تحلیل پوششی داده هایک فن غیرپارامتری برای اندازه گیری و ارزیابی کارآیی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده است. در جهان واقعی، شاید همواره داده های ورودی و خروجی معمولی در دسترس نباشند، خصوصا وقتیکه ورودیها و خروجی های واحدهای تصمیم گیرنده شامل اعداد فازی و یا در حالت خاص شامل اعداد بازه ای باشند. هدف در این پایان نامه چگونگی ارزیابی کارآیی گروهی از واحدهای تصمیم گیرنده با داده های ورودی و خ...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش عمومی برای اندازه گیری و محک زدن کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با چندین ورودی و خروجی است. در مبحث dea مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها وخروجی ها و فقدان تمایز در میان dmuها وجود دارد. این تحقیق دو روشی که هدف آن بهبود قدرت تمایز dea بدون نیاز به اطلاعات ترجیحی اضافی است، تحلیل میکند. مشکلات وابسته به تمایز بیشتر زمانی رخ میدهد که تعداد زیادی متغیر ن...

تحلیل پوششی داده ها (dea) ، روشی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیری ( dmuها) با ورودی و خروجی های چندگانه مورد توجه قرار گرفته است. این روش، همچنین برای رتبه بندی واحدهایی با شاخص های ورودی و خروجی همگن استفاده می شود. اما در مواردی از جمله، محدود بودن تعداد شاخص ها قادر به رتبه بندی کامل dmu ها نیست. همچنین نمی توان اولویت های ذهنی و نظرات تصمیم گیرنده را در مورد ارزش ورودی ها و خروجی ها اعمال کر...

تحلیل پوششی داده ها (dea) ابزار قدرتمند مدیریتی در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده است. این تکنیک برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های متجانس با ورودی ها وخروجی های مشابه به کار می رود . اندازه گیری کارایی شرکت های تولیدی و استفاده از یک روش نسبتاً جامع، کارآمد و مؤثر می تواند بیان کننده هدایت موفق یا نا موفق این شرکت ها در جهت تخصیص کارآمد منابع باشد.در این تحقیق برای ارزیابی توانایی...

در حالی‎که مدل های متداول تحلیل پوششی داده ها اهداف جداگانه ای را برای هر واحد تصمیم گیری قرار می دهند، مدلی با عنوان مدل تخصیص ورودی متمرکز ارایه شده است که در آن یک تصمیم گیرنده ی متمرکز وجود دارد که به همه ی واحدهای در حال فعالیت نظارت می‎کند. هدف اصلی در این مدل، بهینه سازی مجموع مصرف ورودی و مجموع تولید خروجی است. در این مقاله ابتدا مدل تحصیل خروجی متمرکز بیان می شود که به بهینه سازی مجموع...

هدف از تحقیق حاضر بررسی ادغام واحدهای تصمیم گیری با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی است. ضرورت ادغام با افزایش رقابت در بازارهای جهانی به منظور پیشگیری از حذف سازمان های کوچک و کاهش هزینه ها مطـرح شده است. از مدل تحلیل پوششـی داده ها نیز به عنـوان یکی از روش-هایی که می تواند بهترین حالات ادغام را مشخص کند، بهره گرفته ایم. از طرفی با توجه به اصل عدم قطعیت در مسایل واقعی از داده های فازی در ...

مدل های ارزیابی کننده کارایی در تحلیل پوششی داده ها(dea) واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) تحت ارزیابی را به دو گروه "واحدهای کارا" و "ناکارا" تقسیم می کنند. واحدهای کارا واحدهایی هستند که امتیاز کارایی آنها برابر با "یک" است. واحدهای غیرکارا با کسب امتیاز کارایی قابل رتبه بندی هستند، اما واحدهایی که امتیاز کارایی آنها برابر یک می باشد با استفاده از مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها قابل رتبه بندی ...

یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها، ضعف قدرت تفکیک پذیری برای واحدهای تصمیم گیرنده است. این مسئله اغلب به دلیل کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی های مدل است ] 1[. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی ها و خروجی های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می کند. بر این اساس، در این پژوهش برای ارزیابی عملکرد و کارایی شرکت ...