در این پایان نامه، یک سیستم تشیخص نفوذ نیمه نظارتی، طراحی و ارزیابی شده است. سیستم پیشنهادی در دسته ی سیستم های تشخیص ناهنجاری است. ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی بهبود یافته k-means بر روی داده های آموزشی نرمال، پروفایل عملکرد نرمال سیستم استخراج می شود. به منظور مشخص کردن محدوده¬ی هر خوشه نرمال، در فضای ویژگی از بردار پشتیبان توصیف داده ها، استفاده شده است. بردار پشتیبان توصیف داده بر...

بدون شک نیاز عصر امروز بشر، با توجه به غوطه ور شدن در حجم وسیعی از داده های پیرامونش، استفاده از ابزارهایی برای تحلیل این داده ها و دستیابی به دانش نهفته ی درون آن هاست. طبقه بندی داده ها یکی از ابزارهای مهم دراستخراج دانش از داده هاست. یکی از مشکلاتی که در هر روش طبقه بندی پیش روی داریم، به دست آوردن بهترین مدل است. از بهترین روش های طبقه بندی داده ها، ماشین بردار پشتیبان (svm) است. فرض کنید l...

همراه با توسعه سریع شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی پزشکی، مدل سازی، خصوصیات، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و.. در تشخیص اختلالات روانی مورد توجه واقع شده است. می توان گفت تاکنون به دلایل مختلفی از جمله عدم آگاهی افراد از بیماری خود، عدم مراجعه به پزشک و... بسیاری از اختلالات ناشناخته مانده و شخص به موقع جهت درمان اقدام نمی کند و روند درمان دیرتر و در اکتر موارد روند درمانی طولانی تری را در...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این تحقیق یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی svm و قطعات...

آلودگی هوا یکی از مسائل مهم زیست محیطی در شهر تهران محسوب می شود. و برای بسیاری از ساکنین شهرهای بزرگ مانند تهرانیم موضوع نگران کننده می باشد. در سال های اخیر با افزایش چشمگیر وسائل نقلیه میزان آلودگی در شهر تهران افزایش قابل تجهی ااشته است. به همین جهت، بررسی وضعیت آلودگی هوای این شهر از بعد آلاینده های مختلف می تواند در برنامه ریزی های جامعی که در راستای کنترل و کاهش آلودگی هوا در این شهر انج...

امروزه با پیشرفت های سریع در سیستم های مخابراتی، داده های چندرسانه ای برای کاربران به آسانی قابل دسترس هستند. در چنین حجم عظیمی از داده ها، تشخیص مفاهیم معنایی در تصاویر ثابت و بخصوص ویدئو یک موضوع بسیار مهم است. مفاهیم معنایی محدوده وسیعی همچون اشیاء، اشخاص، مناظر، رخدادها و غیره را در بر می گیرد. تشخیص مفاهیم معنایی در ویدئو نقش مهمی در کاربردهای جستجو، فیلتر کردن، ویدئوهای نظارتی و غیره دارد...

چکیده هدف این تحقیق مقایسه سه روش یادگیری ماشین random forest، boosting و support vector machine در ارزیابی ژنومی و معرفی روش random forest به عنوان یک روش توانمند برای استنباط(پیش¬بینی) ژنوتیپ بود. نتایج برتری روش boosting بر دو روش دیگر را در غالب سناریوهای بررسی شده نشان داد، اگرچه تفاوتها فقط در برخی سناریوها معنی¬دار بود (05/0>p). همچنین علی¬رقم برتری روش boosting بر دو روش دیگر، میزان زم...

الگوریتم های تکاملی یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها در هوش مصنوعی و مسائل بهینه سازی هستند. به دلیل ماهیت ذاتی موازی این الگوریتم ها و همچنین جهت دستیابی به تسریع بیشتر، محققان توجه فراوانی به موازی سازی این الگوریتم ها برای استفاده از سیستم ها و هسته های بیشتر در دهه های اخیر نموده اند. در این راستا ابزارهای فراوانی برای موازی سازی این الگوریتم ها ارائه شده است که هر یک با نقاط قوت و ضعف، نیا...

شناسایی دوربین مبدأ یک تصویر، یکی از موضوعات مهم در علوم قانونی دیجیتال است و در بسیاری از کاربردها مثل تصاویری که در دادگاه به عنوان مدرک ارائه می شود مفید است. در اکثر روش ها از خصوصیات نویز تصویر، استخراج الگوی نویز سنسور، همبستگی آن با غیریکنواختی پاسخ نور (prnu) استفاده شده است. در این پژوهش علمی ما روشی را ارائه داده ایم که بر پایه prnu است و ویژگی هایی را برای طبقه بندی به وسیله ماشین بر...

فاکتورهای بسیاری بر عملکرد بازار سهام اثر می گذارند به گونه ای که نوسانات در بازار سهام دارای مدل های غیرخطی هستند. به همین دلیل بازار سهام یک سیستم پویای غیرخطی است و پیش بینی حرکت قیمت سهام یک وظیفه بسیار مشکل است. با این حال، یک رویکرد مدل سازی غیرخطی مناسب مانند سیستم های هوش مصنوعی می تواند ارتباطات غیرخطی پیچیده را کشف و عدم قطعیت و بی دقتی رایج در بازار سهام را اداره کند. این مطالعه بر ا...