چکیده ندارد.

در این پایان نامه به توضیح و شرح موارد زیر می پردازیم. (i) بررسی شرایط برقراری و یا عدم برقراری نامساوی میانگین، میانه و مد. (ii) بررسی شرایط برقراری نامساوی میانگین، میانه و مد در توزیعهای تک مدی و اثبات نامساوهای m-m<3, m-m<0/6, m-m<3 و همچنین تعمیم آنها (تحت شرایط خاص) به فضاهای با بعد دلخواه و متناهی با استفاده از مفهوم-a تک مدی. (iii) دستیابی به روشی جدید، برای ساختن مجموعه های اطمینان (1-...

توزیع وایبل یکی از مهم ترین توزیع های طول عمر است. در این پایان نامه برآوردهای حداکثر درستنمایی و برآورد نااریب با کمترین واریانس برای پارامتر قابلیت اطمینانr زمانی که توزیع قدرت و توزیع تحمل آن وایبل اصلاح شده لای و همکاران (2003) می باشد، مورد بررسی قرار می گیرند و عملکرد برآورد ماکزیمم درستنمایی و برآورد نااریب با کمترین واریانس بر طبق شبیه سازی مونت کارلو مورد مقایسه قرار می گیرند. مطالعات ...

چکیده ندارد.

با توجه به تاثیر داده های پرت بر برآورد پارامترهای یک توزیع، در این پایان نامه با استفاده از برآوردگرهای کلاسیک و بیزی میزان تاثیر داده های پرت بر این برآوردگرها با توجه به مقدار میانگین مربعات خطای هر برآوردگر مورد بررسی قرار گرفته است.

هدف از این پایان نامه بررسی برآورد پارامترp(y<x) =r زمانی که x و y به صورت دو متغیر تصادفی نمایی تعمیم یافته 3 پارامتری مستقل با پارامترهای مختلف الشکل،اما دارای پارامترهایی با مقیاس و مکان یکسان توزیع می شود، می باشد . در ابتدا برآورد پارامتر r وقتی که توزیع جامعه نمایی است ، در حالتهای یک پارامتری و دو پارامتری بدست آورده شده است . در حالت سه پارامتری یک روش ماکزیمم درستنمایی تعدیل یافته و...

در این پایان نامه به بررسی برآورد پارامتر p[y< x] r= وقتیکه x وy دو متغیر تصادفی مستقل از تابع توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامترهای شکل ? و ? و با پارامتر مقیاس مشترک ? زمانیکه معلوم و نامعلوم است پرداخته می شود و همچنین برآورد فوق با حضور داده پرت نیز بررسی می شود. برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و برآوردگر نااریب با کمترین واریانس p[y<x] محاسبه می شود. فاصله اطمینان های مختلفی پیشنهاد شده است و ب...

در این پایان نامه فرض شده است که دنباله ی طول عمرهای x_n,…,x_(m+1),x_m,…,x_1 از توزیع آمیخته ی نمایی از چپ بریده شده و توزیع تباهیده با قابلیت ‎r_1? در زمان ?‎ و مینیمم طول عمر ?‎ با نسبت های نامعلوم ‎p_1‎ و ?_1 مشاهده شده اند. بطوری که یک تغییر در سیستم در نقطه ی ‎ m‎ صورت گرفته و این تغییر در دنباله ی مشاهدات بعد ازx_m منعکس شده است و باعث تغییر قابلیت به r_2? و تغییر نسبت های p_1 و ?_1 به ‎p...

متغیر زمان بقا یک متغیر تصادفی است که در واحد زمان از صفر تا بینهایت می تواند تغییر کند بنابراین زمان بقا مثل هر متغیر تصادفی دارای یک توزیع است این توزیع معمولا یک توزیع غیر نرمال است که در این پایان نامه توزیع های غیر نرمال مرتبط با مدل بقا ارائه می شود که مهمترین انها توزیع های نمائی ، وایبل ، لگ نرمال و لگ لجستیک هستند بنابراین سعی بران است که با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیره مارکوف به ...

به‌منظور بررسی چگونگی توزیع قطر برابر سینه درختان در توده­های ناهمسال و برازش آن به‌وسیله توزیعهای آماری، از اطلاعات مربوط به طرح جنگل­داری بخش گرازبن جنگل خیرودکنار، 196 اصله درخت به­عنوان نمونه تصادفی انتخاب شده و داده­های قطر این درختان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بعد از بررسیهای مقدماتی از سه توزیع نمایی، گاما و لگ­نرمال برای برازش داده­ها استفاده شد. نتایج حاصل از آزمونهای خی­دو () و ک...