نتایج جستجو برای: حذف نویز تصویر
تعداد نتایج: 42385 فیلتر نتایج به سال:
چکیده: در این مقاله، روشهای دوکاناله جدید زیرفضایی سیگنال با استفاده از تکنیکهای حذف نویز ادراکی برای بهبود کیفیت سیگنال گفتار پیشنهاد شدهاند. روشهای پیشنهادی از مشخصات ماسکگذاری سیستم شنوایی انسان برای کاهش نویز باقیمانده قابلشنیدن بهره میگیرند. روش تجزیه به مقادیر منفرد کسری ادراکی، تکنیک بهینهسازی ذرات را برای تخمین نویز جمعی استفاده میکند. نتایج شبیهسازی دقیقی که توسط دو معیار مخ...
امروزه فیلتر کالمن کاربردهای زیادی در حل مسایل دنیای واقعی پیدا کرده است. این فیلتر یک فیلتر بازگشتی کارآمد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازهگیریهای پیچیده برآورد میکند و از کاربردهای آن میتوان به پردازش سیگنالها اشاره کرد. ما در این مقاله، از فیلتر کالمن در جهت حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام یا نوار قلب استفاده میکنیم و مقایسهای بین فیلتر FIR1 و فیلتر کالمن د...
امروزه فیلتر کالمن کاربردهای زیادی در حل مسایل دنیای واقعی پیدا کرده است. این فیلتر یک فیلتر بازگشتی کارآمد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازهگیریهای پیچیده برآورد میکند و از کاربردهای آن میتوان به پردازش سیگنالها اشاره کرد. ما در این مقاله، از فیلتر کالمن در جهت حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام یا نوار قلب استفاده میکنیم و مقایسهای بین فیلتر FIR1 و فیلتر کالمن د...
- روشهای مختلفی برای حذف جمینگ وجود دارد که با توجه به شرایط عملکرد و نوع جمر، یکی از آنها انتخاب می شود. یکی از انواع جمرها، جمرهای fm2 باند باریک هستند که برای حذف این نوع جمرها از روش زیرفضا استفاده می کنیم. در روش زیرفضا مقدار if3 سیگنال تخمین زده می شود و بردار زیرفضای متعامد بر جمر ایجاد می شود. اگر تعداد آنتن های آرایه ای افزایش یابد، عملکرد سیستم بهبود می یابد. در محاسبه زیرفضای آرایه د...
کاهش نویز تصاویر به عنوان یکی از قدیمیترین حوزههای پردازش تصویر کماکان دارای اهمیت است. در سالهای اخیر روشهای موثری برای کاهش نویز تصاویر ارائه شده است. همچنین در بسیاری از مقالات از منطق فازی برای کاهش نویز در تصاویر استفاده شده است. برخی از فیلترهای فازی به جای استفاده از اطلاعات آماری از ویژگیهای ساختاری درون تصاویر بهره جستهاند. با در نظر گرفتن اینکه عموم روشهای فازی ارائه شده برای کا...
در این مقاله روشی برای ترمیم تصاویر رنگی شامل نواحی مخدوش بزرگ پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم پایه ترمیم مسیرهای هندسی به عنوان الگوریتم پایه استفاده و پیشنهادهایی برای تعمیم و بهبود آن ارائه شده است. علاوه بر آن برای ترمیم و بازسازی باکیفیت جزئیات و نواحی دارای بافت از روش تفکیک مولفههای بافت و ساختار استفاده شده است. سپس، هر یک از مولفهها به شیوهای مناسب ترمیم شده و تصویر باز...
در این پروژه به منظور بهبود عملیات آشکارسازی لبه ها در تصاویر دیجیتال، یک مدل انطباق پذیر پیشنهاد شده است. یکی از بزرگترین معایب مدل های گذشته استفاده از ماسک هایی با اندازه ثابت می باشد که موجب محدود شدن دامنه کاربرد مدل ها در آشکارسازی لبه در تصاویر با درجات متفاوت سطوح خاکستری می گردد. در مدل پیشنهادی از هیستوگرام تصویر به عنوان معیاری برای انتخاب ماسک مناسب با توجه به ویژگی های تصویر استفاد...
مقدمه: تصویر برداری مولکولی جهت بررسی تغییرات پاتولوژیک در اندازۀ سلولی و زیر سلولی استفاده می شود. این روش به طور گسترده جهت تشخیص و درمان بیماری های پوستی و عروقی به کار می رود. یکی از انواع تصویر برداری های ملکولی، روش برش نگاری فلورسنت ملکولی است که در آن مادۀ فلورسنت در محل ضایعه تزریق می شود سپس نمونه تحت تابش پرتوی لیزر قرار می گیرد و بافت هدف مبادرت به تابش پرتوی فلورسنت می نماید. شدت ر...
بهبود تصاویر یکی از پردازش های اولیه و مهمی است که بر روی تصاویر دیجیتال پیاده می شود. هدف اصلی تکنیک های بهبود تصاویر، پردازش یک تصویر است بطوریکه نتیجه مناسب تر از تصویر اولیه باشد. تاکنون روشهای متعددی در حوزه تصویر و حوزه فرکانس برای بهبود تصاویر ارائه گردیده است .تبدیلاتی که صرفا در حوزه تصویر یا فرکانس انجام می شوند، نمی توانند تمام ویژگی های سیگنال یا تصویر را نشان دهند و اطلاعات محلی آن...
چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (lms) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه مو...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید