داده­ های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربرد­های شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاس های محلی، منطقه­ای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ­ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات می باشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آن­ها می­باشد. روش­های...

هنگامی که در حل عددی مسائل مقدار مرزی جدائی پذیر از تکنیک های گسسته سازی استفاده می کنیم, دستگاه های خطی حاصل را با روش های متنوعی می توان حل نمود. الگوریتم تجزیه ماتریس یکی از روش های موثر در حل چنین دستگاه هایی است. در این پایان نامه، در ابتدا با معرفی الگوریتم تجزیه ماتریس، به بیان کاربردهایی از این الگوریتم در روش هایی مانند روش تفاضل متناهی، روش گالرکین عنصر متناهی، روش هم مکانی اسپلاین،...

اکثر الگوریتم های طبقه بندی داده های سنجش از دور بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی پیکسل ها عمل می کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از این تصاویر، مانند؛ بافت تصاویر می شود. استفاده هم زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش تاثیر استفاده از بافت تصویر تک باند سنجنده  ali  بر دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون در...

. هدف در این پروژه دست یابی به یک فضای ویژگی بهینه جهت تفکیک فعالیت های ذهنی می باشد. یکی از راهکارهایی که برای طراحی چنین فضای ویژگی مفید به نظر می رسد، استفاده از الگوریتم تجزیه به مدهای تجربی (emprical mode decomposition) است. این الگوریتم به دلیل تطابق خصوصیات غیرخطی و غیرایستان آن با ماهیت سیگنال های eeg و سوابق روشن آن در سیگنال های حیاتی ایده مناسبی برای تدوین فضای ویژگی مذکور به شمار می...

چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال‌های EEG، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه‌بندی سیگنال‌های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال‌های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی‌های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی‌های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی‌های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می‌ش...

امروزه پیشرفت های نوین در فن آوری سنجش از دور فراطیفی، منبع اطلاعات بسیار مناسبی را برای مقاصد شناسایی فراهم نموده است. این ویژگی به دلیل توان تفکیک مکانی و طیفی بالای سنجنده های تصویربرداری فراطیفی هوابرد و استفاده از امضای طیفی پدیده‎ها و عوارض در شناسایی اهداف نظامی است. در این مقاله توانایی تصویربرداری فراطیفی در شناسایی اهداف با ارایه دو کاربرد مهم پردازش و تجزیه‎ تحلیل شامل تشخیص اهداف و ...

در این پروژه الگوریتمی جدید برای شناسایی خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای استفاده شده اسـت. منطقه مورد مطالعه محدوده واقع در قسمت جنوب و جنوب شرقی سرچشمه می¬باشد که شامل کانسارهای مهم مس پورفیری همانند کانسارهای دره زار، دره زر،کوه پنج، ده سیاهان(بندر باغو)، کانسار سریدون و اندیس های معدنی شناخته شده همانند اندیس مام زر(بند منظر)، اندیس بند ممزار، اندیس پارسیان، اندیس حسین آباد، اندیس سیاه...

با پیشرفت‌های کنونی در سنجش از دور و علوم مرتبط با آن، داده سنجش از دور فراطیفی با فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات طیفی برای تشخیص بهتر کلاس‌های زمینی مورد استفاده فراوان قرار می‌گیرد، اگرچه تعداد زیاد باندهای طیفی در مقابل تعداد کم نمونه‌های آموزشی در دسترس، مشکل "پدبده هیوز" را در این داده ایجاد می‌کند. به علاوه تعداد زیاد باندهای طیفی که اغلب به یکدیگر وابسته می‌باشند، شامل اطلاعات زاید فراوان...

برآورد مشخصه های کمی جنگل اهمیت زیادی ازنظر کاربردهای آن برای آگاهی از وضعیت جنگل و نحوه عملکرد آن دارد. هدف از این پژوهش برآورد مشخصه­های کمی (حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار) با استفاده از داده های طیفی ماهواره رپیدآی  RapidEye)1390) و الگوریتم های ناپارامتریک در بخشی از جنگل های خزری منطقه گرگان بود. به این منظور تعداد 418 قطعه‌نمونه هرکدام با مساحت 1000 مترمربع به روش خوشه ای ت...