نتایج جستجو برای: طبقه بندی کننده knn

تعداد نتایج: 146268  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی 1391

با پیشرفت دنیای تکنولوژی، نیاز به سیستم های امنیتی با دقت و قابلیت بالا افزایش پیدا می کند. ویژگی-های زیستی (بیومتریک) از جمله ویژگی هایی هستند که دارای قابلیت اعتماد بالا هستند و می توانند تشخیص هویت را با نرخ صحیح بالایی انجام دهند. یکی از بیومتریک های مورد توجه، اثر کف دست است. در این پایان نامه، یک روش جدید برای استخراج ناحیه مورد علاقه (roi) و دو روش برای تشخیص هویت بر مبنای اثر کف دست ارا...

تصاویر نوری و راداری با دریچه­ی مصنوعی تمام­قطبیده (PolSAR)، منابع ارزشمندی برای طبقه­بندی زمین­های کشاورزی است. ویژگی­های مستخرج از تصاویر نوری حاوی اطلاعاتی در مورد امضای بازتابی محصولات مختلف است. در مقابل، یک تصویر PolSAR فراهم­کننده­ی اطلاعاتی در مورد خصوصیات ساختاری و سازوکارهای پراکنش محصولات است. ترکیب این دو منبع قادر به ایجاد یک مجموعه­داده­ی مکمل با تعداد قابل توجهی از ویژگی­های زمان...

2014
Ye Ren P. N. Suganthan

Hybrid model is a popular forecasting model in renewable energy related forecasting applications. Wind speed forecasting, as a common application, requires fast and accurate forecasting models. This paper introduces an Empirical Mode Decomposition (EMD) followed by a k Nearest Neighbor (kNN) hybrid model for wind speed forecasting. Two configurations of EMD-kNN are discussed in details: an EMD-...

ژورنال: :مجله دانشکده ادبیات و علوم انسانی(منتشر نمی شود) 2001
دکتر غلامرضا فدایی عراقی

طبقه بندی علوم همواره مورد توجه فلاسفه و دانشمندان بوده و هست . بسیاری از بزرگان دینی و غیر دینی هم در این باب داد سخن داده اند . در قرون اخیر ‘فرهنگ نویسی نیزناگزیر به مسئله تقسیم بندی و طبقه بندی علوم پرداخته است . در این طرح با استفاده از تجارب قبلی ‘طرحی جدی و با اتکا و استناد به آیات قرآن مجید داده شده است . این طرح عمدتأ ‘ به تقسیم بندی دوگانه توجه کرده و تا چند رده همین روش را حفظ کرده ا...

2011
S. Dhanabal S. Chandramathi Y. Liao V. R. Vemuri

Identifying the queried object, from a large volume of given uncertain dataset, is a tedious task which involves time complexity and computational complexity. To solve these complexities, various research techniques were proposed. Among these, the simple, highly efficient and effective technique is, finding the K-Nearest Neighbor (kNN) algorithm. It is a technique which has applications in vari...

سخن سردبیر Editorial مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان دوره 13، دی 1393، 924-923       طبقه بندی سوء رفتارهای پژوهشی   Classification of Research Misconduct   محسن رضائیان[1] M. Rezaeian   خلافکاری‌های پژوهشی (Research misconduct) مشتمل بر طیف وسیعی از رفتارهای بسیار مخرب تا رفتارهای کمتر مخربی را در بر می‌گیرد که می‌توان مهمترین آنها را به شرح زیر ط...

زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دیگر در سال های اخیر روش های شبکه های عصبی مصنوعی به طور وسیع و گسترده جهت طبقه بندی داده های ماهواره ...

شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش از طریق پهنه بندی قابلیت خطر با مدل های آماری مناسب، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر زمین لغزش است. حوضه سیمینه رود از زیر حوضه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه به دلیل موقعیت جغرافیایی و ویژگی‍های طبیعی آن یکی از مناطق مستعد کشور برای وقوع زمین لغزش و سایر پدیده های مرتبط با لغزش دامنه‍ها می باشد. هدف از انجام این تحقیق مطالعه و بررسی خط...

ژورنال: :اقتصاد مالی 0

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر رشد اقتصادی بر شاخص قیمت مصرف­کننده در ایران؛ در فاصله­ی سال­های 1357 تا 1387 است. برای تحلیل موضوع از الگوی اقتصاد­سنجی خود توضیح برداری و روش جوهانسن- جوسیلیوس استفاده شده و بر اساس نتایج به­دست آمده از این روش، اثرگذاری تمام ضرایب متغیر­ها بر اساس مبانی نظری مورد انتظار بوده و از نظر آماری معنی­دار می­باشند. نتایج حاکی از آن است که در بلند­مدت، رشد اقتصادی اثر منفی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید