و قابل بحث برای سرمایه گذاران بوده و هست. هر روزه با پیچیده تر شدن شرایط و بازار اهمیت این موضوع افزایش یافته و سرمایه گذاران همیشه در پی یافتن سبدی با بیشترین بازده و کمترین ریسک هستند. از طرفی دیگر کاوش در داده ها موضوعی ایست که به تازه گی اهمیت زیادی یافته . از این رو در این پژوهش سعی شده تا با جست و جو در بین داده های بور...

مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مهمترین مسائل حوزه طبقه بندی داده ها است. هدف از انتخاب ویژگی، یافتن زیرمجموعه ویژگیهای موثرِ مجموعه داده ی اولیه، به منظور افزایش دقت وکاهش هزینه طبقه بندی داده ها است. در سال های اخیر با پیدایش مجموعه داده های با ابعاد بالا و تعداد نمونه کم، نیاز مبرم به وجود روش های انتخاب ویژگی های موثر احساس می شود. روش های مختلفی که برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها ارائه شده اند عل...

در این مطالعه تحلیل خوشه ای به عنوان یکی از روش های داده کاوی توصیفی جهت استفاده در مطالعات آموزش ریاضی، بویژه روانشناسی یادگیری ریاضی مطرح گردیده است. گروه بندی داده های پژوهش در مطالعات قبلی در این حوزه توسط شاخص های آمار توصیقی غالبا صورت گرفته که دارای نواقص و محدودیت هایی می باشد. لذا در این مطالعه تحلیل خوشه ای به عنوان ابزاری جایگزین با قابلیت های متعدد در مطالعات کمی و آمیخته معرفی و کا...

جهان اطلاعاتی امروز شامل جمع آوری حجم عظیمی از داده ها در گستره وسیعی از حوزه ها، ذخیره سازی داده ها در پایگاه داده ها و بازیافت داده ها از روش های سریع و اثربخش می باشد. در این عصر تجزیه و تحلیل داده ها جهت گرفتن تصمیمات دانش محور و همچنین تسریع علم مدیریت ارتباط با مشتری ضروری است. یکی از مکان هایی که حجم عظیمی از داده های مربوط به مشتریان به سرعت ذخیره می گردند بانک ها و موسسات مالی و دستگاه...

یک هدف مهم از کشف دانش جستجو برای یافتن الگوها در داده است که می¬تواند کمک کند فرایندهای زیر بنائی از اطلاعات تولید شده را توضیح بدهد. الگوها باید جدید، مفید و قابل فهم برای انسانها باشند. در این پایان نامه ما یک روش جدید برای توصیف قابل فهم از روابط زمانی در اطلاعات چند متغیره، بنام داده کاوی سری زمانی ارائه می کنیم. ما داده کاوی سری زمانی را به عنوان یک زبان جدید برای بیای الگوهای موقتی تعریف...

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...

قوانین همبستگی یکی از موضوعات مهم و ضروری داده کاوی در هوش تجاری بوده که می تواند روابط بین مجموعه اقلام را در پایگاه داده بیابد. امروزه با توجه به رشد زیاد داده ها، الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی در مواجه با داده های کلان با مشکلات زیادی روبرو می شوند. از جمله این مشکلات می توان به صرف زمان زیاد در برخورد با تعداد عظیمی از مجموعه کاندید، جهت دست یابی به مجموعه های مکرر به علت اسکن چن...