نتایج جستجو برای: تجزیه مقادیر منفرد svd

تعداد نتایج: 153893  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد 1389

تحلیل مولفه های اصلی، شیوه مفیدی برای خلاصه سازی داده ها است. این شیوه با پیدا کردن مجموعه جدیدی از متغیرها که ناوابسته و کوچکتر از مجموعه اولیه متغیرها است، به کاهش بعد مجموعه داده های اولیه می پردازد در حالی که بیشترین اطلاعات مجموعه داده ها حفظ می شود. تجزیه مقدار منفرد، روشی در جبر ماتریس ها است که ماتریس های مستطیلی را به سه ماتریس جداگانه تجزیه می کند. این نوع تجزیه در تحلیل چند متغیره ک...

2018
Andrew J. Lawrence Daniel J. Tozer Emmanuel A. Stamatakis Hugh S. Markus

Objective MRI measures of network integrity may be useful disease markers in cerebral small vessel disease (SVD). We compared the sensitivity and reproducibility of MRI derived structural and functional network measures in healthy controls and SVD subjects. Methods Diffusion tractography and resting state fMRI were used to create connectivity matrices from 26 subjects with symptomatic MRI con...

2016
Wen Zhang Fan Xiao Bin Li Siguang Zhang

Recently, LSI (Latent Semantic Indexing) based on SVD (Singular Value Decomposition) is proposed to overcome the problems of polysemy and homonym in traditional lexical matching. However, it is usually criticized as with low discriminative power for representing documents although it has been validated as with good representative quality. In this paper, SVD on clusters is proposed to improve th...

Journal: :Human brain mapping 2016
Anil M Tuladhar Ewoud van Dijk Marcel P Zwiers Anouk G W van Norden Karlijn F de Laat Elena Shumskaya David G Norris Frank-Erik de Leeuw

Cerebral small vessel disease (SVD), including white matter hyperintensities (WMH), lacunes and microbleeds, and brain atrophy, are related to cognitive impairment. However, these magnetic resonance imaging (MRI) markers for SVD do not account for all the clinical variances observed in subjects with SVD. Here, we investigated the relation between conventional MRI markers for SVD, network effici...

Journal: :CoRR 2017
Kim Batselier Wenjian Yu Luca Daniel Ngai Wong

We propose a new algorithm for the computation of a singular value decomposition (SVD) low-rank approximation of a matrix in the Matrix Product Operator (MPO) format, also called the Tensor Train Matrix format. Our tensor network randomized SVD (TNrSVD) algorithm is an MPO implementation of the randomized SVD algorithm that is able to compute dominant singular values and their corresponding sin...

Journal: :IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2021

ساناز قائمی سردرودی مسعود گراوانچی زاده,

چکیده: در این مقاله، روش‌های دوکاناله جدید زیرفضایی سیگنال با استفاده از تکنیک‌های حذف نویز ادراکی برای بهبود کیفیت سیگنال گفتار پیشنهاد شده‌اند. روش‌های پیشنهادی از مشخصات ماسک‌گذاری سیستم شنوایی انسان برای کاهش نویز باقی­مانده قابل­شنیدن بهره می‌گیرند. روش تجزیه به مقادیر منفرد کسری ادراکی، تکنیک بهینه‌سازی ذرات را برای تخمین نویز جمعی استفاده می‌کند. نتایج شبیه‌سازی دقیقی که توسط دو معیار مخ...

Journal: :Revue scientifique et technique 2007
S Bellini U Santucci G Zanardi E Brocchi R Marabelli

Swine vesicular disease (SVD) was first observed in Italy in 1966, and was initially diagnosed as foot and mouth disease (FMD). The causative agent of SVD was classified as an Enterovirus within the family Picornaviridae. It was included in the list of diseases notifiable to the World Organisation for Animal Health (OIE) because of the similarity of its lesions to those produced by FMD; however...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی هوافضا 1387

به منظور پیدا کردن ویژگی های دینامیکی سازه های بزرگ و پیچیده، بدون نیاز به مدل کردن کل سازه، روشهای کوپلینگ سازه ها ابداع شده اند که با در دسترس بودن ویژگیهای دینامیکی اجزائ سازه پیچیده، زیرسازه ها، رفتار دینامیکی کل سازه را معلوم می کنند. دو روش اساسی برای کوپلینگ سازه ها، کوپلینگ امپدانس یا پاسخ فرکانسی و کوپلینگ مودال می باشند. در این پروژه روشهای کوپلینگ بررسی شده اند و برای مشکل مربوط ...

ژورنال: :فرهنگ و اندیشه ریاضی 2012
مازیار صلاحی حبیبه رمضان نژاد آزاربنی

شفاف سازی تصاویر یکی از مسائل مهم پردازش تصویر به شمار می رود و از نوع مسائل وارون است. روشهای کلاسیک برای حل این نوع مسائل روشهای گسسته سازی هستند که به دلیل  بدحالت بودن ماتریس ضرایب معمولا به جواب قابل قبول منجر نمی شوند. در اینجا ابتدا به معرفی مقدمات مورد نیاز جبرخطی در پردازش تصویر می پردازیم  و سپس مفاهیم اولیه تصویر را بیان می کنیم. در ادامه رفتار روشهای منظم سازی، تجزیه مقادیر تکین  و ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید