با توجه به نیازهای بشر مانند تأمین مواد معدنی، حمل و نقل، ذخیره‌سازی زیرزمینی و غیره، حفر تونل به یک امر بدیهی در جهان امروز تبدیل شده است. پدیده پس‌شکست یکی از پدیده‌های نامطلوبی است که در حین حفر تونل‌ها  به‌ویژه هنگامی که از روش چالزنی و انفجار استفاده می‌شود، ایجاد می‌شود. پدیده‌ی پس‌شکست باعث کاهش ایمنی محیط کار و افزایش هزینه‌های عملیاتی می‌شود....

در این رساله هسته اصلی مباحث بر روی بهره گیری از ابزار محاسبات نرم به ویژه هوش مصنوعی، تبدیل موجک به همراه مفهوم آنتروپی برای مدلسازی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی با در نظر گرفتن روش خوشه بندی و اطلاع از روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیکی (روابط بین بارش، رواناب و تراز یا کیفیت آب زیرزمینی) متمرکز شده است. به بیان دیگر مدلسازی و برآورد منابع آب زیرزمینی با مدل های مختلف خطی و غیرخطی صورت پذیرفته ا...

تحلیل روسازی‏های راه ها همواره بدلیل شناخت بهتر رفتار آنان تحت شرایط متفاوت از اهمیت بالایی برخوردار بوده و باعث درک بهتر و در نتیجه طرح روابط دقیق‌تر می‏گردد. در زمینه تحلیل روسازی‌ها، نرم‏افزارهای بسیاری ایجاد شده‌اند که بیشتر آنان بر پایه تئوری چند لایه‌ای و تعداد کمی بر اساس روش اجزای محدود ساخته شده اند. مشکل اصلی موجود در تمامی آنان، نیازشان به داده‏های ورودی زیاد، زمان بر بودن فرآیند مدل...

عملیات انفجار با توجه به تأثیرگذاری بر سایر بخش های فرآیند استخراج مواد معدنی (بارگیری، باربری و سنگ شکنی) از اهمیت بسزائی برخوردار است. در این عملیات ملاک ارزیابی علاوه بر دست یابی به خردایش مورد نظر، کاهش پدیده های نامطلوب از جمله عقب زدگی و پرتاب سنگ می باشد.پارامترهای متعددی مانند مشخصات هندسی شبکه انفجار، خصوصیات توده سنگ و خصوصیات ماده منفجره در طراحی الگوی آتشباری و در نتیجه کیفیت عملیات...

چکیده ندارد.

با توجه به ضرورت تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، استفاده از فناوری¬های نوین مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. از جمله روش های جدید برای تشخیص واریته محصولات کشاورزی استفاده از تکنیک پردازش تصویر در تلفیق با هوش محاسباتی می¬باشد. در این تحقیق به منظور تشخیص ارقام مختلف سیب¬زمینی، سه روش هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی (ann)، الگوریتم رقابت استعماری ica))، و سستم استنتاج عصبی- فازی (anfis) و 2 ر...

با توجه به اینکه صنعت پتروشیمی یکی از صنایع مهم و تاثیرگذار در اقتصاد ? تولید و درامد ناخالص ملی کشور به حساب می اید و کاربرد محصولات ان بسیار گسترده است بنابراین پیش بینی قیمت یک دغدغه بزرگ و مهم است . این پیش بینی ها هرساله با خارج شدن مبلغ هنگفتی ارز از کشور خریداری می شود. هدف پِژوهش حاضر طراحی سیستم خبره ای است که بتواند با استفاده از روش های هوش مصنوعی قیمت زنجیره پی وی سی را در سال های ات...

انفجار از مهمترین عملیات معادن و پروژه های عمرانی می باشد. مهمترین پیامدهای ناشی از انفجار لرزش زمین، لرزش هوا و پرتاب سنگ می باشد. از آنجایی که لرزش زمین بیش از 40 درصد انرژی انفجار را به خود اختصاص می دهد، لذا پیش بینی میزان لرزش امری اجتناب ناپذیر می باشد. مهمترین پارامترهای موثر بر میزان لرزش زمین ناشی از انفجار به دو دسته ی پارامترهای موثر قابل کنترل و غیر قابل کنترل تقسیم می شوند و با تو...

با نگاهی به جدول تخصیص فرکانسی می¬توان فهمید که تقریبا تمام بخش¬های قابل استفاده از طیف فرکانسی به کاربردهای خاص اختصاص یافته و در ظاهر با نوعی کمبود پهنای باند مواجه هستیم در حالیکه اگر طیف فرکانسی مورد استفاده را مرور کنیم، متوجه می¬شویم که برخی از قسمت¬های طیف در اغلب اوقات تقریبا بدون استفاده هستند که در این شرایط استفاده فرصت¬طلبانه از باند فرکانسی خالی ضروری به نظر می¬رسد. برای استفاده به...

شبکه های عصبی مصنوعی شاخه ای از هوش مصنوعی هستند که در معماری آنها تلاش بر شبیه سازی سیستم بیولوژیک مغز انسان می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی مقدار نشست پی های سطحی متکی بر خاکهای غیرچسبنده از شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم های پس انتشار خطا و توابع پایه شعاعی استفاده شده است، به این منظور از یک بانک اطلاعاتی شامل 200 مجموعه داده اندازه گیری شده دقیق بهره گرفته شده است، مقادیر پیش بینی شد...