نتایج جستجو برای: تخمین مدل arma
تعداد نتایج: 131578 فیلتر نتایج به سال:
زمینه و هدف: آلودگی هوا یکی از مشکلات مهم شهرهای بزرگ محسوب میشود. یکی از اهداف مسئولین شهری آگاهی از میزان کیفیت هوا در آینده است؛ برای پیشبینی کیفیت هوا، باید غلظت هریک از آلایندهها مدلسازی شده و با استفاده از مدل ایجاد شده، نسبت به پیشبینی مقادیر هریک از آلایندهها اقدام شود. با توجه به اینکه مونوکسید کربن یکی از آلایندههای مهم هوا است، و تاثیرات زیانباری بر سلامت انسان دارد. روش بررسی: ...
Objectives To investigate the context of the ribosomal RNA methyltransferase gene armA in carbapenem-resistant global clone 2 (GC2) Acinetobacter baumannii isolates from Singapore. Methods Antibiotic resistance was determined using disc diffusion; PCR was used to identify resistance genes. Whole genome sequences were determined and contigs were assembled and ordered using PCR. Resistance regi...
در این مقاله قابلیت پیش بینی بازده روزانه قیمت جهانی طلا از تاریخ 25/07/2011 تا 17/12/2012 مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا با استفاده از آزمون براک- دیکرت- شاینکمن (bds) به بررسی خطی، غیرخطی و آشوبناک بودن سری مورد مطالعه پرداخته شده است. نتایج تحقیق فرض تصادفی بودن سری مورد مطالعه را رد می کند که شاهدی بر پیش بینی پذیر بودن بازده روزانه قیمت طلاست. همچنین فرضیه عدم وجود رابطه غیرخط...
توجه به ثبات نسبی و پیشبینی قیمت، میتواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمتها و درنهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیشبینی، مهمترین بخش مقایسهی روشهای مختلف است. در این پژوهش با مقایسهی قدرت پیشبینی دو روشARMA و شبکهی عصبی مصنوعی و با انتخاب روش بهتر، قیمتهای هفتگی خردهفروشی و عمدهفروشی ماهی قزلآلا پیشبینی میشود. در این مطالعه از شبکهی پیشخور که از نوع شبکههای پس ان...
به دلیل اهمیت پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی امروزه اکثر دولت ها و بانک های مرکزی در اتخاذ و اجرای سیاست هایشان علاوه بر توجه بر وضع موجود، پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت متغیرهای اصلی اقتصاد را در نظر می-گیرند. در این میان شاخص های بازار بورس به دلیل تلاطم بسیار زیاد بر روند آن بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. تحقیقات زیادی در قالب تحلیل سری زمانی شاخص های بازار بورس در طی سال های گذشته در ایر...
In this paper, the S&P 500 stock index is studied for its time varying volatility and stylized facts. The ARMA mean equation with asymmetric power ARCH errors is used to model the series correlations and the conditional heteroscadesticity in the asset returns. The conditional distributions of the standardized residuals are assumed to be the normal distribution, the t distribution or the skew-t ...
The pourpose of this paper is to propose the Stock Market (SM) volatility estimation method based on the Higher Order Cumulant (HOC) function, and to apply it to the cases when stock market returns have a non Gaussian distribution and/or when a distribution of SM innovations is unknown. The HOC functions of the third and fourth order are used not only as a means for non Gaussian model testing b...
اکثر مدلهای غیرخطی بر پایه مدلسازی میانگین خطا توسعه یافتهاند اما مدلهای غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدلسازی واریانس دادههای سری باقیمانده استوار هستند. این مدلها با ترکیب شدن با مدلهای خطی، تا حدودی دقت مدلسازی و پیشبینیها را افزایش میدهند. در این مطالعه با استفاده از دادههای تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خط...
This paper discusses the stochastic process structure of certain differential transformations (OTis) associated with perfectly observed ARMA processes and uses DT's to obtain the asymptotic information matrix for possibly non-Gaussian situations. The DT's can also be applied to implement approximate M-estimate algorithms for the ARMA model parameters. M-estimates yield asymptotic efficieQcy rob...
A distance between pairs of sets of autoregressive moving average (ARMA) processes is proposed. Its main properties are discussed. The paper also shows how the proposed distance finds application in time series analysis. In particular it can be used to evaluate the distance between portfolios of ARMA models or the distance between vector autoregressive (VAR) models.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید