signifiant un idéal esthétique de mesure et de rigueur, le classicisme français est le produit d’un long parcours. en fait, la doctrine classique ne s’est pas construite en un jour ou par les écrivains qui l'illustrent. les préceptes d'imitation des anciens avant que molière et racine écrivent, sont déjà élaborés; et on peut citer des ouvrages qui, s’ils ne sont pas dignes d'être appelés classi...

Cette introduction vise à donner idée du potentiel remarquable d’une archéologie comparée de la maison urbaine, médiévale et moderne, l’Italie Catalogne en passant par le Sud français. Seront présentés les points saillants problématique portant sur structure, gros-œuvre aux finitions, matériaux, distribution, appuyés quelques références bibliographiques. Les chercheurs tireront aussi bénéfice d...

The Editors provide a list of the 237 reviewers from 43 countries who assessed manuscripts for Parasite in 2015 and 2016 and thank them for their help. The rejection rate has been about 50% since 2013. The mean time from submission to final publication was 104 days in 2016. The Impact Factor of Parasite has risen from 0.822 (published in 2014) to 1.781 (published in 2016). All papers published ...

1) Centre for Social Evolution, Department of Biology, University of Copenhagen, Copenhagen, 14 Denmark 15 2) Present address: Centre of Excellence in Biological interactions, Department of Biosciences, 16 University of Helsinki, Finland 17 3) Laboratoire d'Ethologie Expérimentale et Comparée (LEEC), Université Paris 13, 18 Villetaneuse, France 19 4) Institut de Recherche sur la Biologie de l'I...

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode incrémentale d’apprentissage des profils dans les systèmes de filtrage d’information. Cette méthode est basée sur le principe de renforcement. L’idée de base consiste à construire, à chaque arrivée d’un document pertinent, un profil " provisoire " permettant de sélectionner le document en question avec un score " fort ", puis intégrer ce profil, grâce à ...

Résumé. L’analyse de flux de données traite des données massives grâce à des algorithmes en ligne qui évitent le stockage exhaustif des données. La détection de changements dans la distribution d’un flux est une question importante dont les applications potentielles sont nombreuses. Dans cet article, la détection de changement est transposée en un problème d’apprentissage supervisé. Nous avons ...