نتایج جستجو برای: برآورد رسوب با هوش مصنوعی
تعداد نتایج: 672642 فیلتر نتایج به سال:
جهت داشتن عملیات حفاری کارآمد و مقرون به صرفه، مهندسین و ناظران حفاری باید محاسبات لازم جهت پیش بینی شرایط عملیات را پیش از انجام حفاری انجام دهند. محاسبات مربوط به حفاری با هوا پیچیده هستند و نیازمند تولید و استفاده از برنامه های محاسباتی رایانه ای می باشند. در حال حاضر برنامه های پیچیده تجاری برای این امر وجود دارد. در این تحقیق از شبکه های عصبی نوع ann، gmdh و ساختار عصبی-فازی anfis برای پ...
به منظور مدل سازی ارتباط برخی از عوامل خوراکیموثر برتغییرات فراسنجه های شکمبه (شامل phو غلظت آمونیاک شکمبه)، سنتزپروتئین میکروبی و نیتروژن ابقا شده بااستفاده از روش¬های هوش مصنوعی(شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک)، از داده های چهار آزمایش که همگی در قالب طرح مربع لاتین و دوره های 21 روزه با جیره های یکسان از نظر انرژی اما متفاوت از نظر نوع مواد خوراکی بوده استفاده شد.کلیه نتایج پس از یکسان ساز...
از مهمترین نتایج این تحقیق برآورد دقت و کارآئی شش فرمول مختلف برای حالت امواج با انرژی کم و زیاد و ارائه ضرایب تصحیح برای ثابت هر فرمول در مورد شرایط سواحل بابلسر می باشد. محاسبه و اندازه گیری نرخ انتقال رسوب ساحلی برای ساحل بابلسر و نرخ رسوبگذاری سالانه حوضچه بندر بابلسر در اثر آورد رسوب رودخانه از نتایج دیگر تحقیق می باشد.
در این مقاله مدلسازی چند ایستگاهه رواناب- نیترات در حوضه آبریز Little River Watershed (LRW)، با استفاده از تبدیل موجک و نقشههای خود سازمانده و مدلهای هوش مصنوعی انجام گردید. به طوری که سریهای زمانی رواناب- نیترات توسط تبدیل موجک تجزیه گشته و سپس زیرسریهای تجزیه شده توسط نقشههای خود سازمانده خوشهبندی گردید. در ادامه، معیار استخراج ویژگی (اطلاعات مشترک) برای انتخاب نماینده از هر خوشه جهت و...
ارزیابی آسیبپذیری آبخوان به منظور تعیین مناطق دارای پتانسیل آلودگی برای مدیریت منابع آبزیرزمینی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، با استفاده از مدل دراستیک ارزیابی آسیبپذیری آب زیرزمینی در آبخوان دشت مراغه- بناب برآورد شده است. در مدل دراستیک از پارامترهای مؤثر در ارزیابی آسیبپذیری سفرۀ آب زیرزمینی شامل ژرفای سطح ایستابی، تغذیه، جنس سفره، نوع خاک، شیب توپوگرافی، مواد تشکیلدهندة م...
اوراق بهادار روش مطمئنی است برای جلب اعتماد عمومی جهت سرمایه گذاری درانواع اوراق بهادار با خطرهای متفاوت است و با این روش می توان سرمایه های کوچک و پراکنده را که به تنهایی نمی توانند مورد بهره برداری قرار گیرند جمع آوری نمود از آنها سرمایه هنگفتی جهت توسعه و پیشرفت اقتصادی فراهم آورد. در بورس های اوراق بهادار حساسیت های زیادی نسبت به روند قیمت وجود دارد این امر باعث گردیده تا تحولات مرتبط با چن...
در این پژوهش کارایی شاخصهای ماهوارهای و پارامترهای ژئومورفومتری در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی و دادهکاوی به چالش کشیده شده است. بدین منظور، نخست مدلها به کمک پارامترهای ژئومورفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی و شاخصهای ماهوارهای بهینهسازی شد و نزدیکترین دادههای دبی و رسوب به زمان تصاویر ماهوارهای خروجی مدل درنظر گرفته شد. پس از اجرای الگوریتمها، به وز...
برای جلوگیری و به حداقل رساندن خسارتهای وارده ناشی از فرآیند فرسایش و انتقال، تاکنون روش های کلاسیک ریاضی متعددی جهت محاسبه دبی رسوبی ارائه شده است. این روش ها بطور عمده بر مبنای فرضیات و روش های آماری و....وداده های میدانی یا آزمایشگاهی استوارند که توسط محققان متعددی نظیر یانگ ، وایت ، بگنولد ، هانسن و......پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از روش های کلاسیک در برآورد میزان رسوب، حاکی از عملکرد نامن...
از آنجا که برآورد دقیق حجم رسوبات، مهم ترین عامل در ساماندهی رودخانه ها ، بهره برداری از منابع آب و تعیین عمر مفید سدها می باشد، لذا، استفاده از روش هائی با دقت و مناسب جهت محاسبه بار رسوب از مهم ترین اهداف پروژه های مرتبط با رسوب محسوب می شود. با توجه به این مسئله روش های هوشمند مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به عنوان گزینه هایی مناسب جهت حل مسائل مختلف (به خصوص پیچیده با ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید