صفحه‌­ی مینیاتوری LEU پرتودهی شده در رآکتور تحقیقاتی تهران که برای تولید رادیوایزوتوپ مولیبدن-99 استفاده می‌شود، منبع پرتوزایی متشکل از رادیوایزوتوپ‌های مختلف است. محاسبه و تخمین آهنگ دز تابش‌های گامای گسیلی این منبع، به منظور مقایسه با مقادیر مجاز توصیه حمل‌ونقل مواد پرتوزا حفاظت پرتویی کارکنان حین انجام تست‌های آزمایشگاهی داغ، پیش هر اقدام عملی، امری ضروری مقاله، اعتبار یک روش پیشنهادی جهت هد...

In this paper, M-estimators, where M stands for maximum likelihood, used in robust regression theory for linear parametric regression problems will be generalized to nonparametric maximum likelihood fuzzy neural networks (MFNNs) for nonlinear regression problems. Emphasis is put particularly on the robustness against outliers. This provides alternative learning machines when faced with general ...

Foreground detection is the first step in video surveillance system to detect moving objects. Robust Principal Components Analysis (RPCA) shows a nice framework to separate moving objects from the background. The background sequence is then modeled by a low rank subspace that can gradually change over time, while the moving foreground objects constitute the correlated sparse outliers. In this p...

This paper introduces the uses of Robust Dynamic State Estimation (RDSE) with Phasor Measurement Unit (PMU), The M-Estimators Quadratic Linear (QL) and Square Root (SR) Estimators have been used. For the solution of the M-estimators problem, Iteratively Re-weighted Least Squares Estimation (IRLS) method is applied. In this work, we used the Decoupled Current Measurement (DCM) method to include ...

In this paper, we consider solving the robust linear regression problem. We show that IRLS and Newton method can each be combined with preconditioned conjugate gradient least squares method to solve large, sparse, rectangular systems of linear, algebraic equations eeciently. We deene a new function that leads to a cheap preconditioner. Further, for this function, we show that the upper bound on...

Moving object detection is a key step in video surveillance system. Recently, Robust Principal Components Analysis (RPCA) shows a nice framework to separate moving objects from the background when the camera is fixed. The background sequence is then modeled by a low rank subspace that can gradually change over time, while the moving objects constitute the correlated sparse outliers. In this pap...

در این پژوهش مسئله زمان‌بندی کار کارگاهی منعطف با ماشین‌های موازی درنظرگرفتن معیار تولید پاک‌تر، منابع دوگانه انسان-ماشین، زمان دسترسی کارها و پردازش وابسته به سرعت ماشین‌ها بررسی می­‌شود. اهداف شامل حداقل­‌کردن مجموع جریمه‌­های دیرکرد زودکرد افزایش است. داده می‌شود تا تکمیل کاهش یابد. درحالی‌که آلودگی صوتی محیط تولیدی منجر توجه رویکرد پاک‌تر که نگرشی پیشگیرانه است، اینجا سعی شده است حداقل­کردن...

Abstract Introduction Restless legs syndrome (RLS) is a debilitating condition associated with reduced health-related quality of life (HRQoL) and increased resource utilization. Recently, the RESTFUL study demonstrated significant improvement in RLS severity following treatment novel non-invasive neuromodulation (Tonic Motor Activation; TOMAC). Our objective was to provide model-based estimates...