مدل عصبی-فازی خطی محلی یک سیستم فازی با ساختار شبکه های عصبی مصنوعی است که ساختار قوانین فازی (مدلهای محلی) آن همانند قوانین فازی در مدلهای فازی تاکاگی-سوگنو-کانگ (tsk) بوده و از امتیاز محلی گرایی برای تقریب و شناسایی بهره می برد. درخت مدل خطی محلی یا lolimot الگوریتمی بر پایه استراتژی تقسیم و حل برای ساخت مدلهای عصبی-فازی خطی محلی می باشد. در این الگوریتم حل مسأله پیچیده با کمک تقسیم مسأله اصل...

یکی از روش های تخمین چندک های سیلاب در حوضه های فاقد آمار، استفاده از روش تحلیل فراوانی منطقه ای است. در روش های رایج منطقه ای کردن، براساس خصوصیات حوضه آبریز مانند خصوصیات فیزیوگرافی حوزه، موقعیت جغرافیایی و آمار سیلاب در هر ایستگاه، مناطق همگن هیدرولوژیکی ایجاد می شوند. البته اکثر حوضه های آبریز ممکن است، شباهت اندکی با سایر حوضه های آن منطقه داشته باشند. بنابراین، یک حوضه آبریز نمی تواند کام...

سیستم های دینامیکی که شامل حالت های پیوسته و گسسته باشند، هیبرید نامیده می شوند. بسیاری از فرآیندهای صنعتی شامل اجزای پیوسته وگسسته از قبیل دریچه های گسسته، کلید های روشن و خاموش و غیره می باشند. در این سیستم ها دینامیک های پیوسته به طور جدانشدنی با دینامیک های گسسته درهم آمیخته است. بنابراین، یک روش خاص برای مدل سازی و کنترل مورد نیاز است. در این پایان نامه برای کنترل اینگونه سیستم ها از کنترل...

پیش بینی دقیق فشار گردش گل در ته چاه، خصوصا زمانی که از گل گاز زده به عنوان سیال حفاری استفاده میشود، یکی از کلیدی ترین فاکتورهایی است که در موفقیت عملیات حفاری فروتعادلی نقش بسزایی ایفا میکند. استفاده از روابط پیچیده ی مربوط به جریان های دو فازی، روش مرسوم جهت تعیین گرادیان فشار در اینگونه حفاری هاست. عدم قابلیت تعمیم پذیری مناسب و همچنین خطای نسبتا بالا، از معایب این روابط بوده بگونه ای که خو...

در این پایان نامه با استفاده از تابع لیاپانوف فازی، به طراحی کنترل کننده pdc و non-pdc برای سیستم های فازی افاین پرداخته می شود. استفاده از تابع لیاپانوف فازی باعث برقراری راحت تر شرایط پایداری و در نتیجه کاهش محافظه کاری می شود. همچنین استفاده از این تابع لیاپانوف به منظور پایدارسازی، طیف گسترده تری از سیستم های فازی افاین را شامل می شود. از طرفی استفاده از کنترل کننده non-pdc باعث می شود شرای...

در این تحقیق ما قصد داریم سری¬های زمانی آشوب¬ناک را با استفاده از مجموعه¬ی داده¬های ورودی- خروجی که داریم پیش¬بینی کنیم. این مسئله با استفاده از داده¬های گذشته و فعلی به پیش¬بینی مقادیر آینده می¬پردازد. ما قصد داریم از روش جدید یادگیری عاطفی مغز پستانداران برای پیش¬بینی استفاده کنیم. اساس این روش برپایه مدل مورن است که در بخش ورودی قسمت تالاموس آن از چند ورودی استفاده کرده¬ایم، زیرا در مدل واقع...

در چند دهه اخیر استفاده از تکنیک های محاسبات نرم بطور چشمگیری در مسائل تقریب ، پیش بینی و ... افزایش یافته است اما هنوز وجود یک سیستم هوشمند که تمام جنبه های این گونه مسائل را تحت پوشش قرار دهد، ضروری بنظر می رسد. این جنبه ها عبارتند از: 1) اعمال دانش افراد خبره به سیستم، 2) مدیریت عدم قطعیت موجود در دانش افراد خبره و 3) آموزش پذیری از روی نمونه داده ها یا نمونه داده های نویزدار. در این تحقیق ب...

در اکثر مشاهداتِ پدیده های جغرافیایی و در علومی مانند هیدرولوژی، هواشناسی و خاک¬شناسی که نمونه گیری در آنها هزینه ی بالایی دارد، مشاهدات به صورت نقطه ای و با تراکم اندک انجام می گیرد. انتخاب روش درون یابی مناسب جهت تعمیم نقاط به سطح در نحوه ی درک پدیده، مدیریت داده ها و منابع مهم بوده و نقش بسزایی در افزایش دقت و کاهش هزینه¬ی مربوط به ایجاد سطوح پیوسته دارد. در تحقیق حاضر هدف اصلی ارزیابی تحلی...