افزایش وابستگی زندگی مدرن امروز به تجهیزات الکتریکی و سیستم های کامپیوتری، نیاز به سیستم های تغذیه توان با قابلیت اعتماد بالا را ضروری ساخته است. این نیاز در مورد بارهای بحرانی از قبیل بیمارستان ها ، سیستم های مخابراتی، مراکز اطلاعاتی وغیره بیشتر احساس می شود، به گونه ای که قطع تغذیه چنین بارهائی مستلزم بهره گیری از سیستم های تغذیه توان بدون وقفه (ups) به عنوان واحد رزرو تغذیه کننده این بارها ا...

در این مقاله الگوهای خاکستری بهبودیافته برای پیش‌بینی بار در حضور پاسخ‌گویی بار پیشنهاد شده است. پاسخ‌گویی‌‌ بار، یکی از ویژگی‌های ارزشمند شبکه‌‌های هوشمند است. از طرف دیگر، در صنعت برق تجدید ساختار یافته، پیش‌‌بینی کوتاه‌مدت بار برایبرنامه‌‌ریزی خرید انرژی و بهره‌‌برداری بهینه از سیستم قدرت اهمیت زیادی دارد. پیش‌‌بینی کوتاه‌مدت بار با در نظر گرفتن پاسخ‌‌گویی سمت تقاضا به‌‌ دلیل نبود آگاهی دقیق...

پوشش‌های رسانای جریان الکتریکی، به طور اساسی علاوه بر خواص عمومی دیگر پوشش‌ها نظیر انواع مقاومت‌های شیمیایی، خواص چسبندگی مناسب، خواص مکانیکی خوب جهت پخش کردن یا هدایت بار الکتریکی ساکن ایجاد شده در سطح به کار می‌روند، زیرا پوشش‌های پلیمری رایج نظیر اپوکسی‌ها و پلی‌یورتان‌ها ذاتاً عایق و حبس‌کننده بار الکتریکی ساکن هستند. البته این پوشش‌ها در کنار این نقش اصلی (تخلیه الکترواستاتیکی بار) به عنوان...

در این مقاله یک مدل جامع و دقیق برای بررسی تأثیر خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال به شبکه بر روی شبکه توزیع مسکونی ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی تأثیر این خودروها بر روی شبکه توزیع، مشخصات آن‌ها به‌صورت دقیق مدل شده است. این مشخصات شامل ظرفیت باتری، مشخصه حالت شارژ و مقدار انرژی موردنیاز برای شارژ باتری است. به‌منظور ارزیابی و بررسی تأثیر نرخ رشد سطح نفوذ خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل ات...

هنگامی که طول موج دوبروی مربوط به ذرات، قابل مقایسه با فاصله ی میانگین بین ذره ای باشد، اثرات کوانتومی قابل ملاحظه اند؛ چنین شرایطی معمولاً در چگالی های بالا و دماهای پایین ظاهر می شوند. در این پایان نامه، انتشار امواج سولیتاری در پلاسمای کوانتومی چهار مولفه‎ای شامل الکترون‎ها و پوزیترون‎های کوانتومی و بدون اینرسی، یون‎های سرد و کلاسیکی و ذرات غبار ساکن با بار منفی، مطالعه شده است. در ابتدا با ا...

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

امروزه شبکه¬های توزیع با ظهور و یا افزایش نفوذ بارهای جدیدی روبرو هستند. لامپ¬های کم-مصرف و led، تجهیزات الکترونیکی، کولرهای گازی و خودروهای برقی، شاهدی بر تغییر نوع بارهای¬ متصل به شبکه¬های توزیع خانگی و تجاری و کاهش سهم بارهای قدیمی¬تر در شبکه¬ هستند. در این میان بارهای کولری که در شبکه¬ برق ایران روز به روز در حال گسترش هستند، دارای دینامیک¬¬ پیچیده و شدیدی بوده و از این¬رو بر رفتار شبکه¬های...

شبکه های عصبی اخیرا توسط بسیاری از پژوهشگران برای پیش بینی بار کوتاه مدت پیشنهد شده اند.این مطالعات قابلیت های این مدلها را مورد بررسی قرار می دهد.این مطالعه همچنین می تواند به عنوان یک معیار برای کاربردهای پیش بینی های حقیقی بکار گرفته شود. ابتدا،یک مرور بر منابع انجام شد.اکثر مدلهای گزارش شده بر اساس شبکه پرسپترون چند لایه قرار دارند.پیشنهادات مدل سازی فراوانی وجود دارد،اما فراوانی متغیرها و...

Incorporating the demand response program (DRP) is one of the best approaches to increase the efficiency level and improving the competitive electricity market performance. In a competitive market, consumers can response to the wholesale market price variations during different time scale. The DRP allows the independent system operator to decrease the price volatility in peak hours. Different r...

امروزه یکی از مشکلات صنعت برق و بویژه بازارهای لحظه‌ای برق، تأمین انرژی الکتریکی مورد نیاز در طی دوره پیک است. به روش سنتی حل این مشکل، احداث نیروگاههای جدید و افزایش ظرفیت تولید انرژی الکتریکی است. راه حل اقتصادی دیگر مدیریت سمت تقاضا[1] از طریق مدیریت بار می‌باشد. روشهای متفاوتی برای مدیریت بار از بعد فنی، همانند کنترل مستقیم وجود دارد؛ اما از بعد اقتصادی (از طریق ایجاد انگیزه قیمتی و غیر قیم...