نتایج جستجو برای: شبکه عصبی gmdh
تعداد نتایج: 42980 فیلتر نتایج به سال:
امروزه موتور های هیدروژنی بطور گستردهای در ماشین آلات مورد استفاده قرار میگیرند. افزودن هیدروژن در مقادیر کم و قابل کنترل به سوختهای اصلی نظیر بنزین، میتواند در کامل نمودن احتراق، به منظور تولید راندمان بالاتر و انتشار آلودگی کمتر استفاده شود. در این پژوهش، عملکرد یک موتور بنزینی چهار زمانهsi با استفاده از شبکه های عصبی از نوع gmdh و استفاده از یک روش تکاملی برای ایجاد ساختار شبکه بر اساس ا...
A feedback Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm is proposed, and is applied to nonlinear system identification and medical image analysis of liver cancer. In this feedback GMDH-type neural network algorithm, the optimum neural network architecture is automatically selected from three types of neural network architectures, such as sigmoid function neural network, ra...
در این مقاله از شبکة عصبی GMDH، بهعنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده، بهویژه با تعداد مشاهدات محدود، برای الگوسازی و پیش‌بینی رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت در ایران استفاده شده است. ابتدا الگویی بنیادی شامل 7 متغیر همراه با وقفة اول رشد تولید ناخالص داخلی طراحی و سپس با استفاده از فرآیند قیاسی و نیز کنارگذاشتن هر متغیر از الگوی بنیادی، در مجموع 18 مدل...
Neural networks with active neurons which selforganize their structure can use inductive sorting-out GMDH algorithms for their neurons. New threshold type GMDH algorithm with polynomial complexity is developed to decrease computing time in case of large input data sample.
In this paper, we proposed a novel hybrid group method of data handling least squares support vector machine (GLSSVM) algorithm, which combines the theory a group method of data handling (GMDH) with the least squares support vector machine (LSSVM). With the GMDH is used to determine the inputs of LSSVM method and the LSSVM model which works as time series forecasting. The aim of this study is t...
در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم‌یافته) با موفقیت برای مدلسازی روش مغزهگیری حاوی میل‌گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته‌اند. مجموعه داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراج‌شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل‌گردهای داخل مغزه، فاص...
پیش‌بینی سود هر سهم و تغییرات آن، یک رویداد اقتصادی است که از دیرباز مورد علاقۀ سرمایهگذاران، مدیران، تحلیلگران مالی و اعتباردهندگان بوده است. در این پژوهش از شبکۀ عصبی GMDH که ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده با تعداد مشاهدات محدود است، برای الگوسازی و پیش‌بینی سود هر سهم از شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. ابتدا الگویی شامل هشت ...
This paper proposes a new intrusion detection methodology based on hybrid of differential evolution (DE) and group method of data handling (GMDH). It focuses on intrusion detection based on system call sequences using text processing techniques. The hybrid DE-GMDH is used to classify a process as either normal or abnormal. This work presents the application of PCA and hybrid DE-GMDH to modeling...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید