نتایج جستجو برای: gblup
تعداد نتایج: 173 فیلتر نتایج به سال:
1.1 Simple derivation of GBLUP Models for genomic selection are abundant. However, most of them rely (yet not all; [1] ) in a hierarchical formulation in which SNP markers (or haplotypes) have additive effect on the trait of interest [2]. We will focus here in models including biallelic SNP markers. Thus, n markers will have n effects, a1 ... an. Although markers have 2 alleles, a single effect...
The objective of this study was to assess the quality of genomic predictions for rebreeding success or failure after calving, age at first calving, and early pregnancy occurrence in Nellore females. There were 1,853 individuals that had 305,348 SNPs each used in genomic selection analyses. Three genomic prediction methods were used: GBLUP, a Bayesian method (BAYESCπ), and a lasso method (IBLASS...
هدف از این پژوهش برآورد صحت ارزشهای اصلاحی ژنگانی با استفاده از مدلGBLUP (Genomic Best Linear Unbiased Prediction) و مقایسۀ آن با روش سنتی با (BLUP) و بدون شجره (BLUP_noPed) به وسیله همانندسازی رایانهای بود. در این تحقیق، ژنگانی با سی جفت کروموزوم بهگونهای همانندسازی شد که شمار QTLها 3000 و شمار نشانگرها (SNP) 45000 جایگاه در نظر گرفته شدند. همچنین پیشفرضهای مختلف شامل دو جمعیت مؤثر 100 ...
ژنومی حاوی 1000 چند شکلی تک نوکلئوتیدی دو آللی روی یک کروموزوم به طول 100 سانتی مورگان شبیهسازی شد و توزیعهای مختلف واریانس ژنهای عمده اثر (یکنواخت، نرمال و گاما) و نیز تعداد ژنهای عمده اثر متنوع (5، 10 و 20) به صورت فرضیات شبیهسازی صفات در نظر گرفته شدند و در نتیجه 9 صفت متفاوت ایجاد گردید. مقایسه بین ارزشهای اصلاحی ژنومی برآورد شده به وسیله BayesC و GBLUP نشان داد که ارزشهای اصلاحی ژن...
ژنومی حاوی 1000 چند شکلی تک نوکلئوتیدی دو آللی روی یک کروموزوم به طول 100 سانتی مورگان شبیه سازی شد و توزیع های مختلف واریانس ژن های عمده اثر (یکنواخت، نرمال و گاما) و نیز تعداد ژن های عمده اثر متنوع (5، 10 و 20) به صورت فرضیات شبیه سازی صفات در نظر گرفته شدند و در نتیجه 9 صفت متفاوت ایجاد گردید. مقایسه بین ارزش های اصلاحی ژنومی برآورد شده به وسیله bayesc و gblup نشان داد که ارزش های اصلاحی ژنو...
Genomic selection combines statistical methods with genomic data to predict genetic values for complex traits. The accuracy of prediction of genetic values in selected population has a great effect on the success of this selection method. Accuracy of genomic prediction is highly dependent on the statistical model used to estimate marker effects in reference population. Various factors such a...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید