نتایج جستجو برای: k means الگوریتم
تعداد نتایج: 723945 فیلتر نتایج به سال:
We propose a new clustering algorithm based upon the maximin correlation analysis (MCA), a learning technique that can minimize the maximum misclassification risk. The proposed algorithm resembles conventional partition clustering algorithms such as k-means in that data objects are partitioned into k disjoint partitions. On the other hand, the proposed approach is unique in that an MCA-based ap...
بسیاری از بانکهای کشور به منظور مدیریت مشکلات و شکایات مشتریان و شعب خود، بخشی از واحد مدیریت ارتباط با مشتریان را به شرکتهایی از قبیل مراکز تماس برون سپاری میکنند. با توجه به اینکه این واحد مهم در خارج از بانکها مدیریت میشود لذا تحلیل دادههای آن و ارزیابی عملکرد مراکز تماس از اهمیت بسیاری برخوردار است از سوی دیگر بسیاری از بانکها توانایی تحلیل و چگونگی استفاده از الگوهای پنهان موجود در...
با رشد روز افزون کامپیوتر، مقادیر زیادی از داده ها به وسیله ی سیستم های مختلف به وجودمی آیند. در حال حاضر مسئله ی پیش روی سازمان ها، دیگر جمع آوری داده ها نیست، بلکه تواناییاستخراج اطلاعات مفید از میان آنهاست. همانند دیگر بخش های اقتصادی، شناخت و جذب مشتریانکم ریسک و سودآور برای صنعت بیمه نیز دارای اهمیت است. بیمه ی اتومبیل یکی از مهم ترینرشته های بیمه ای در ایران است. اگر شرکت های بیمه به طبقه...
انتخاب سهام، مهمترین و حیاتیترین مسئلهای است که سرمایهگذاران بازار سهام با آن مواجه هستند. ریسک و بازده، از اصلیترین عوامل موثر در تصمیمات سرمایهگذاری میباشد. بیشتر سرمایهگذاران اطمینان خاطر را به عدم اطمینان خاطر ترجیح میدهند، بنابراین در ازای کاهش ریسک به سطح خاصی از بازدهی رضایت میدهند. هدف از انجام این پژوهش، بکارگیری تکنیکهای خوشهبندی و در ادامه رتبهبندی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق ب...
چکیده : یکی از مباحث داغ در زمینه سیستم های توزیع?شده، شبکه های همتانگر است که ارتباطات در این سیستم ها می تواند هم به صورت هم زمان و هم به صورت غیر هم زمان باشد. دشواری کار از آن جا آغاز می شود که گیرنده پیام، هم زمان با ارسال کننده آن پیام در شبکه حاضر نباشد. بدین معنا که ارتباطات به شکل غیر هم زمان انجام شود. در این تحقیق به دنبال راه?کاری برای رفع مشکل این محدودیت زمانی ارسال پیام، در شب...
Mini Batch K-means ([11]) has been proposed as an alternative to the K-means algorithm for clustering massive datasets. The advantage of this algorithm is to reduce the computational cost by not using all the dataset each iteration but a subsample of a fixed size. This strategy reduces the number of distance computations per iteration at the cost of lower cluster quality. The purpose of this pa...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید