نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی مصنوعی gmdh
تعداد نتایج: 22732 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، با استفاده از سه رویکرد لذت باورانه رگرسیون، شبکه عصبی بازگشتی و شبکه عصبی gmdh ، تابع لذت باورانه قیمت رایانه همراه در بازار تهران الگوسازی و مقایسه شده است. برای انجام این پژوهش، داده های قیمت رایانه همراه از بازار رضای تهران، بزرگترین بازار رایانه همراه تهران جمع آوری و دادههای فنی رایانه همراه ها از وب سایت رسمی شرکتهای تولید کننده استخراج شده اند. نتایج این پژوهش حاکی از آن ا...
ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتورهای بسیار مهم در ارتقای کیفیت آنها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکۀ عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادامهای بههم چسبیده که با وضعیتهای متفاوت بههم متصل شدهاند، از جنبههای مهم در طراحی دستگاههای درجهبندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی...
هدف از پژوهش پیش رو، مقایسۀ کارایی مدلهای استوکاستیک و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی کمّی شاخص بارندگی استاندارد شده (spi) در اقلیمهای خشک و مرطوب ایران است. برای این امر، محاسبۀ spi، در مقیاسهای زمانی سهماهه، ششماهه و دوازدهماهه در چهار ایستگاه سینوپتیک کشور طی دورۀ 2007-1973 انجام شد. در گام بعد، مدلسازی سریهای زمانی spi برای پیشبینیهای یک تا دوازده گام به جلو، به سه روش مدلسازی ...
با توجه به افزایش جمعیت جهان طی قرن اخیر، نیاز به خوراک و انرژی بیشتر شده است. تأمین انرژی مورد نیاز از مهمترین دغدغههای کشورها میباشد. استفاده از منابع تجدیدپذیر انرژی در دستور کار بسیاری از کشورها قرار گرفته است زیرا منابع فسیلی علاوه بر این که رو به اتمام هستند، باعث آلودگی محیط زیست و انتشار گازهای گلخانهای میشوند. یکی از مهمترین منابع انرژی تجدیدپذیر، خورشید است. برای تخمین میزان تشع...
خشکسالی خطر پیچیدهای است که سبب برهمخوردن تعادل آبی میشود؛ بنابراین بررسی تغییرات اقلیمی و پیشبینی آنها میتواند در امر مدیریت و برنامهریزی مربوط به آن تأثیر زیادی داشته باشد. در تحقیق حاضر برای پایش و پیشبینی خشکسالی منطقۀ خوزستان و نیز بررسی عملکرد مدلهای ریزمقیاس در این منطقه، ابتدا دادههای بارش و دما بهصورت روزانه طی دورۀ 1985-2010 از هشت ایستگاه منتخب در منطقه دریافت شد. سپس، نم...
در این تحقیق قابلیت تئوری آنتروپی و آزمون گاما برای تعیین ورودی مدلهای شبکۀ عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین تبخیر ایستگاههای سینوپتیک رشت، آستارا و بندر انزلی در استان گیلان بررسی شده است. با توجه به نتایج پژوهش، برای ایستگاههای سینوپتیک رشت، آستارا و انزلی، تئوری آنتروپی وجود همۀ متغیرها را در مدلسازی مؤثر تشخیص داده است. آزمون گاما برای ایستگاه رشت دو متغیر رطوبت حداکثر و...
Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithms are the heuristic self organization method for the modelling of complex systems. GMDH algorithms are utilized for a variety of purposes, examples include identification of physical laws, the extrapolation of physical fields, pattern recognition, clustering, the approximation of multidimensional processes, forecasting without mo...
doi:10.1111/j.1742-4658.2004.04475.x Many organelle enzymes coded for by nuclear genes have N-terminal sequences, which directs them into the organelle (precursor) and are removed upon import (mature). The experiments described below characterize the differences between the precursor and mature forms of watermelon glyoxysomal malate dehydrogenase. Using recombinant protein methods, the precurso...
محاسبۀ نرخ انتقال رسوب موازی ساحل بهمنظور مطالعۀ دقیق الگوی فرسایش و رسوبگذاری، از جمله مهمترین موضوعات در مهندسی سواحل است. در پژوهش حاضر، نرخ انتقال رسوب موازی ساحل از اول فروردین ماه تا آخر تیرماه سال 1391 با استفاده از تلهگیر ستونی معلق بهصورت روزانه اندازهگیری (سواحل شهر نور، در شمال کشور ایران) شد. روابط تجربی موجود عمدتاً براساس روشهای برازشی بر روی دادههای م...
وجوه نقد از منابع مهم حیاتی هر واحد اقتصادی است و ایجاد توازن بین وجوه نقد در دسترس و نیازهای نقدی، مهمترین عامل سلامت اقتصادی آن واحد میباشد. از آنجایی که وضعیت نقدینگی مبنای قضاوت بسیاری از اشخاص ذینفع مانند سهامداران و سرمایهگذاران دربارة موقعیت واحد اقتصادی است. لذا، پیشبینی جریان وجه نقد آتی از اهمیت زیادی برخوردار است. افزون بر این، فراهم کردن مدل مناسب برای پیشبینی دقیق با حداقل ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید