برآورد مشخصه های کمی جنگل در سطوح وسیع بااستفاده از داده های ماهواره ای اهمیت فراوانی در مدیریت پایدار جنگل دارد. هدف از این پژوهش، بررسی امکان برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل بااستفاده از تصاویر سنجنده aster در جنگل شصت کلاته گرگان است. برای این منظور تعداد 112 قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت 09/0 هکتار به روش خوشه‏ای تصادفی در واحدهای همگن ازنظر تیپ درختی و جهت دامنه پیاده شد و مشخصه های حجم، ...

سیل یکی از حوادث طبیعی است که هر ساله خسارات بسیاری در نقاط مختلف جهان به‌وجود می­‌آورد. پیش‌بینی دقیق سیلاب در کاهش خسارات جانی و مالی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر، مقایسه قابلیت­‌های روش­‌های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، مدل درختی M5 و مدل رگرسیون خطی در برآورد دبی سیلاب یک و دو ساعت آینده ایستگاه تازه‌­کند در رودخانه اهرچای می‌باشد. داده‌های تاریخی دبی-ا...

زمینه و هدف: شناسایی و پیش بینی موارد پره اکلامپسی شدید با توجه به وخامت پی آمدهای مادری و نوزادی اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه نقش برخی عوامل زمینه ای و مراقبتی همراه با پره اکلامپسی شدید با استفاده از مدل طبقه بندی درختی و رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت.روش بررسی: این مطالعه روی 1643 زن باردار در 4 بیمارستان منتخب کشور که مبتلا به یکی از شکایت های 53 گانه مرتبط با بارداری در نیمه اول سال 1...

در بین موجودات زنده درختان به دلیل عمر طولانی و ثابت بودن در یک منطقه از بهترین زیست ردیاب ها بحساب می آیند. هدف از این مطالعه مقایسه و تعیین گونه مناسب از بین چهار گونه درختی غالب در فضای سبز شهری و تعیین بهترین پارامتر برگ، در ردیابی فلزات سنگین اتمسفری بود. نتایج مطالعه بر روی فلزات سنگین نیکل، مس، روی، منگنز، آهن، سرب، کبالت و کادمیوم در گرد و غبار اتمسفری حاکی از این بود که غلظت این فلزات ...

چکیده: در این بررسی جهت ارائه یک روش بهینه از نظر دقت و هزینه در آماربرداری جنگل های غرب ایران روش های مختلف چند درختی (یک، دو، چهار، شش و هشت درختی) برای مقاسه انتخاب شد. مشخصه های مورد بررسی، تعداد در هکتار، سطح مقطع برابر سینه و سطح تاج پوشش انتخاب شد. برای مقایسه نتایج روش های نمونه برداری چند درختی با پارامتر های واقعی جامعه، منطقه ای به مساحت 42 هکتار آماربرداری صددرصد شد. و شبکه ای به ا...

بارش یکی از مهمترین اجزا چرخه آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه ای نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. پیش‌بینی مقادیر بارش حداکثر روزانه در ماه برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، رواناب، رسوب، برنامه‌ریزی آبیاری و مدیریت حوضه‌های آبریز دارای اهمیت زیادی است.پیش‌بینی بارش در هر منطقه‌ای نیازمند وجود داده‌های دقیق اندازه‌گیری شده از قبیل رطوبت، دما، فشار، سرعت باد و غیره می‌باشد. محدودیت‌هایی ...

نقشه توزیع مکانی کلاس‎های خاک برای استفاده مناسب از خاک و تصمیم‎گیری‏های مدیریتی مهم است. نقشه‏برداری رقومی خاک می‏‎تواند توزیع مکانی از کلاس‎های خاک را به صورت کمّی پیش‎بینی ‎کند. ماشین یادگیری اصطلاح کلی برای مجموعه گسترده‎ای از مدل‌ها برای کشف الگوهای موجود در داده‎ها و پیش‌بینی متغیرهای مورد مطالعه است. این مطالعه با هدف مقایسه سه مدل رگرسیون لجستیک چندجمله‎ای، رگرسیون درختی توسعه‎یافته و در...

بارش یکی از مهم‎ترین اجزای چرخۀ آب است و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی ایفا می‎کند. تخمین مقادیر بارش ماهانه برای اهداف مختلفی چون، برآورد سیلاب، خشکسالی، برنامه‎ریزی آبیاری و مدیریت حوضه‎های آبریز، اهمیت زیادی دارد. پیش‎بینی بارش در هر منطقه‎ای نیازمند وجود داده‎های دقیق اندازه‎گیری‎شده‎ای مانند، رطوبت، دما، فشار، سرعت باد و غیره است. محدودیت‎هایی چون، نبود اطلاعات کافی در مو...

در این رساله‏، مسائل ‎‎قطعی سازی‏، کاهش و کامل بودن‏ را در یک اتوماتای درختی فازی مورد بحث قرار داده و نشان می دهیم که کمینه سازی‏ نیازمند بررسی همزمان از دیدگاه زبانی و دیدگاه رفتاری در یک اتوماتای درختی فازی می باشد. برای افزایش قابلیت انعطاف در این زمینه‏ و همچنین برآورده سازی برخی نیازهای کاربردی‏، مسأله جدیدی به نام کمینه سازی تقریبی تعریف گردیده که دیدگاه های زبانی و رفتاری را هم در نظر م...

هدف اصلی این مقالهمعرفی و کاربرد مدل درختی کارت برای طبقه‌بندی وقایع جمعیتی است که از آن برای طبقه‌بندی تعداد فرزندان ایده‌آل طرح "بررسی رفتارهای ازدواج و باروری زنان حداقل یکبار ازدواج کرده، 15-49 ساله در استان سمنان- 1391" استفاده شده است. یافته‌های مطالعه نشان داد که مدل درختی کارت با استفاده از ضریب جینی با احتمالات پیشین برآوردی از دقت کافی و مناسب برای پیش‌بینی طبقه‌ تعداد فرزندان ایده‌آل...