هدف این پژوهش معرفی و شرح الگوریتم های مهم خوشه بندی در فرآیند داده کاوی می باشد. درآغاز به معرفی داده کاوی، تاریخچه، کاربردها، چالش ها و کاربرد دانش آماری در آن خواهیم پرداخت. سپس در فصل دوم با اصول اساسی خوشه بندی، روش های گوناگون آن، نحوه اندازه گیری اعتبار یک خوشه بندی و روش خوشه بندی برای مجموعه داده های بزرگ آشنا می شویم. در نهایت در فصل پایانی در مورد الگوریتم هایی صحبت خواهیم کرد که...

درونیابی از جمله مسائلی است که در هر کتاب آنالیز عددی وجود دارد و یکی از موضوعات مهم مطروحه در این کتاب ها می باشد. ولی درونیابی داده های فازی بحث جیدیدی در این زمینه می باشد. این پایان نامه مروری به مقاله پروفسور کالوا در سال 1994 با نام interpolation of fuzzy data دارد و روش ایشان را که برای درونیابی یک بعدی آورده شده است به دو بعد تعمیم می دهد. در فصل اول، مفاهیم مجموعه های فازی، اصل گسترش و...

در این مقاله، مدل سازی مسئله یکپارچه خرید - تولید - توزیع در قالب برنامه ریزی عدد صحیح مختلط فازی ارائه شده است. با توجه به نبود قطعیت های موجود در مسائل واقعی، پارامترها ی تقاضا، ظرفیت و هزینه که ممکن است مقادیر آنها در دسترس نباشند یا به دقت معلوم نباشند، به شکل اعداد فازی ذوزنقه ای در نظر گرفته شدند. در ادامه، دو روش رتبه بندی اعداد فازی برای تبدیل مدل فازی به مدل قطعی و حل آن به کار رفته اس...

با افزایش رقابت جهانی، تولید کنندگان لازم است تمرکز خود را بر پاسخ سریع و دقیق به نیازهای کارفرمایان و مشتریان قرار دهند. این مساله موجب افزایش لزوم سرمایه گذاری سازمان ها در مدیریت زنجیره تامین شده است. مدیریت زنجیره تامین تلاش می کند ریسک زنجیره و عدم قطعیت آن را کاهش دهد تا قدرت رقابت پذیری، رضایت مندی و سوددهی سازمان افزایش یابد. انتخاب تامین کنندگان یکی از ابعاد مدیریت زنجیره تامین است که ...

دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می...

در این مقاله به منظور اکتشاف حفرات زیرزمینی با شکلهای نزدیک به کره، استوانه افقی یا عمودی ودر راستای بالابردن دقت نتایج تفسیر بی هنجاریهای گرانی ،کمک به تجربیات مفسر و مقاومت بیشتر در برابر سطوح متفاوت نوفه ، از شبکه عصبی-فازی تطبیقی چند گانه MANFIS استفاده شده است. در این پژوهش با قرار گرفتن دو سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر به صورت موازی با یکدیگر یک شبکه عصبی-فازی تطبیق پذیر چند گانه طراحی شد که...

تحلیل پوششی داده ها (dea) ابزاری قدرتمند مدیریتی به‎منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‎گیرنده است. امروزه استفاده از مدل‎های dea چند هدفه به‎منظور ارزیابی جنبه های مختلف عملکردی اعم از جنبه های کمی و کیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما این مدل‎ها در فضای ایستا ارایه شده اند. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل‎های dea چند هدفه در فضای پویای فازی ارایه شود تا بتوان تغییرات داده ها در طول دوره...

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی‌باشد، طراحی می‌شود. در ...