نتایج جستجو برای: کنترل کننده anfis
تعداد نتایج: 151427 فیلتر نتایج به سال:
In this study, artificial neural networks (ANNs) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) were used to estimate shear stress distribution in streams. The methods were applied to the 145 field data gauged from four different sites on the Sarimsakli and Sosun streams in Turkey. The accuracy of the applied models was compared with the multiple-linear regression (MLR). The results showed t...
Transformer fault diagnosis is an interesting subject for plant operators due to its criticality in power systems. There are several international standards available to interpret power transformer faults based on dissolved gas analysis. In certain cases these standards are not able to provide correct diagnosis. There are several soft computing techniques available for modelling transformer fau...
در این پایان نامه رهیافتی برای کنترل بهینه نیمه فعال سازه های مجهز به میراگرهای mr با استفاده از شبکه عصبی فازی anfis ارائه گشته است. ابتدا مسئله کنترل سازه به صورت یک مسئله بهینه سازی مقید برای یافتن ولتاژهای بهینه اعمالی به میراگرها بیان گشته است. بدین منظور تابعکی چند هدفی که شامل جابجاییهای نسبی، شتابهای مطلق، برش پایه و انرژی جذب شده توسط اعضای سازه ای می باشد همراه با معادلات حرکت سازه و ...
Modeling of water flow in carbon nanotubes is still a challenge for the classic models of fluid dynamics. In this investigation, an adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS) is presented to solve this problem. The proposed ANFIS approach can construct an input-output mapping based on both human knowledge in the form of fuzzy if-then rules and stipulated input-output data pairs. Good...
This paper presents a comprehensive study of ANFIS+ARIMA+IT2FLS models for forecasting the weather of Raipur, Chhattisgarh, India. For developing the models, ten year data (2000-2009) comprising daily average temperature (dry-wet), air pressure, and wind-speed etc. have been used. Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) and Auto Regressive Moving Average (ARIMA) models based on In...
This paper presents a hybrid adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS), computer simulation and time series algorithm to estimate and predict electricity consumption estimation. The difficulty with electricity consumption estimation modeling approach such as time series is the reason for proposing the hybrid approach of this study. The algorithm is ideal for uncertain, ambiguous and...
تأثیر پرتوگیری مزمن بر ساکنین مناطق با پرتوزایی طبیعی بالا در شهر رامسر، استفاده از روش سیتوژنتیک سنجش هستکهای متوقف شده مرحله سیتوکینز و مقایسهی نتایج میان دو گروه مورد مطالعه کنترل، بررسی قرار گرفت. نشان داد اختلاف معنیداری (001/0< P) میانگین فرکانس شمارش لنفوسیتهای خون محیطی (ساکن منطقهی بالای رامسر) کنترل تنکابن) وجود دارد. همچنین، بعد پرتودهی نمونهها، افزایش بیشتری را هستکها نسبت ...
مدل¬سازی وکنترل سیستم¬های پیچیده¬ای که در صنایع مهم وکاربردی مورد استفاده هستند یکی از بحث¬های مهم وکاربردی می¬باشد، و لذا مدل¬سازی و کنترل دقیق آن¬ها بسیار مهم است زیرا هرگونه اشتباه در مدل¬سازی چنین سیستم¬هایی منجر به کنترل غیر دقیق ودر نهایت عملکرد ضعیف می¬گردد. در این نوشتار مدل¬سازی توربین گازی v94.2 زیمنس به صورت یک سیستم دو ورودی و چهار خروجی در نظر گرفته شده است به این صورت که پس از ذخی...
This study investigates the ability of a new hybrid neuro-fuzzy model by combining (ANFIS) approach with marine predators’ algorithm (MPA) in predicting short-term (from 1 h ahead to day ahead) significant wave heights. Data from two stations, Cairns and Palm Beach buoy, were used assessing considered methods. The ANFIS-MPA was compared other methods, ANFIS genetic (ANFIS-GA) particle swarm opt...
در این پایان نامه، مساله ی طراحیِ کنترل کننده ی مقاومِ مرتبه ی ثابتِ پایدار ساز- dبرای سامانه های خطی نامطمئنِ مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور، ابتدا مفهوم سامانه های حقیقی مثبت اکید (spr) را به نواحی d، نواحی ای از صفحه ی مختلط، تعمیم می دهیم. سپس از ویژگی های این سامانه ها برای طراحی کنترل کننده ی مرتبه ی ثابتی که قرار گرفتن همه ی قطب های حلقه بسته ی در ناحیه ی d داده شده ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید