چکیده: در این تحقیق، یک الگوریتم ترکیبی جدید به منظور جداسازی جریان هجومی از خطای داخل ترانسفورماتور، قابل پیاده سازی در حفاظت دیفرانسیل دیجیتال ترانسفورماتورهای قدرت، ارائه می گردد. الگوریتم نامبرده مبتنی بر مفاهیم ریاضی تبدیل موجک و شبکه عصبی می باشد. تبدیل موجک روشی قدرتمند در جداسازی و تجزیه یک سیگنال است. مزیت این روش، جداسازی سیگنال در حوزه فرکانس- زمان می باشد، یعنی بر خلاف روش های جدا ...

تغییرات اقلیم در بالا آمدن سطح آب‌های آزاد موثر بوده است. با توجه به اثرات آن در مدیریت سواحل و بنادر، افزایش سطح آب‌ها را بایست با استفاده از روشهای مناسب بررسی نمود. در تحقیق حاضر تأثیر تغییرات اقلیم در افزایش سطح آب دریا در ساحل جنوب ایران بررسی می‌گردد. پیش‌بینی کننده‌های بالا آمدن سطح آب دریا از متغیرهای آب و هوایی تعیین و برای انتخاب در میان متغیرهای مختلف شبیه‌سازی در این تحقیق از روش رگ...

در این مطالعه برای رفع مشکلاتی که متفاوت بودن موجک های لرزه ای به هنگام پردازش داده های لرزه ای بازتابی بوجود می آورد‘ دو نوع صافی تغییر شکل دو طرفه ازنوع بازگشتی طراحی و مورد استفاده قرار گرفته است. مشکلات بالا به خاطر بکارگیری دو چشمه انرژی متفاوت یعنی انفجاری (دینامیت) و نوسانی (وایبرو سایز) در یک خط لرزه نگاری ایجاد می شوند. در این مقاله نشان داده شده است که موجک دو طرفه حاصل از خود همبستگ...

مدل‏های پیش‏بینی صحیح و قابل اطمینان تراز آب زیرزمینی برای مدیریت منابع آب اهمیت دارند. در سال‏های اخیر استفاده از تحلیل موجک برای تجزیه سری‏های زمانی و ترکیب آن با شبکه‏های عصبی به صورت گسترده‏ای در مدل‏سازی پدیده‏های هیدرولوژیکی به کار رفته‏است. در پژوهش حاضر کاربرد مدل‏های شبکه عصبی، ترکیبی شبکه عصبی- موجک و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیش‏بینی تراز آب زیرزمینی هفت حلقه پیزومتر واقع در دشت قم ب...

آگاهی از اطلاعات دبی جریان در رودخانه ها برای مدیریت منابع آب، پیش بینی سیل، طراحی مهندسی و مدیریت زیست محیطی ضروری می باشد. مدل های ارائه شده همچون بارش-رواناب و سری های زمانی به منظور پیش بینی میزان آبدهی رودخانه ها به دلیل عدم دقت و پیچیدگی عوامل مؤثر در آبدهی در بسیاری از موارد با مقادیر مشاهده شده تطابق ندارد. موجک یکی از روشهایی است که در سالهای اخیر در زمینه هیدرولوژی مورد توجه قرار گرفت...

در بسیاری از کاربردها مسئله زمان عاملی تعیین کننده است، به طوری که خروجی سیستم در هر لحظه تابعی از ورودی سیستم و نیز خروجی سیستم در زمان های قبل می باشد. در بعضی موارد، خروجی سیستم حتی ممکن است به ورودی سیستم در زمان های قبل هم بستگی داشته باشد. برای مدل کردن چنین سیستم هایی به وسیله شبکه های عصبی، بازنمایی زمان در عملکرد این شبکه ها اجتناب ناپذیر است. زمان به دو صورت در عملکرد شبکه های عصبی قا...

در این مقاله به منظور بررسی ارتباط بین افت فشار سیکلون جداسازی و پارامترهای هندسی سیکلون غبارگیری، سه نوع شبکه عصبی مصنوعی انتشار بازگشتی[1]، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی[2] و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته[3] به کارگرفته شده­اند. پس از آموزش آن­ها با داده­های تجربی، پارامترهای بهینه عملکردی هر کدام شبکه‌ها، با روش جستجوی چند مرحله‌ای[4] به دست آمده‌اند. شبکه­ها بر اساس میزان ضریب همبستگی[5]، خطای ...

مدل سازی دقیق و قابل اطمینان سطح ایستابی آب زیرزمینی می تواند به استفاده ی پایدار از آب های زیرزمینی به منظور تأمین نیاز های شهری،کشاورزی و صنعتی کمک کند. امروزه سازمان ها و شرکت های مرتبط با مهندسی آب برای این منظور از مدل های عددی استفاده می کنند. از معایب این روش ها نیاز به پارامتر های متعدد، زمان بر و پرهزینه بودن آن هاست. با توجه به روابط پیچیده ی حاکم در هیدروژئولوژی و هیدرولوژی در سال ها...

کیفیت آب¬های سطحی یک عامل موثر در سلامتی انسان و سیستم¬های زیست محیطی، به خصوص در مناطق شهری می¬باشد. چون رودخانه¬ها با عبور از شهر¬ها بسیاری از آلاینده¬های رها شده از فاضلاب¬های خانگی و صنعتی و پساب¬های کشاورزی را دریافت می¬کنند. بنابراین، وجود اطلاعات قابل اعتماد در مورد روند کیفیت آب، برای مدیریت آب موثر است. در مناطق نیمه¬خشک مانند ایران که با مشکلات کمبود آب به ویژه در مناطق پرجمعیت (به عل...