چکیده - فرآیند فلوتاسیون یکی از پیچیده ترین فرآیندهای صنعتی برای خالص سازی مواد ارزشمند معدنی است. کنترل و مدل سازی این فرآیند به خاطر تاثیر پارامترهای گوناگون بر روی آن بسیار مشکل و چالش برانگیز است. تحقیقات صورت گرفته در این زمینه حاکی از این است که ساختار ظاهری کف جمع شده بر روی سلول فلوتاسیون رابطه مستقیمی با فعل و انفعالات درونی سلول دارد، بنابراین استخراج ویژگی های ظاهری کف نقش مهمی در کن...

موضوع این پایان نامه استفاده از ویژگیهای بعد فرکتالی برای ناحیه بندی تصاویر بر اساس بافت آنهاست. در روش چادری و سرکار برای پنچ تصویراصلی ، سطح خاکستری بالا سطح خاکستری پایین هموار شده افقی و هموار شده عمودی ، بعد فرکتالی در پنجره ای اطراف هر پیکسل محاسبه می شود و 5 ویژگی به آن پیکسل نسبت داده می شود. دراین تحقیق یک ویژگی جدید معرفی شده است و تعاریف جدیدی نیز برای تصاویر سطح خاکستری بالا و پایین...

روش­های نوین ناحیه­بندی فضاهای جغرافیایی با هدف شفاف­سازی زوایای پنهان در برنامه­ریزی توسعه ناحیه­ای صورت گرفت. تحلیل فضایی با  لحاظ  دیدگاه غالب مطالعات ناحیه­ای در همگونی، فشردگی و برابری درونی و تمایز برون ناحیه­ای امکان­پذیر می­شود. به طور معمول ناحیه بندی به واسطه شاخص­های متعدد اقتصادی، اجتماعی، سیاسی صورت گرفته است. اما در این مقاله  عوامل ارزشی و  هنجاری برای تعیین درجه توسعه یافتگی ناح...

در این تحقیق به منظور بررسی وضعیت جریان های کم در حوضه آبخیز کرخه از پنج شاخص جریان کم رودخانه ای شامل 10،7q، 20،7q، 10،30q، 3،4q و95q استفاده شد و آمار دبی روزانه 12 ایستگاه هیدرومتری این حوضه در طول دوره آماری سال های 46-1345 تا 81-1380 مورد استفاده قرار گرفت. همگنی داده های دبی از طریق آزمون توالی بررسی شد. مقادیر شاخص 95q با ترسیم منحنی های تداوم جریان مشخص شد و چهار شاخص 10،7q، 20،7q، 10،3...

در تحقیق حاضر از روش cmecs به عنوان جدیدترین مدل طبقه بندی اکولوژیکی، به منظور تهیه فهرستی از بیوتاپ ها (زیستگاه) و در سواحل جنوبی جزیره قشم با طول ساحلی 122 کیلومتر (از شهر قشم در شرق تا روستای دوستکو در غرب) استفاده گردید. بر اساس این مدل، دو گروه از لایه های اطلاعاتی شامل اجزای ژئوموفولوژی سطح (sgc) و اجزای پوششی زیستی (bcc) بکار برده شد. با توجه به وسعت منطقه مورد مطالعه و بر اساس ویژگی های...

بهبود درجه تفکیک مکانی تصاویر ماهواره ای در سالیان اخیر و نیز افزایش تعداد ماهواره های سنجش از دور (rs) باعث افزایش فوق العاده ی حجم اطلاعات شده است. امروزه پردازش و بهره برداری دقیق، سریع و کامل از این حجم وسیع اطلاعات به صورت خودکار و بدون دخالت انسان بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مهمترین پردازش هایی که برای بسیاری از تحلیل ها و کاربردها بر روی تصاویر سنجش از دور پنکروماتیک با ت...

به طور کلی قطعه بندی یکی از مشکل ترین کارها در پردازش تصویر است . این مرحله است که موفقیت یا شکست احتمالی تحلیل تصویر را تعیین می کند . در واقع یا بخش بندی موثر در بیشتر موارد، به یک جواب قابل قبول می رسیم. بنابراین باید توجه زیادی معطوف افزایش احتمال دست یابی به بخش بندی قابل اعتماد بشود. الگوریتم های بخش بندی تصاویر تک رنگ، معمولا مبتنی بر یکی از دو خاصیت اصلی سطوح خاکستری یعنی نا پیوستگی ی...

یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت های تجربی طبقه بندی می شوند ولی با کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در این سیستم طبقه بندی، کلاس بندی...

امروزه با رشد و توسعه ی سیستم های سنجش از دور و تولید داده های فراطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا انتظار می رود که شناسایی پدیده ها با دقت بیشتری انجام گیرد و دقت خوشه بندی کلاس های پوشش زمینی مشابه افزایش یابد. با وجود چنین پیشرفتی، اطلاعات طیفی با ابعاد زیاد همچنان مسئله ای چالش برانگیز در پردازش و تجزیه و تحلیل داده قلمداد می شود، به گونه ای که با افزایش ابعاد داده، دقت خوشه بندی تا یک حد آستان...