یکی از مسائل بسیار مهم در شروع یک فعالیت اقتصادی، پیش بینی در مطالعات بازار می‌باشد. روابط موجود در بسیاری از مسائل مدیریتی و تجاری اغلب به صورت پیچیده و غیرخطی بوده و با روش‌های معمول قابل پیش بینی نیستند، بنابراین می‌توان با فنون و روشهای دقیق تری همچون شبکه‌های عصبی به پیش بینی با دقت بالا پرداخت. هدف این مقاله نشان دادن برتری شبکه‌های عصبی در پیش بینی فرآیندهای غیرخطی در مقایسه با روش‌های م...

کارشناسان اقتصادی و متخصصان بازارهای مالی همواره در پی یافتن روش هایی برای پیش بینی رفتار متغیرهای اقتصادی و مالی از جمله نرخ ارز بوده اند. مطالعات زیادی بر روی مدل های ساختاری و سری زمانی پیش بینی نرخ ارز انجام شده است. با این حال پیش بینی نرخ ارز همواره یک مسئله پیچیده بوده است و مدل سازی نرخ های ارز به چالشی در میان محققان حوزه مالیه بین الملل و متخصصان اقتصادسنجی تبدیل شده است. در این پژوهش...

بیماری صرع یک اختلال عصبی است که به علت تخلیه غیر?طبیعی انرژی?الکتریکی در مغز رخ می?دهد و نشان?های از وجود نوعی اختلال مزمن در عملکرد مغز است. حملات ناگهانی که منحصراً در یک قسمت مغز رخ می دهند حملات جزئی نام دارند و مشکلات فراوانی را در زندگی بیماران مصروع ایجاد می کند. پیش بینی زمان وقوع حملات صرع به عنوان ابزاری برای جلوگیری از وقوع حمله و یا هشداری برای بیماران، می تواند نقش بسزایی در ارتقاء...

هدف اصلی از سرمایه گذاری در سهام شرکت ها، افزایش ثروت است که این امر از طریق کسب بازده سهام و مدیریت ریسک محقق می گردد. نرخ بازده سهام یکی از مهمترین معیارهای عملکرد موسسات می باشد. عوامل معلوم و نامعلوم مختلفی بر رفتار بازده سهام تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی پیش بینی نرخ بازده سهام می گردد. پیچیدگی های موجود در زمینه پیش بینی نرخ بازده سهام باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در...

در این مقاله استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ann) و برخی الگوهای متداول در زمینه پیش بینی نرخ ارز، مورد آزمون و تحلیل قرار گرفته بدین صورت که، عملکرد پنج الگوی رگرسیون خطی در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی، برای پیش بینی نرخ ارز اسمی (ریال ایران به دلار ایالات متحده آمریکا) مورد بررسی قرار می گیرد. الگوهای رگرسیون خطی عبارتند از روش باکس- جنکینز (الگوی میانگین متحرک انباشته خود همبسته)، فر...

کشور ایران از نظر آمار تصادفات جاده ای و تلفات و خسارات ناشی از آن در وضعیت اسفناکی قرار دارد. جاده های غیر استاندارد، وسایل نقلیه غیر ایمن و فرهنگ نادرست رانندگی، همگی دست به دست همدیگر داده اند تا سالانه بیش از 18 هزار نفر طبق آمار سازمان پزشکی قانونی کشور ( 27 هزار نفر طبق آمار سازمان بهداشت جهانی) در جاده های این کشور جان خود را از دست بدهند. قطعا بهبود هریک از این عوامل، موجب کاهش تلفات جا...

در قانون مالیات بر ارزش افزوده برای کنترل مصرف بنزین، به عنوان یکی از کالاهای آلاینده محیط زیست، و همچنین دستیابی به منابع درآمدی جهت حفاظت از محیط زیست، نرخ مالیاتی بالاتر از نرخ استاندارد بر مصرف آن وضع می شود. از این رو، در این مقاله پیش بینی میزان درآمد قابل وصول از این پایه مالیاتی با استفاده از رویکردی دو مرحله ای مدنظر قرار گرفته است. در مرحله اول، پایه مالیات (مخارج مصرفی بنزین) برای دو...

در فرایند مدل سازی آماری تصادفات، برآورد دقیق ضرایب ثابت مدل (کالیبره کردن) از اهمیت زیادی برخورد است. زیرا، این ضرایب میزان و چگونگی ارتباط متغیرهای مستقل با متغیر وابسته را بیان کرده و بهمین جهت تخمین نادرست آنها می تواند به ارایه نتایج غیرواقعی توسط مدل منجرگردد. برای تعیین ضرایب ثابت مدل های پیش بینی تصادفات، معمولاً از فرایندی موسوم به حداکثر کردن تابع درستنمایی استفاده می شود که در آن رو...

نرخ ارز یکی از مهم ترین پارامترهای تأثیرگذار بر سیاست های اقتصادی هر کشور می باشد. لذا پیش بینی این متغیر از اهمیّت بسزایی برخوردار است. یکی از روش های سنتی پیش بینی تجزیه و تحلیل سری زمانی است که بر دو فرض ایستایی و خطی بودن بنیان نهاده شده است. امّا در مواردی که ویژگی خطی بودن صدق نکند، در عملکرد این مدل های سنتی تردید ایجاد می شود. در این راستا شبکه های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در مدل سازی...

پیش بینی نرخ ارز یکی از مسائل مهم هر کشور است. روش های مرسوم پیش بینی و تجزیه و تحلیل آماری سری زمانی بر اساس دو فرض ایستایی و خطی بودن هستند، اما در مواردی که ویژگی خطی بودن صدق نکند، در عملکرد این مدل ها تردید ایجاد می شود. در این راستا، شبکه های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در مدل سازی فرآیندهای تصادفی و پیچیده و پیش بینی مسیرهای غیرخطی پویا برخوردارند. در این مقاله، با استفاده از یک شبکه عص...