چکیده شبکه های عصبی در دهه ی اخیر به عنوان ابزار قدرتمندی جهت پیش بینی در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق از شبکه عصبی پیشخور پرسپترون چند لایه (mlp) با یادگیری پس انتشار از الگوریتم آموزش انتشار به عقب (bp)، با تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ- مارکوات (lm)،توسط نرم افزار متلب مورد استفاده قرار گرفت. درصد رطوبت کیک ، دمای پرس و زمان بسته شدن پرس به عنوان متغیرهای ورودی و خ...

در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به پیش بینی جرم حجمی مایعات اشباع شماری از ترکیبات آلی پرداخته ایم. درشبکه عصبی مصنوعی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت به کارگرفته شده است و در ماشین بردار پشتیبان، تابع شعاعی استفاده شده است. مقادیر سیگما و اپسیلون به روش حدس و خطا بهینه شده اند. پارامترهای ورودی برای شبکه عص...

در این رساله پیش بینی و تحلیل قیمت محصولات شرکت ذوب آهن اصفهان عرضه شده در بورس فلزات تهران انجام شده است. از اینرو، بعد از بررسی روشهای پیش بینی موجود، با در نظر گرفتن خصایص منحصر به فرد و همچنین پیشرفتهایی که سیستمهای هوشمند در ارتقاء کیفیت تصمیمات مالی به وجود آورده اند شبکه های عصبی مصنوعی که از جمله مهمترین و کارآمدترین روشهای حال حاضر جهان برای پیش بینی هستند برگزیده شده اند. همچنین در ای...

تعیین پارامترهای ماشینکاری بهینه مسیله ای است که صنایع تولیدی برای مدتی در حدود یک قرن با آن مواجه بوده اند و هنوز هم موضوع تحقیقیات گسترده ای است. انتخاب پارامترهای ماشینکاری در اکثر مراکز تولیدی و کارخانجات صنعتی بر اساس تجربیات افراد تراشکار و از روی جداول پیشنهادی شرکتهای سازنده ابزارهای برش صورت می گیرد. معمولا این اعداد جهت هدف خاصی از ماشینکاری پیشنهاد نشده اند و اغلب با در نظر گرفتن شرا...

کیفیت سطح نهایی قطعات تولید شده, یکی از شاخصه های مهم در علم کنترل کیفیت محسوب می شود. یکی از مهم ترین پارامترهای سطح، زبری سطح است که بر عوامل متعددی چون اصطکاک و در نتیجه نیروهای سایشی، عمر خستگی و زیبایی قطعه تاثیر مستقیم دارد. رایج ترین ابزار اندازگیری زبری سطح, ابزار تماسی استایلوس است. این ابزار معایبی مختلفی دارد که یکی از مهم ترین آنها این است که می بایست قطعات بعد از اتمام مراحل تولید ...

پیش بینی به عنوان امری غیرقابل اجتناب بخش مهمی از تصمیم گیری می باشد، و بسیاری از تصمیمات ما بر اساس پیش بینی های وقایع ناشناخته آینده هستند.توانایی برای انجام پیش بینی های خوب در سرتاسر تاریخ بسیار با ارزش بوده است و این روند همچنان ادامه دارد. پیش بینی تقاضا یکی ازمهمترین مسائل درکاهش هزینه است.هدف ازاین مطالعه ارائه مدل مناسب برای پیش بینی تقاضا درصنعت تهویه مطبوع می باشد.در این مدل از شبکه...

در این پایان نامه، مسیله تخمین حالت توزیع شده در شبکه های سنسوری با وجود نویز اندازه گیری و نویز فرایند مورد بررسی قرار می گیرد. به علاوه سنسورهای موجود در شبکه سنسوری دارای مدل های اندازه گیری متفاوت هستند و بدین طریق اطلاعات بیشتری از محیط به دست می آید. با در نظر گرفتن هندسه ارتباطی سنسورها به صورت یک گراف، فرض بسیار مهم بر متصل بودن این گراف است. با وجود این فرضیات، در این کار به تعمیم تحقی...

در این مقاله، توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی رفتار دینامیکی سیال در مخازن هوایی آب مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، یک مدل شبکه عصبی برای تخمین دو پارامتر فشار هیدرودینامیک کف مخزن و نوسان سطح سیال ارائه شده است. مدل مورد نظر با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا در برنامه MATLAB نگارش و مورد آموزش و آزمون قرار گرفته است. داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه از نتایج تحلیل دینا...

چکیده پژوهش حاضر تعامل توانایی های شناختی با دو شیوه آموزشی در واکنش به ارزشیابی آموزش و عملکرد پس از آموزش را مورد بررسی قرار داد. 150 نفر از کارکنان یک شرکت صنعتی به صورت تصادفی در سه گروه، هر گروه شامل 50 نفر انتخاب شدند و تحت تأثیر دو نوع مداخله به ترتیب گروه آزمایشی شماره 1 (گروه آزمایشی با تشویق به انجام خطا)، گروه آزمایشی شماره 2 (گروه آزمایشی با اجتناب از خطا) و گروه شماره 3 (گروه کنترل...