نتایج جستجو برای: الگوی شناسایی نزدیکترین همسایگی knn
تعداد نتایج: 123452 فیلتر نتایج به سال:
حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. بازشناسی حالت چهره به صورت اتوماتیک، یک فرآیند بسیار پیچیده و دشوار است زیرا این فرآیند، بسیار تحت تاثیر تغییرات روشنایی محیط و نوع چهره است. علاوه براین شباهت بین حالات مختلف باعث تشخیص اشتباه حالات چهره می شود. برای مثال چون در هر دو حالات خوشحالی و تعجب، دهان شخص باز است، امکان دارد این دو حالات به اشتباه به جای یکدیگر تشخیص داده شوند...
آگاهی از الگوهای پراکنش مکانی گیاهان در هر منطقه از مقدمات و ضروریات اندازهگیری و بررسی پوشش گیاهی به حساب میآید. این تحقیق به منظور بررسی و تحلیل شاخصهای تعیین الگوی پراکنش زرشک در مراتع اسبچر ارتفاعات بلده نور انجام شد. در منطقه مورد نظر نمونهبرداری به روش تصادفی- سیستماتیک در محدوده 1400 هکتاری در امتداد 3 ترانسکت 100 متری انجام شد. در امتداد هر ترانسکت 10 نقطه تصادفی به فاصله 10 متر از...
Abstract—KNN classification finds k nearest neighbors of a query in training data and then predicts the class of the query as the most frequent one occurring in the neighbors. This is a typical method based on the majority rule. Although majority-rule based methods have widely and successfully been used in real applications, they can be unsuitable to the learning setting of skewed class distr...
هدف از این پژوهش، شناسایی و سازماندهی مولفه های اخلاق همسایگی بر اساس دیدگاه امام سجاد (ع) بود. روش انجام این پژوهش، تحلیل اسنادی به شیوۀ توصیفی - تحلیلی بود و صحیفه سجادیه و رساله حقوق امام سجاد (ع) مورد بررسی تحلیلی قرار گرفت. بر اساس یافته ها، ارزش های اخلاقی در هفت محور: اخلاق عمومی همسایگی، اخلاق ورزی با همسایه بلا دیده، اخلاق شکایت از همسایه، اخلاق مشورت بین همسایگان، اخلاق ورزی با هم...
با توجه به حساسیت حضور گونه‌ی آردوج (.Juniperus foetidissima Willd) در رویشگاه جنگلی ارسباران و خاص بودن حضور این گونه در منطقه، بررسی ساختار توده‌های آردوج با استفاده از شاخصهای مرتبط با ساختار می‌تواند به مدیریت بهتر این گونه کمک نماید. هدف اصلی این تحقیق بررسی ساختار مکانی این گونه به منظور بررسی وضعیت کمی ساختاری گونه-ی آردوج در منطقه ارسباران می‌باشد. هشت قطعه نمونه یک هکتاری با دو روش صد...
Collaborative Filtering (CF) is the most popular choice when implementing personalized recommender systems. A classical approach to CF is based on K-nearest-neighborhood (KNN) model, where the precondition for making recommendations is the KNN construction for involved entities. However, when building KNN sets, there exits the dilemma to decide the value of K --a small value will lead to poor r...
این پژوهش بهمنظور بررسی شاخصهای مختلف تعیین الگوی پراکنش Artemisia fragrans و Bromus tomentellus جهت تعیین بهترین شاخص نشاندهنده الگوی واقعی این گونهها در مراتع رزن - خوشواش ارتفاعات بلده نور انجام شد. نمونهبرداری به روش تصادفی- سیستماتیک در محدوده 2200 و 2400 هکتاری در امتداد 3 ترانسکت 100 متری انجام شد. در امتداد هر ترانسکت 10 نقطه تصادفی به فاصله 10 متر از هم، در مجموع 30 نقطه انتخاب و...
The enormous growth and usage of social networks offer positive ways to any business by sharing the emotions, feelings and experiences. Web users are benefited with valuable online reviews. To utilize the reviews effectively, researchers are working on necessary methods and ideas such as classification of positive and negative sense of reviews, ranking the facet in the reviews to make the effec...
We present Stochastic Neighbor Compression (SNC), an algorithm to compress a dataset for the purpose of k-nearest neighbor (kNN) classification. Given training data, SNC learns a much smaller synthetic data set, that minimizes the stochastic 1-nearest neighbor classification error on the training data. This approach has several appealing properties: due to its small size, the compressed set spe...
The K-nearest neighbor (KNN) decision rule has been a ubiquitous classification tool with good scalability. Past experience has shown that the optimal choice of K depends upon the data, making it laborious to tune the parameter for different applications. We introduce a new metric that measures the informativeness of objects to be classified. When applied as a query-based distance metric to mea...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید