نتایج جستجو برای: بازده بلندمدت
تعداد نتایج: 19685 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله به بررسی اثرات عدم تقارن و حافظه بلندمدت در نوسانات میان نرخ ارز و بازده سهام در بورس اوراق بهادار پرداختهشده است. برای این منظور از مدلهای خودهمبسته واریانس ناهمسان شرطی تعمیمیافته (MGARCH) و خودهمبسته انباشته میانگین متحرک کسری (ARFIMA) در بازهی زمانی 1/1/1387 الی 29/12/1391 استفادهشده است. نتایج بهدستآمده وجود عدم تقارن در توزیع بازدهی میان دو بازار سهام و ارز را تأیید م...
مسئله مورد بررسی در این تحقیق مدلسازی نوسان در بورس اوراق بهادار تهران و تحلیل رابطه میان ریسک و بازده در آن با استفاده از مدلهای خانواده GARCH میباشد. نتایج این تحقیق که از نوع پیمایشی و کاربردی میباشد نشان میدهند که اولاً، مدلهای ناهمسانی واریانس شرطی به خوبی میتوانند ویژگیهای دادههای مالی از قبیل نوسانات خوشهای، حافظه بلندمدت و اثرات اهرمی را مدلسازی نمایند. ثانیاً، در هر دو پرتفوی ...
هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه بازده های شتاب و وضعیت نقدشوندگی بازار سهام در دورههای کوتاه مدت (6 و 12 ماهه)، میان مدت (24 ماهه) و بلند مدت (60 ماهه) است. نمونه آماری 270 شرکتی هستند که در سال های 82- 85 در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شده و تا پایان سال 91 بدون وقفه معاملاتیِ سالیانه فعالیت داشته اند. نتایج آزمون فرضیه ها نشان دادند که در نظر گرفتن معیار نقدشوندگی برای تقسیم بازار با در نظر...
این تحقیق به بررسی تغییرات سود سهام با توجه به پایداری معیارهای عملکرد مالی(فروش خالص، سود خالص عملیاتی، جریان نقدی و بازده سهام) گذشته شرکت ها در کوتاه مدت و بلندمدت در بورس تهران پرداخت. آزمون پرتفوی در دوره زمانی هشت ساله 1385-1392، به دو دوره چهار ساله تشکیل پرتفوی 1385-1388 و دوره آزمون پرتفوی 1389-1392 تقسیم شد. تغییرات سود سهام به عنوان متغیر وابسته برای شرکت های پایدار (بازنده یا برنده)...
در رویداد پژوهی بلندمدت، سنجش عملکرد غیرعادی ناشی در بلندمدت از رویدادهای خاص ، براساس روشهای مختلف انجام میشود. رویکرد پرتفوی زمان-تقویمی یکی از این روشها است که در آن برای محاسبه بازده غیرعادی ناشی از اثر رویداد مورد بررسی بر قیمت سهام شرکتها، استفاده میشود. در این پژوهش با شبیهسازی مبتنی بر دادههای 321 شرکت در دوره زمانی 1396-1380 به ارزیابی توان این روش در بازار سرمایه ایران پرداخته ...
هنگامیکه مشاهدات گذشته با مشاهدات آینده دور همبستگی دارند و رابطه آنها غیرقابل چشمپوشی است، سری زمانی مورد مطالعه دارای ویژگی حافظه بلندمدت است. در این مقاله مدلسازی مقایسهای سرایت تلاطم با در نظرگرفتن اثر حافظه بلندمدت مورد بررسی قرار میگیرد. مدلهای مورد مقایسه، BEKK (1,1) و مدل توسعهیافته FBEKK (1,d,1) هستند که مدل توسعهیافته، پارامتر حافظه بلندمدت (d) را طی فرآیند مدلسازی لحاظ کر...
دادههای با تناوب بالا نوع خاصی از نامانایی دارند که به آن نامانایی کسری گفته میشود. این ویژگی سبب پدیدآمدن حافظه بلندمدت در سریهای زمانی مالی با تناوب بالا میشود. در این نوشتار ابتدا وجود حافظه بلندمدت در سری زمانی صنعت سیمان بررسی شده و وجود آن در سطح اطمینان بالایی توسط دو آزمون R/S و GPH تأیید میشود. در ادامه، دقت مدلهای پیشبینی سریهای زمانی مالی نظیر، ARMA و GARCH که ویژگی حافظه بلن...
هدف از پژوهش حاضر مقایسه راهبردهای حدود قیمت و مقاومت و متحرک نمایی جهت محاسبه بازده سهام در سرمایه گذاری های کوتاه مدت و بلندمدت می باشد، در راستای این هدف اطلاعات مورد نیاز 78 شرکت، دربازه زمانی 5 ساله، 1388-1392 از جامعه آماری که قابل دسترس بود، انتخاب گردیدو با استفاده از نرم افزار17SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج آزمون ها حاکی از آنست که میانگین بازده در روش حدود قیمت ومقاومت در ...
هدف اصلی این پژوهش، بررسی ارتباط بین تغییرات در موجودیکالا با تغییرات در سودآوری و ارزش شرکت است. همچنین، یافتن تأثیر تغییرات در حسابهای دریافتنی و هزینههای اداری و فروش بر رابطه بین تغییرات در موجودیکالا با تغییرات در سودآوری و ارزش شرکت، از اهداف دیگر پژوهش حاضر است. بدین منظور چهار فرضیه اصلی و شش فرضیه فرعی ارائه شد. در این پژوهش اطلاعات 56 شرکت که دارای ویژگیهای مطرح شده بودند، در باز...
نتایج پژوهشهای تجربى در بازار سرمایه بیانگر آن است که قیمتگذارى اوراق بهادار به گونهاى است که کسانى ریسک بیشترى پذیرفتهاند، در بلندمدت بازده بیشترى نیز به دست میآورند. از اینرو تاکنون مدلهای مختلفی جهت تبیین رابطه بین ریسک و بازده مطرح بوده که در راستای این مدلها، مدل قیمتگذاری داراییهای سرمایهای اصلاح شده (MCAPM) به عنوان دیگر مدلهای قیمتگذاری و همچنین به عنوان یکی از نسخههای مدل...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید