نتایج جستجو برای: تخمین مدل arma

تعداد نتایج: 131578  

زمینه و هدف: آلودگی هوا یکی از مشکلات مهم شهر‌های بزرگ محسوب می‌شود. یکی از اهداف مسئولین شهری آگاهی از میزان کیفیت هوا در آینده است؛ برای پیشبینی کیفیت هوا، باید غلظت هریک از آلاینده‌ها مدلسازی شده و با استفاده از مدل ایجاد شده، نسبت به پیشبینی مقادیر هریک از آلاینده‌ها اقدام شود. با توجه به اینکه مونوکسید کربن یکی از آلاینده‌های مهم هوا است، و تاثیرات زیانباری بر سلامت انسان دارد. روش بررسی: ...

2017
Grace A. Blackwell Kathryn E. Holt Stephen D. Bentley Li Yang Hsu Ruth M. Hall

Objectives To investigate the context of the ribosomal RNA methyltransferase gene armA in carbapenem-resistant global clone 2 (GC2) Acinetobacter baumannii isolates from Singapore. Methods Antibiotic resistance was determined using disc diffusion; PCR was used to identify resistance genes. Whole genome sequences were determined and contigs were assembled and ordered using PCR. Resistance regi...

ژورنال: :فصلنامه علمی پژوهشی نظریه های کاربردی اقتصاد 2014
عزیز آرمن علی رئوفی

در این مقاله قابلیت پیش بینی بازده روزانه قیمت جهانی طلا از تاریخ 25/07/2011 تا 17/12/2012 مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا با استفاده از آزمون براک- دیکرت- شاینکمن (bds) به بررسی خطی، غیرخطی و آشوبناک بودن سری مورد مطالعه پرداخته شده است. نتایج تحقیق فرض تصادفی بودن سری مورد مطالعه را رد می کند که شاهدی بر پیش بینی پذیر بودن بازده روزانه قیمت طلاست. همچنین فرضیه عدم وجود رابطه غیرخط...

توجه به ثبات نسبی و پیش­بینی قیمت، می‌تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت‌ها و درنهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیش­بینی، مهم‌ترین بخش مقایسه­ی روش‌های مختلف است. در این پژوهش با مقایسه­ی قدرت پیش­بینی دو روشARMA و شبکه­ی عصبی مصنوعی و با انتخاب روش بهتر، قیمت‌های هفتگی خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل‌آلا  پیش­بینی می‌شود. در این مطالعه از شبکه­ی پیش‌خور که از نوع شبکه‌های پس ان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی 1390

به دلیل اهمیت پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی امروزه اکثر دولت ها و بانک های مرکزی در اتخاذ و اجرای سیاست هایشان علاوه بر توجه بر وضع موجود، پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت متغیرهای اصلی اقتصاد را در نظر می-گیرند. در این میان شاخص های بازار بورس به دلیل تلاطم بسیار زیاد بر روند آن بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. تحقیقات زیادی در قالب تحلیل سری زمانی شاخص های بازار بورس در طی سال های گذشته در ایر...

2009
Jia Zhou Changli He

In this paper, the S&P 500 stock index is studied for its time varying volatility and stylized facts. The ARMA mean equation with asymmetric power ARCH errors is used to model the series correlations and the conditional heteroscadesticity in the asset returns. The conditional distributions of the standardized residuals are assumed to be the normal distribution, the t distribution or the skew-t ...

2014
Sanja Dudukovic

The pourpose of this paper is to propose the Stock Market (SM) volatility estimation method based on the Higher Order Cumulant (HOC) function, and to apply it to the cases when stock market returns have a non Gaussian distribution and/or when a distribution of SM innovations is unknown. The HOC functions of the third and fourth order are used not only as a means for non Gaussian model testing b...

اکثر مدل­های غیرخطی بر پایه مدل­سازی میانگین خطا توسعه یافته­اند اما مدل­های غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدل­سازی واریانس داده­های سری باقی­مانده استوار هستند. این مدل­ها با ترکیب شدن با مدل­های خطی، تا حدودی دقت مدل­سازی و پیش‌بینی‌ها را افزایش می­دهند. در این مطالعه با استفاده از داده­های تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدل­های خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خط...

2007
Douglas Martin

This paper discusses the stochastic process structure of certain differential transformations (OTis) associated with perfectly observed ARMA processes and uses DT's to obtain the asymptotic information matrix for possibly non-Gaussian situations. The DT's can also be applied to implement approximate M-estimate algorithms for the ARMA model parameters. M-estimates yield asymptotic efficieQcy rob...

2016
Umberto Triacca

A distance between pairs of sets of autoregressive moving average (ARMA) processes is proposed. Its main properties are discussed. The paper also shows how the proposed distance finds application in time series analysis. In particular it can be used to evaluate the distance between portfolios of ARMA models or the distance between vector autoregressive (VAR) models.

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید