شبکه های بیزی ابزاری قدرتمند در تصمیم گیری، دسته بندی، پیش بینی، خوشه بندی و برازش منحنی هستند که تا کنون در حوزه های مختلفی از قبیل فیزیک، زیست شناسی، علوم اقتصادی، علوم اجتماعی، صنایع و ... مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر، شبکه های بیزی به یک ابزار مناسب و پرکاربرد برای استخراج دانش و رمز گشایی از دانش غیر قطعی، در سیستم های خبره تبدیل گشته است. این قدرت انعطاف در حل مسائل و کارب...

با پیشرفت روز افزون تکنولوژی­های جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روش­هایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن می­باشیم.  امروزه خوشه­بندی داده به عنوان یکی از روش­های آنالیز و ساده سازی مجموعه داده­های بزرگ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این میان خوشه­بندی سری­های زمانی با دقت مورد قبول، حائز اهمیت بسیاری می­باشد. ...

امروزه استفاده از علم زمین‌آمار در تخمین ذخیره معادن به دلیل استفاده از ابزار‌های قوی در شناسایی تغییرات موجود در منطقه همچون واریوگرام امری متداول است. این اصل تا زمانی استوار است که متغیر ناحیه‌ای دارای ساختار فضایی مناسبی در منطقه باشد. در غیر این صورت زمین‌آمار نیز قادر به تخمین دقیق عیار در نقاط مختلف نخواهد بود. در این‌گونه موارد که متغیر ناحیه‌ای ساختار فضایی ضعیفی از خود نشان می‌دهد (به...

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند، که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. مطالعه ادبیات پیشین موضوع، نشان می دهد با آنکه از الگوریتم های مختلفی د...

ما در عصری قرار داریم که اغلب تحت عنوان عصر اطلاعات شناخته می شود. در این عصر، سازمان ها به وسعت در حال جمع آوری حجم بسیار عظیمی از اطلاعات هستند و به استخراج دانش نیازمند هستند. داده کاوی حاصل تکامل پنجاه ساله فناوری اطلاعات است. در دهه شصت میلادی اولین گام در جهت داده کاوی با جمع آوری داده ها برداشته شد، در دهه هفتاد سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای توسعه یافتند و در دهه هشتاد تکنیک های ...

مدل سازی فازی، که در آن هدف مدل نمودن یک سیستم منطقی فازی به شکل مجموعه ای از قواعد اگر-آنگاه برای مدیریت عدم قطعیت می باشد، توجه بسیاری را برای مدل سازی سیستم های پیچیده بدست آورده است. یک رویکرد ویژه در مدلسازی فازی، رویکرد غیر مستقیم است، که در آن سیستم منطق فازی از یک مجموعه داده ورودی و خروجی ساخته می شود. از سوی دیگر، مجموعه های فازی نوع-2 برتری خود را در مدل کردن و حداقل کردن اثرات عدم ق...

امروزه شناسایی لندفرم­ها و طبقه‌بندی زمین مبتنی بر روش کارشناسی می باشد که به صورت دستی و با استفاده از عکس های هوایی و نقشه های توپوگرافی انجام می شود که روشی وقت گیر و دارای دقت کمی می باشد. از این رو استفاده از روش های نیمه اتوماتیک و اتوماتیک به منظور  طبقه بندی لندفرم ها برای افزایش دقت و سرعت کار، ضروری به نظر می رسد. این پژوهش سعی دارد که به  طبقه بندی لندفرم ها بر اساس الگوریتم شبکه های...

در این پایان نامه، شیوه ای جدید برای مساله خوشه بندی رشته های فیبری بافت سفید مغز، حاصل از تصاویر ام.آر.آی تانسور انتشاری (dt-mri) ارائه شده است. در حال حاضر تصویر برداری انتشار تنها روش موجود در مطالعه ویژگی های بافت سفید مغز انسان زنده می باشد. دنبال کردن بردار ویژه های اصلی تانسورها جهت بازسازی مسیرها با عمل tractography روشی متداول در مشاهده و تحلیل تصاویر dt-mri است. گروه بندی مسیرهای فیبر...

هدایت الکتریکی و اسیدیته خاک، از جمله مهم ترین فاکتورهای شیمیایی خاک برای کشاورزی محسوب می شود. ماهیت خاک به گونه ای است که تغییر در ویژگی های آن عمدتاً حالت پیوسته دارد. روشی که بتواند این پیوستگی را در نظر بگیرد، قادر خواهد بود تا تصویر واقعی تری از تغییرات خصوصیات خاک را نشان دهد. هدف از این تحقیق بررسی روابط بین داده های اندازه گیری شده هدایت الکتریکی و اسیدیته خاک دشت قم، خوشه بندی، مقایسه ...

در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...