یکی از تصمیمات مهم در موسسات مالی ارزیابی اعطای تسهیلات و کاهش ریسک اعتباری است. ارزیابی صحیح ریسک اعتباری مشتریان به روش سنتی و استفاده از کارشناسان خبره با محدودیت هایی از قبیل هزینه بالا و زمان بر بودن فرایند اعتبارسنجی مواجه است. حال با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان، داده کاوی می تواند جهت دسته بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب مورد استفاده قرار گیرد. اما در بیشتر موارد، ...

مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مهمترین مسائل حوزه طبقه بندی داده ها است. هدف از انتخاب ویژگی، یافتن زیرمجموعه ویژگیهای موثرِ مجموعه داده ی اولیه، به منظور افزایش دقت وکاهش هزینه طبقه بندی داده ها است. در سال های اخیر با پیدایش مجموعه داده های با ابعاد بالا و تعداد نمونه کم، نیاز مبرم به وجود روش های انتخاب ویژگی های موثر احساس می شود. روش های مختلفی که برای انتخاب زیرمجموعه ویژگی ها ارائه شده اند عل...

این مقاله با توجه به اهمیت رویکردهای مقایسه‌ای در تحقیقات اجتماعی به معرفی روش تحلیل درختی پرداخته که در حوزه علوم اجتماعی کمتر شناخته شده است. روش تحلیل درختی یکی از جدیدترین و انعطاف پذیرترین روش ها برای تحلیل مجموعه های بزرگ، آنالیز اکتشافی، ایجاد طبقه بندی ساده و همچنین تفسیر دادها از طریق تقسیم بندی دوتایی است. کارت، یک استراتژی در تحلیل داده ها با استفاده رده بندی و رگرسیون درختی ارائه دا...

دسترس پذیری بالای داده ها در جوامع اطلاعاتی کنونی، وجود ابزاری معتبر و کارآمد به منظور مدل سازی و تحلیل داراییهای با ارزش (اطلاعات) را ملموس تر می نماید. از موانع مهم در استفاده ابزارهای داده کاوی در این راستا حجم بالای داده های مورد بررسی است که هزینه های زمانی و تحلیلی زیادی را به دنبال دارد. در اغلب موارد می توان با حذف داده های زائد وبی ارزش علاوه بر کاهش هزینه های کاوش، صحت نتایج تولیدی را...

می دانیم که تجارت الکترونیک در سه شاخه، تجارت الکترونیکی کالا، خدمات و اطلاعات توسعه یافته است. از طرفی بحث اطلاعات، بازیابی و مدیریت آن از منظر اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و امنیتی اهمیت بسیار زیادی برای کشورهای مختلف و کمپانی های بزرگ حوزه اطلاعات و فن آوری اطلاعات دارند. بنابراین حوزه تحقیقاتی متن کاوی و بازیابی اطلاعات و بطور ویژه پیاده سازی آنها بر روی پایگاه داده های بزرگ از اهمیت بسیار ویژه ...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی و یادگیری ماشین، حوزه شناسایی داده پرت می باشد. روش های بسیاری برای شناسایی داده پرت ارائه شده که همه آن ها از فرض یکسان بودن توزیع احتمال داده های تست نسبت به داده های آموزش پیروی می کنند. اما در بسیاری از برنامه های کاربردی واقعی نظیر شناسایی اسپم یا تقلب، تفاوت توزیع داده های آموزش و تست امری محتمل است. زمانی که داده های ورودی آموزش و تست از توزیع غیر یکسانی ...

زندگی فردی و اجتماعی انسان ها امروزه بسیار وابسته به نحوه تصمیم گیری آنها و اتخاذ تصمیمات مناسب است. هر روز ما با مسائل تصمیم گیری متفاوتی ساده یا پیچیده مواجه هستیم و لازم است بهترین تصمیم و انتخاب را انجام دهیم. گاهی این تصمیم گیری ها آنقدر حساس و مهم هستند که اتخاذ تصمیم نامناسب اثرات جبران ناپذیر و نامطلوبی بر روی زندگی فردی و اجتماعی ما می گذارد. بنابراین وجود تکنیکی که بتواند در امر انتخا...

در بازار رقابتی موجود، بنگاه های اقتصادی و تولیدی علاوه بر پرداختن به سازمان و منابع داخلی، برای دست یابی به مزیت یا مزایای رقابتی با هدف کسب سهم بیشتری از بازار، نیازمند مدیریت و نظارت بر منابع و ارکان مرتبط خارج از سازمان می باشند. یکی از این اجزا تأمین کنندگان می باشند. اقدامات یک سازمان برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان کارا منجر به ایجاد مزیت رقابتی و برتری عملکرد خود می باشد. یکی از روش...

مدل های هیدرولوژیکی ابزاری مهم در مطالعه ی اقلیم و فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه ها هستند که در مدیریت منابع آب، کنترل سیلاب و پیش بینی دبی جریان در رودخانه ها همواره مورد استفاده قرار گرفته اند. در سال های اخیر به علت خاصیت غیر خطی، وابستگی به متغییرهای زمانی و مکانی و همچنین خاصیت استوکستیکی بالای فرآیندهای هیدرولوژیکی، مدل های متعددی برای مدل سازی این پدیده ها ارائه شده اند. با وجود طیف گسترده ...

مقدمه: امروزه مراقبت های بیمارمحور، با تکیه بر سامانه هایی مانند پرونده سلامت فردی، بیش از پیش موردتوجه قرارگرفته اند. با توجه به وجود تنوع داده در این سامانه ها، داده پردازی استاندارد و بومی و توجه به ایجاد و ترویج آن توسط ارائه دهندگان خدمات سلامت، نقش مهمی در تعیین موفقیت این سامانه ها خواهد داشت. هدف این پژوهش تعیین ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده سیستم پرونده سلامت فردی دانشجویان علوم پزشکی است.   روش بررسی: ...