نتایج جستجو برای: پیشبینی سریهای زمانی شبکههای عصبی مصنوعیطبقه بندی jel e37
تعداد نتایج: 143651 فیلتر نتایج به سال:
The optimal weights on indicators in models with partial information about the state of the economy and forward-looking variables are derived and interpreted, both for equilibria under discretion and under commitment. An example of optimal monetary policy with a partially observable potential output and a forward-looking indicator is examined. The optimal response to the optimal estimate of pot...
This paper applies the hybrid dynamic general-equilibrium, vector autoregressive (DGE-VAR) model developed by Ireland (1999) to Canadian time series. It presents the first Canadian evidence that a hybrid DGE-VAR model may have better out-of-sample forecasting accuracy than a simple, structure-free VAR model. The evidence suggests that estimated DGE models have the potential to add good forecast...
هدف اصلی این پایان نامه معرفی، تشخیص، مدل بندی و پیش بینی سریهای زمانی ای است که داده های آن قطعیت نداشته و تحت عنوان اعداد فازی و مقادیر زبانی معرفی می شوند. در ابتدا به کمک دو نمایش مفید از اعداد فازی یعنی نمایش آنها بر اساس نقاط برش و برشهای نموی به تجزیه و تحلیل سریهای زمانی فازی و پیش بینی آنها می پردازیم. سپس متغیر های زبانی که مقادیر اختیار شده توسط آنها برچسبهای زبانی بوده و در بحث فاز...
هیدروژن به عنوان یک سوخت پاک و ماده ی اولیه برای تولید مواد شیمیایی مانند آمونیاک و متانول، از اهمیت ویژه ای برخودار است. هدف از این پایان نامه، مدل سازی و بهینه سازی واحد تولید هیدروژن، بر پایه ی فرآیند ریفرمینگ با بخار آب گاز طبیعی، مستقر در شرکت فولاد مبارکه اصفهان، با ظرفیت تولید نامی 250 نرمال متر مکعب است. در این راستا، ابتدا واحد مورد نظر با استفاده از نرم افزار تجاری اسپن هایسیس شبیه سا...
بسیاری از سریهای زمانی هیدرولوژیکی دارای روند بوده و ناایستا هستند. از طرفی یکی از مسائل مهم در مدلسازیسریهای زمانی هیدرولوژیکی بررسی وجود روند و رسیدن به یک سری زمانی ایستاست. بنابراین ارائه روشهایی کهبتواند روند و ایستایی را بررسی کرده و قبل از مدلسازی در تشخیصوجود یا عدم وجود ایستایی به ما کمک کند،بسیار مفید خواهد بود. از طرف دیگر بررسی روند میتواند در تفسیر رابطه بین فرآیندهای هیدرولوژیکی و...
The purpose of this paper is to develop an output oriented methodology for calculating productivity growth by using Malmquist productivity index (MPI) and two different data envelopment analysis (DEA) views (optimistic and pessimistic) simultaneously, and apply it to five Iranian Commercial Banks over the four time period (2009-2013). Consequently, we have proposed a new approach called the dou...
روش قطع تراز یک راهکار بسیار سودمند جهت تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی است. ما در این مقاله با معرفی این روش به تحقیق در مورد نوفه های بتا و سریهای زمانی فواصل ضربان قلب 7(rr) پرداخته و تمایز قابل توجهی را بین نوفه l/f و نوفه سفید و همچنین قلب سالم و بیماری نارسایی قلبی 3(chf)نشان می دهیم.
فرآیند های دوره ای یا سری های زمانی هستند که برای مدل بندی سریهای زمانی ایستای دوره ای استفاده می شوند . در این پایان نامه الگوریتم ابداعی را که اصولا جهت برآورد پارامتر های سریهای زمانی نا ایستا بکار برده می شوند معرفی می کنیم و نشان می دهیم که این برآورد گرها برای سری های زمانی دوره ای سازگارند، سپس نشان میدهیم که این الگوریتم چگونه می تواند در بدست آوردن برآورد پارامتر های مدل مورد استفاده ق...
هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل تجربی ابعاد فراکتال بر شاخص بازده نقدی و قیمت سهام شرکتهایپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا، شاخص بازده نقدی و قیمت بورس اوراق بهادار- تهران مورد بررسی قرار گرفت. نمونه آماری پژوهش شاخص بازده نقدی و قیمت در دوره زمانی 1931 1931میباشد. در این پژوهش با استفاده از تحلیل r/s و توان هرست به بررسی تصادفی بودن سری زمانی بازده نقدیو قیمت پرداخته شده اس...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید