نتایج جستجو برای: الگوریتم svm
تعداد نتایج: 43970 فیلتر نتایج به سال:
امروزه پیشرفتهای قابل توجه در تکنولوژی نیمه هادیها و ظهور سوئیچهای توان بالا که قابلیت خاموش شدن از طریق یک سیگنال کنترل را دارند از یک طرف و کارآیی بهتر مبدلهای چند سطحی نسبت به مبدلهای دو سطحی از طرف دیگر ، منجر به افزایش پتانسیل کاربرد مبدلهای چند سطحی در زمینه های مختلف صنعتی شده است . در مبدلهای چند سطحی ، به منظور کنترل سوئیچ ها از تکنیکهای مختلف مدولاسیون عرض پالس (pwm) استفاده می شود....
امروزه به خاطر پیشرفت در عناصر نیمه هادی قدرت و به طبع پیشرفت در روش های کنترل درایوهای سرعت متغیر، ماشین های القایی (im) جایگزین ماشین های جریان مستقیم (dc) در صنعت شده اند. در دهه اخیر روش کنترل مستقیم گشتاور (dtc) بر خلاف روش های کنترل برداری، به خاطر سادگی ساختار، پیاد ه سازی آسان، همراه با پاسخ دینامیکی سریع مورد توجه فراوان قرار گرفته است. dtc، روش کنترلی است که موتور و مبدل را به صورت یک...
در سیستم قدرت معمولاً رله های دیستانس به عنوان حفاظت اصلی خطوط انتقال ولتاژ بالا به کار گرفته می شوند و عملکرد صحیح آنها به لحاظ سلامت اجزا و پایداری سیستم از اهمیت ویژه ای برخوردار است. نوسان توان یکی از پدیده هایی است که می تواند باعث عملکرد اشتباه و نابجای رله های دیستانس معمولی گردد و در حالی که خطایی در سیستم وجود ندارد، تداوم انتقال انرژی الکتریکی را به مخاطره بیاندازد. در این مقاله، روشی ...
با توجه به استفاده روزافزون از مبدل های الکترونیک قدرت، اخیراً توجه بیشتری به بالا بردن کیفیت سیستم های تبدیل انرژی و راندمان مبدل های مبتنی بر سوئیچ های الکترونیکی مبذول شده است. از جمله ساختارهای پیشنهادی بکار گرفته شده می توان به مبدل های دو سطحی و چند سطحی با مدولاتور svm اشاره کرد. امروزه svm یک تکنیک مدولاسیون شناخته شده برای مبدل های الکترونیک قدرت با توان متوسط و ولتاژ بالا می باشد. در ...
مقدمه: از آنجا که احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی میکند، ایجاد روشی هوشمند جهت بهبود قابلیت تشخیص احساسات از سیگنال الکتروانفسالوگرافی (EEG)، مبتنی بر تکنیکهای پردازش سیگنال، ضروری به نظر می رسد. بهعلاوه، استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم تکاملی ژنتیک، از نوآوریهای این پژوهش در بخش طبقهبندی میباشد. روش: روش پیشنهادی با تمرکز بر روی استخراج و طبقهب...
آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم ...
We study the relationship between Support Vector Machines (SVM) and Least Squares SVM (LS-SVM). Our main result shows that under mild conditions, LS-SVM for binaryclass classifications is equivalent to the hard margin SVM based on the well-known Mahalanobis distance measure. We further study the asymptotics of the hard margin SVM when the data dimensionality tends to infinity with a fixed sampl...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید